- 清华大学的《DeepSeek入门到精通.pdf 》
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人工智能pdf
资源链接:https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538Hey宝子们,今天给大家带来一个超棒的学习资源——《DeepSeek入门到精通.pdf》。这份资料是由清华大学新闻传播学院精心制作的,内容超硬核,完全免费开放下载,非常适合想深入了解DeepSeek的小伙伴们。
- Python 正则表达式
偶尔也有风_
python正则表达式
正则表达式正则表达式(RegularExpression,简称正则或RegExp)是一种强大的文本模式匹配工具,被广泛应用于字符串的搜索、替换、验证等场景。Python的re库为正则表达式提供了丰富的支持,使得开发者能够在处理文本数据时更加高效和灵活。本文将深入探讨Python中的re库,包括基本语法、常见用法、高级技巧以及一些最佳实践,旨在帮助读者更全面地理解和运用正则表达式。什么是正则表达式?
- 跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧
lilye66
python学习开发语言django
跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧嗨,大家好!我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程,在Python数据处理的学习之路上,我收获了很多宝贵的知识和经验。真心希望能和大家一起分享这些,咱们携手共同进步,所以才有了这篇文章。上一篇文章里,我们了解了Python和其他编程语言的对比,今天咱们接着深入,看看还有哪些超棒的Python学习资源,顺便学习一下命令行的实用
- Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南
XMYX-0
kafka分布式
文章目录Kafka主题retention.ms配置修改及深度问题排查指南版本背景查看Kafka主题当前状态修改retention.ms配置的正确方式为什么不能使用kafka-topics.sh?使用kafka-configs.sh动态更新配置深入解析retention配置retention.ms与retention.bytes的关系配置生效机制ISR异常(Isr:0)深度排查什么是ISR?常见原因
- 深入xtquant:实时行情订阅与数据处理技巧
量化投资技术
量化软件Python量化miniQMTQMT量化交易量化投资
深入xtquant:实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域,实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。本文将深入探讨如何使用xtquant库进行实时行情的订阅和数据处理,帮助读者掌握这一重要技能。技术背景与应用场景xtquant是一个强大的Python库,专为量化交易设计,提供了丰富的数据接口和工具。通过它,我们可以轻松地订阅股票、期货等金融产品的实时行情数据,进而实
- 大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。然而,随着模型规模的不断扩大,推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此,如何实现大语言模型推理工程的推理加速,成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中,我们将深入
- 从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南
还有几根头发呀
数据库oracle数据库
从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析——一篇写给技术新手的数据库全景指南一、数据管理的史前时代:当信息还是物理存在在计算机诞生之前,人类用纸质档案、微缩胶片甚至打孔卡管理数据。20世纪50年代,美国人口普查局的一台UNIVAC计算机需要5,000张打孔卡才能存储1MB数据,检索一个记录需要数分钟。这种低效催生了数据库的诞生。关键转折点:1960年代文件系统的困境:数据冗余、一致性差(同一
- c++ Lambda 表达式使用笔记
JANGHIGH
C++c++笔记
c++Lambda表达式使用笔记Lambda表达式的基本组成部分1.**捕获列表(CaptureList)**2.**参数列表(Parameters)**3.**返回类型(ReturnType)**4.**函数体(FunctionBody)**5.**说明符(Specifiers)**6.**模板形参(C++20)**Lambda表达式的深入应用1.**即调用函数表达式(IIFE)**2.**捕获
- 杰里米格兰瑟姆的资产定价理论
AI大模型应用之禅
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杰里米格兰瑟姆的资产定价理论关键词:资产定价理论、资本资产定价模型、套利定价理论、行为金融、数学模型摘要:杰里米格兰瑟姆的资产定价理论是现代金融领域的重要理论基础。本文将从资产定价理论的起源与发展、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)、行为金融与资产定价等方面展开深入探讨,旨在全面解析格兰瑟姆的理论贡献和实际应用。目录大纲设计在撰写关于《杰里米格兰瑟姆的资产定价理论》的技术博客之前
- 微软开发Web应用的架构研究
码农君莫笑
microsoft前端后端
微软开发Web应用的架构主要包括以下几种,每种架构都有其特点和适用场景:1.ASP.NETWebForms特点:事件驱动:采用事件驱动模型,类似于桌面应用程序的开发方式。控件丰富:提供大量服务器控件,可以快速构建UI。ViewState支持:通过ViewState在页面之间保持状态。耦合性高:页面和业务逻辑容易耦合,代码维护性较差。适用场景:适用于快速开发小型应用,或者需要使用控件库的传统应用。局
- WPF DataGrid应用:属性详解与MaterialDesign美化实战指南
会飞的猪!
