悉尼大学BUSS6002Assignment1课业解析

悉尼大学BUSS6002Assignment1课业解析

题意：

处理房价数据，搭建一个模型来预测房价

解析：

1）使用计算机对数据处理，需要找出数据中可能存在的不合理项或错误项并论证，解释变量之间的关系。

2）回答以下问题：如果要建立房价的回归模型，是否应该包含截距项；多变量是否是数据集的潜在问题；如果只能用三个变量，用哪三个能最好的预测房价；建立以这三个变量构成的回归模型。

3）将得出的模型进行校正；说明选择使用EDA的意义，展示成果；比较新旧模型，解释为什么使用校正系数比较模型；说明新的模型为什么合理。

4）说明如何利用科学数据处理来建模和评估，选择一个过程模型进行回答；如果有另一家公司考虑在某地投资，说明得出的模型能不能选择另一块地方。

涉及知识点：

数据分析，EDA，回归模型

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V：luna619-

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2019S2 BUSS6002 Assignment 1
Due Date: Friday 27 Sep 2019
Value: 15% of the total mark
Instructions

1. Required Submission Items:
2. ONE written report (PDF format). submitted via Canvas.

• Assignments > Report Submission (Assignment 1)

1. ONE Jupyter Notebook .ipynb submitted via Canvas.

• Assignments > Upload Your Code File (Assignment 1)

1. The assignment is due at 12:00pm (noon) on Friday, 27 Sep 2019. The late

penalty for the assignment is 5% of the assigned mark per day, starting after
12:00pm on the due date. The closing date Friday, 4 Oct 2019, 12:00pm
(noon) is the last date on which an ass