【数据预处理】Min-Max Scale VS Z-score Scale

• 特征归一化是什么？

特征归一化是为了使不同的数据类别具有可比性，比如人的身高和体重，让它们可以在同一个标准下衡量。

• 主流的两种特征归一化方法

Min-Max Scaling:

Min-Max

Z-score Normalization:

Z-score

• 怎么用？
  首先先要给数据做一个histogram，如果数据基本上满足高斯分布的话那么选择用Z-score Normalization。如果数据较为零散的话，可以选择Min-Max Scaling。

Credit:
百面机器学习