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引言在WPF企业级应用开发中,DataGrid作为数据展示的核心控件,其功能扩展和界面美化直接影响用户体验。本教程将深入讲解DataGrid的实用属性配置,结合流行的MaterialDesignThemes开源库,打造现代化数据表格界面,并实现基于业务数据的动态背景色变化功能。无论您是刚接触WPF的新手还是寻求界面优化的资深开发者,本文都将为您提供完整的解决方案。环境准备1.安装MaterialD
- 深入探索Python机器学习算法:模型评估
数据攻城小狮子
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深入探索Python机器学习算法:模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法:模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标2.2回归任务评估指标2.3不同评估指标的选择和比较3.模型评估的注意事项3.1避免数据泄露问题3.2评估指标的稳定性和可靠性模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法在机器学习
- Unity 深度解析:手把手教你打造《勇士传说》动作游戏
七七知享
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想要打造一款热血沸腾的动作游戏吗?《Unity勇士传说动作游戏开发教程》绝对是你的不二之选。这套教程依托全球知名的Unity引擎,由浅入深、系统全面地为你揭开动作游戏开发的神秘面纱。教程开篇,会带你快速熟悉Unity的基础操作界面,掌握资源导入、场景搭建等入门技能。随后,深入到角色创建环节,从勇士的模型构建、骨骼动画设计,到角色控制器的编写,每一步都有详细讲解,让你的勇士能在游戏世界里自由奔跑、跳
- 解锁数据抓取新高度:Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课
七七知享
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在数据为王的当下,高效获取有价值的数据是众多开发者的核心诉求。《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程,堪称数据抓取领域的宝藏指南。课程专注于前沿技术,深入剖析分布式爬虫原理,教你如何巧妙构建分布式爬虫架构,突破大规模数据爬取的效率瓶颈,让数据收集如虎添翼。同时,逆向进阶部分更是一大亮点。它带领开发者深入钻研反爬虫机制,传授如何通过逆向思维与技术手段,精准破解各类复杂的反爬策略,确保爬虫稳定运
- iOS逆向工程专栏 第8篇:iOS应用动态分析与Hook技术
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iOS逆向工程专栏第8篇:iOS应用动态分析与Hook技术作者:自学不成才在前两篇文章中,我们深入探讨了Mach-O文件格式和静态分析方法。尽管静态分析能够提供应用结构的全景视图,但仍有许多问题无法仅通过静态分析解决,例如运行时行为、动态加载的代码和复杂的加密逻辑。这就是动态分析发挥作用的地方。本文将详细介绍iOS应用的动态分析技术和Hook方法,帮助您在应用运行时观察和修改其行为。动态分析与静态
- Eureka Server 数据同步原理解析
CT随
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EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中,服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现工具,被广泛应用于SpringCloud生态系统中。本文将深入探讨EurekaServer之间的数据同步原理,帮助开发者理解其工作机制。1.EurekaServer的角色EurekaServer是一个高可用的服务注册中心,负责管理所有服务实例的注册
- js实现大数字求和
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在现代编程中,处理超大数字常常会遇到限制,因为大多数编程语言的数字类型在存储较大的整数时可能会溢出。为了解决这一问题,通常采用字符串表示法来处理大数字。在这篇文章中,我们将深入探讨如何通过字符串实现大数字的求和,展示一个简单而有效的JavaScript函数。背景在数学中,加法是最基本的运算之一,但对于超出机器数值范围的数字,我们需要采取不同的方法。通过将数字表示为字符串,我们可以逐位进行加法运算,
- LangChain数据代理(Agents)与Function Calling解析
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数据代理(Agents):赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中,数据代理(Agents)是一个关键部分,它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”,为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势。而这一切的核心就在于FunctionCalling——一种让模型具备轻松调用外部函数或工具的神奇技术。本篇文章将以智能助手的构建为例,深入解析数据代理的原理和实践。Fu
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景,它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式日志收集与分析系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许多个设备将日志数据发送到中心节点进行集中存储和分析。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式日志收集与分析系统,具备以下功能:日志收
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式任务队列系统开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务队列是一种重要的技术,它能够将任务分配到多个设备上并行执行,从而提高系统的整体效率。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式任务队列系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备上分配任务,并实时监控任务的执行状态。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式任务队列系统,具备以下功能:任务创建与分配:用户
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备协同能力是其核心特性之一,它允许多个设备在同一任务中无缝协作。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个跨设备协同绘图应用,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画,并实时同步绘图内容。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个跨设备协同绘图应用,具备以下功能:绘图功能:用户可以在设备上绘制图形,并实
- Google C++ 开源风格指南
Chandler24
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前言GoogleC++StyleGuideGoogle开源项目风格指南-中文版对GoogleC++风格进行了总结,主要依照上面的中文版内容,此外我增加了一些旁注,方便阅读时理解,部分内容我只进行了很简单的呈现,详见上面的Google官网和中文翻译官网。阅读GoogleC++Style可以学会更好的使用C++,阅读时也能再次比较深入的理解C++的特性,如何写出好的C++推荐EffectiveC++。
- 数栈基于Flink CEP与规则热更新扩展的深度解析
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本文通过实际案例深入探讨了FlinkCEP在复杂事件处理中的核心作用,详细分析了其优缺点,并探讨了在实时计算平台中规则热更新的重要性和创新实现方式,旨在帮助读者更好地理解和应用FlinkCEP。FlinkCEP1.1什么是FlinkCEPFlinkCEP是在Flink上层实现的复杂事件处理库。它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型,并允许用户做出针对性的处理。它更多被应用在实时营销、实时风控
- 主流数字证书有哪些?
