《MySQL必知必会》读书笔记3

第十五章 联结表

• 联结表是SQL最强大的功能之一

• 关系表

  • 把一类信息放在一个表中，不同的表通过“关系”相互关联
  • 分解数据为多个表能更有效的存储、处理和更大的可伸缩性

• 外键

  • 一个表的主键放在另外一个表的其中一列，就是另外一个表中的外键

• 联结

  • 联结多个表返回一组输出
  • 关系表是物理实体，联结表是临时存在与查询的执行当中

• 维护引用的完整性

  • 外键必须是另外一个表中主键的合法值

• 创建联结

  • 规定要联结的所有表
  • 规定各个表如何关联
  • SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, products WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name;
  • 联结两个表时，实际上是把表1中的每一行跟表2中的每一行匹配，where子句作为过滤条件

• 笛卡尔积

  • 联结两个表时，如果没有过滤条件，检索的结果是笛卡尔积，就是表1中的每一行匹配表2中的每一行，明显这不会是我们想要的结果，所以不要忘记where子句

• 内部联结：

  • 上面所说的联结是基于两个表的相等测试，也叫内部联结
  • 内部联结可以用专门的语法来指定
  • FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id
  • 跟上面使用where子句的效果一致

• 联结多个表

  • 可以联结的表数量没有限制
  • 联结的表太多会影响性能，不要联结不必要的表

• 联结有时可以代替子查询，同样效果的SQL操作一般存在多种方法，性能可能会受操作类型、数据量、索引或键以及其他的一些条件影响，需要结合实际情况多做实验才能找出最优的方法。

第十六章 创建高级联结

• 表别名

  • 可以给表起别名，FROM user AS u WHERE u.id=1;
  • 表别名跟列别名不一样，表别名不会返回到请求端

• 不同类型的联结

  • 自联结（单条 SELECT 语句中不止一次引用相同的表）
  • 自然联结（每个列只返回一次，我们用到内部联结的基本上都是自然联结）
  • 外部联结（需要包含没有关联行的那些行，比如下面的需求）

    • 对每个客户下了多少订单进行计算，包括没有下过单的客户

    • 列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品

    • 计算平均销售规模，包括没有下过单的客户

    • 没有下过单的客户在客户表中，但是不在订单表中，检索结果需要包含这些用户就要用到外部联结

    • 例子1：检索所有客户及其订单（内部联结有订单才会被检索出来）
      SELECT customer.cust_id,order.order_num FROM customers INNER JOIN orders ON customer.cust_id = orders.cust_id;

    • 例子2：检索所有客户，包括没有订单的客户
      SELECT customer.cust_id, orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customer.cust_id = orders.cust_id;

    • LEFT：表示选择OUTER JOIN 左边的表的所有行

    • RIGHT：表示选择 OUTER JOIN 右边的表的所有行

    • 例子2要检索出所有客户的订单数，客户表在 OUTER JOIN 的左边，所以明显是用 LEFT

• 带聚集函数的联结

  • 内部联结和外部联结都可以带上聚集函数

第十七章 组合查询

• 把多个 SELECT 结果作为单个查询结果集返回（称为并或者复合查询）

• 使用到组合查询的两种情况：

  • 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据
  • 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据
    • 多个 WHERE 条件和组合查询可以完成同样的工作

• 在两个 SELECT 语句中间使用 UNION 就可以输出集合结果

  • 使用 UNION 的规则：
    • 最少有两条 SELECT 语句组成，语句之间需要用 UNION 关键字分隔
    • 每个查询必须包含相同的列、表达式或者聚集函数
    • 列数据必须兼容（可以隐含转换的类型，比如不同的数值类型、不同的日期类型）
    • UNION 默认是消除重复行的，如果要不取消，要用 UNION ALL 关键字

• 对组合查询结果排序

  • 在最后一个 SELECT 语句使用 ORDER BY，就是对全部结果进行排序

第十八章 全文本搜索

• 并不是所有的引擎都支持全文搜索

  • MyISAM 支持
  • InnoDB 不支持（现在项目中用到的基本都是InnoDB）

• 索引

  • 索引是一种数据结构
  • 索引是把一个表中的列的值存储在一个数据结构中
  • 最常用于索引的数据结构是 B-Tree
  • 哈希表也是一种索引的数据结构（只适合于查询相等的查询）
  • R-Tree和位图也可以作为索引的数据结构

• B-Tree索引是有序的，会把作为索引列的值按顺序排列，同时索引也存储了对应行的指针，根据指针可以获取到其他列的数据

• 创建索引

  • CREATE INDEX name_index ON employee (employee_name);

