研究人员利用AI神经网络识别性取向

很长一段时间以来,人工智能的研究都停留在文字层面,比如著名的图灵测试,证明了机器能够像人类一样智能地回答书面问题。而如今,人工智能可以通过图案或者照片来识别本职特征。

研究人员利用AI神经网络识别性取向_第1张图片

  根据一项新的研究表明,人工智能确实可以准确地判断人们是同性恋还是异性恋,且研究表明,机器可以比人类更好地“gaydar”(像雷达一样测试出是否是同性恋)。

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  这项技术主要可以通过男同性恋和女同性恋倾向于有“性别不典型”的特征、表情和“修饰风格”,从本质上说,男同性恋者看起来更女性化,反之亦然。这些数据还发现了一些趋势,包括男同性恋者的下颚、鼻子和前额比直男更大,而且与异性恋女性相比,同性恋女性的下颌更大,额头更小。

  其实,在现实生活中,人们很容易会想到配偶们会不会对自身的伴侣也采用这种技术,或者是青少年在自己或同龄人身上使用这种算法。更令人恐惧的是,继续起诉LGBT人群的政府可能会将这种技术应用于人群和目标人群。这意味着建立这种软件并宣传它本身是有争议的,因为它可能会鼓励有害的应用。

  但是,这种技术已经存在,它的能力也很重要,因此政府和公司可以积极考虑隐私风险,以及对安全措施和法规的加强。

  此外,对于AI的热门,并且还应用多个领域,也有不同的用处,但同时,就像技术是把双刃剑,我们不能也不应阻止科技的到来,能做的除了不断更新技术,更多的是需要我们相应地加强法律法规的约束,将科技利刃放在适合它的地方。


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