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在数字化浪潮中,数字证书作为保障网络通信安全的核心技术,已成为构建可信数字生态的“基石”。从电子商务到金融交易,从电子政务到物联网,数字证书的应用场景不断拓展,其技术形态也在持续演进。本文将深入解析主流数字证书的类型、应用场景及未来发展趋势,为读者提供全面的技术视角与行业洞察。一、主流数字证书的类型与特点SSL/TLS证书功能:用于加密网站通信,确保数据在传输过程中的机密性与完整性。类型:域名验证
- DevSecOps自动化在安全关键型软件开发中的实践、Helix QAC& Klocwork等SAST工具应用
DevSecOps自动化对于安全关键型软件开发至关重要。那么,什么是DevSecOps自动化?具有哪些优势?为何助力安全关键型软件开发?让我们一起来深入了解~什么是DevSecOps自动化?DevSecOps自动化是指在软件开发生命周期的各个阶段构建安全流程,并使用自动化工具和最佳实践来简化开发、安全和运营。DevSecOps是一种流行的软件开发实践,用于实现自动化、缩短反馈时间,并确保软件开发的
- DeepSeek四种知识库布置方案,选一种最适合你的!
坚定信念,勇往无前
人工智能大数据
AI时代,知识库的构建和管理变得愈发重要。无论是企业级应用还是个人项目,选择一个合适的知识库方案都能大大提升效率和效果。本文将基于DeepSeek的强大,深入分析Dify+DeepSeek、AnythingLLM+DeepSeek、Ollama+DeepSeek和硅基流动+DeepSeek四种方案,帮助你找到最适合自己的选择。功能与特性对比首先,我们来看功能与特性方面的对比。这四个方案在知识库构建
- 主流的第三方直播SDK对比(腾讯云、即构、阿里云、声网、网易云信、网宿)
直播cdnsdk
直播业务概述大家所熟知的直播平台虎牙、斗鱼、快手、抖音、B站,直播功能看似普遍,但从零到一开发却不简单。直播中运用到的技术难点非常之多,音频视频处理/编解码,前后处理,直播分发,即时通讯等技术,学好任何一项都需要比较高的成本,将它们融合到直播功能上更是难上加难。由于公司新项目计划做直播产品,开发周期比较紧。经过调研:最快搭建一个直播功能的方案就是运用第三方直播SDK,低成本、效率高、风险低。本文将
- Redis 数据结构扩展详解
代码逐梦人
爬虫技能晋升路线redis数据结构bootstrap
一、引言Redis作为一款高性能的键值对内存数据库,以其丰富的数据结构和出色的性能在众多应用场景中得到了广泛应用。除了常见的字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)这五种基本数据结构外,Redis还通过一些巧妙的设计和扩展,提供了更强大的数据处理能力。深入了解这些数据结构及其扩展应用,能够帮助开发者更好地利用Redis来解决实际问题
- Claude 3.7 Sonnet上线,Anthropic向OpenAI和DeepSeek宣战!
新加坡内哥谈技术
人工智能自然语言处理语言模型深度学习学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/Anthropic最新发布的Claude3.7Sonnet正式加入AI智能体大战,不仅对
- Spring AI:智能化的开发新趋势
精神之祝
java人工智能springjava
SpringAI:智能化的开发新趋势在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正在迅速渗透到各个行业和领域。作为Java开发者,掌握AI技术以及如何将其与现有的开发框架结合使用,已成为提升竞争力的重要途径。Spring生态系统的强大,使得开发者能够将AI集成到他们的应用程序中,今天将深入探讨SpringAI的各个方面,帮助你理解这一新兴技术。文章目录SpringAI:智能化的开发新趋势一、什么是Spr
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f