• 创建联合索引

  • CREATE INDEX name_index ON employee (employee_name, employee_age);

• 索引就好比书的目录一样，把表中某一列的值作为索引达到快速搜索的目的

• 使用索引的缺点

  • 索引会占用空间，表越大，索引就越大
  • 性能损失，值更新的时候，索引也会更新

• 原则上某列在查询中经常被使用，就在该列上创建索引

• 全文本搜索必须索引被搜索的列

• 启用全文搜索支持

  • 创建表的时候加上 FULLTEXT(note_text) 开启全文本搜索

• 进行全文本搜索

  • Match() 指定被搜索的列
  • Against() 指定要使用的搜索表达式
    • SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('xiaoming');

第十九章 插入数据

INSERT INTO ... VALUES ...

• 插入完整的行
• 插入行的一部分
• 插入多行
  INSERT INTO 表名(列1, 列2, ...) VALUES (列1值, 列2值, ...), (列1值, 列2值, ...);
• 插入某些查询的结果
  • INSERT 和 SELECT 语句的结合，从另外一张表中导入数据:
  • INSERT INTO customer(cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name) SELECT cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name FROM custnew;

INSERT INTO 表名(列1, 列2, ...) VALUES (列1值, 列2值, ...);

• 列名和值一一对应
• INSERT 可以省略某些列
  • 该列允许为NULL
  • 该列有默认值

INSERT LOW_PRIORITY INTO 可以降低 INSERT 语句的优先级，也适用于 UPDATE 和 DELETE 语句

第二十章 更新和删除数据

• 更新数据 UPDATE

  • 更新特定行

  • 更新所有行
    UPDAET customers SET cust_name = 'xiaoming', cust_age = 27 WHERE cust_id = 10005;

  • 更新多条数据其中一条出错时，默认会回滚全部值，要继续执行的话加上 IGNORE 关键字
    UPDATE IGNORE customers ...

  • 删除某个列的值，可以更新为 NULL

• 删除数据 DELETE

  • 删除特定行

  • 删除所有行
    DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10006;

  • 如果是清空整个表，使用 TRUNCATE TABLE，速度更快，实际是删除原来的表再重新创建一个，而不是一行行删除

第二十一章 创建和操纵表

• 创建表

  • 创建的表必须不存在

  CREATE TABLE customers IF NOT EXISTS  
  (  
      cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
      cust_name char(50) NOT NULL,  
      cust_address char(50) NULL,  
      cust_city char(50) NULL,  
      cust_email char(50) NULL,  
      PRIMARY KEY(cust_id)  
  ) ENGINE=InnoDB;
  

• 主键

  • 可以创建由多个列组成的主键，多个列的组合是唯一的就可以（什么情况会用到？）

  PRIMARY KEY(cust_id, cust_item) 
  

• 使用 AUTO_INCREMENT

  • 自动增量
  • 每个表只有一个 AUTO_INCREMENT 列
  • AUTO_INCREMENT 列必须被索引，比如成为主键
  • SELECT last_insert_id() 可以返回最后一个 AUTO_INCERMENT 值

• 指定默认值

  • count int NOT NULL DEFAULT 1,

• 引擎类型

  • CREATE TABLE 语句以 ENGINE=InnoDB 结束，指定引擎类型
  • MySQl 具有多种引擎
    • InnoDB 可靠的事务处理引擎，不支持全文搜索
    • MEMORY 功能同MyISAM，但是数据存储在内存而不是磁盘，速度很快，适用于临时表
    • MyISAM 性能极高的引擎，支持全文搜索，但不支持事务处理

• 外键不能跨引擎

  • 使用一个引擎的表不能引用使用不同引擎的表的外键

• 更新表

  • ALTER TABLE （表存储数据之后一般不应该被更新）
  • 添加一列
    • ALTER TABLE vendors ADD vend_phone CHAR(20);
  • 删除一列
    • ALTER TABLE vendors DROP COLUMN vend_phone;
  • ALTER TABLE 常见的用途是定义外键
  • ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREGIN KEY (prod_id) REFERENCES customers (cust_id);

• 复杂的表结构更改涉及到以下步骤：

  • 创建一个新的表
  • 使用 INSERT SELECT 语句从旧表导入数据到新表
  • 检验新表的数据
  • 删除旧表
  • 用旧表的名字重命名新表
  • 根据需要，重新创建触发器、存储过程、索引和外键

• 删除表

  • DROP TABLE customers2;
  • 永久删除该表，没有确认，也不能撤销

• 重命名表

  • REMANE TABLE
  • REMANE TABLE backup_customers TO customers;