Springboot 系列(九)使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控

前言

Springboot 系列(九)使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控_第1张图片

作为一名 Java 开发者,相信对 JDBC(Java Data Base Connectivity)是不会陌生的,JDBC作为 Java 基础内容,它提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。下面演示下 Springboot 中如何使用 JDBC 操作,并配置使用 Druid 连接池,体验 Druid 对数据库操作强大的监控和扩展功能。Alibaba-Durid 官方手册点这里。

1. 数据库准备

使用mysql数据库创建数据库 springboot,并在库中新建数据表 user 并新增两条信息。

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `birthday` datetime DEFAULT NULL,
  `password` varchar(32) NOT NULL,
  `skills` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `username` varchar(32) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

# 新增数据
INSERT INTO `springboot`.`user`(`id`, `age`, `birthday`, `password`, `skills`, `username`) VALUES (1, 17, '2019-01-12 21:02:30', '123', 'Go', 'Darcy');
INSERT INTO `springboot`.`user`(`id`, `age`, `birthday`, `password`, `skills`, `username`) VALUES (3, 23, '2019-01-01 00:11:22', '456', 'Java', 'Chris');

2. 添加依赖

新建一个 Springboot项目,这里不说。添加依赖如下。

    
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jdbc
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            runtime
        

        
        
            com.alibaba
            druid
            1.1.12
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

    

3. 配置数据源信息

常规的 JDBC 配置不需要配置这么多内容,这里因为使用了 Druid 连接池,所以配置了 Druid 部分。对自动配置不理解的可以查看系列文章Springboot 系列(二)Spring Boot 配置文件。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #   配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
    filters: stat
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

配置完毕之后,配置信息还不能绑定到 Druid数据源中,还需要新建一个配置类绑定数据源和配置信息。

/**
 * 

* Druid 数据源配置 * * @Author niujinpeng * @Date 2019/1/14 22:20 */ @Configuration public class DruidConfig { /** * 配置绑定 * @return */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DruidDataSource druid() { return new DruidDataSource(); } }

到这里,数据源已经配置完毕,编写测试方法测试 druid 连接池是否生效。


@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    /**
     * 测试JDBC数据源
     * @throws SQLException
     */
    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }
}

运行看到 contextLoads 输出信息。

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.
2019-02-27 14:14:56.144  INFO 12860 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@3e104d4b

输出日志中的 com.alibaba.druid 说明 Druid 已经生效。

4. 使用 Spring-JDBC

传统的 JDBC 使用中,需要编写大量代码,从构造 PreparedStatement 到查询不胜其烦。面对这样的开发痛点,Spring 封装了 Spring-jdbc. 让我们使用 JdbcTemplate 即可轻松的操作数据库。Spring-jdbc 的详细使用不是这篇文章重点,只简单演示下是否生效。
编写控制器,查询一个 user 信息。

@RestController
public class JdbcController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @ResponseBody
    @GetMapping("/query")
    public Map map() {
        List> list = jdbcTemplate.queryForList("select * FROM user");
        return list.get(0);
    }
}

启动spring 项目,请求 /query 接口得到正常响应。

{
"id": 1,
"age": 17,
"birthday": "2019-01-12T13:02:30.000+0000",
"password": "123",
"skills": "Go",
"username": "Darcy"
}

可见 Spring-JDBC 已经从数据库中取出了数据信息。

5. 使用 Druid 监控

如果使用 Druid 连接池却不使用监控功能,那么就有点暴殄天物了。下面开始配置 Druid 的 SQL 监控功能。在上面写的 DruidConfig 配置类中增加配置 Druid 的 Servlet 和 Filter.

    /**
     * Druid的servlet
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet());
        Map initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "123");
        initParams.put("allow","127.0.0.1");
        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));
        return bean;
    }
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
        HashMap initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "/css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }

上面配置了 Druid 监控访问路径为 /druid、登录用户是 admin、登录密码是123、允许访问的IP是127.0.0.1 本机、不需要监控的请求是 /css/druid 开头的请求。

重新启动项目,访问测试 /query,然后访问 /durid 登录页。
Springboot 系列(九)使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控_第2张图片

登录后可以看到 SQL 监控信息和 URL 监控等信息。
Springboot 系列(九)使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控_第3张图片

URL 监控。
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文章代码已经上传到 GitHub Spring Boot jdb。

本文作者: 雪漫士兵
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原文出处: www.codingme.net
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