AI将被应用到IT基础架构管理

这次特别想谈谈HPE并购Nimble Storage之后,所取得的云端化人工智能应用平台InfoSight。在这一波AI的应用,影响的主要层面会是IT基础架构的管理,可望带来更多分析应用与自动化作业的特色。而相较于过往IT厂商所发展的自动化管理技术,基于机器学习、深度学习技术而来的IT管理应用,目前大多数还是聚焦在简单与通用的使用情境,例如单一系统,并且强调拥有强大的资料分析与自动化的处理力,而有些厂商的企图心很大,希望能够跨越不同的技术堆栈,从最上层的应用系统,到底层的硬件组件的运作状态,都能通盘掌握,克服无法透视整体与个别状态的挑战。趁着春节年假结束之前的尾声,赶忙整理先前已发布到纸本形式IThome计算机报周刊的几篇产品快报,汇整手上补充的信息之后,再到iThome Online网站上刊登更完整的内容。其中有一篇,我特别想谈谈,那就是HPE并购Nimble Storage之后,所取得的云端化人工智能应用平台InfoSight。

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之所以接触到这套解决方案,是台湾HPE在2018年上半举行的Reimagine Summit,一方面是大会的主题演讲提到了这项技术,而观众席后的展区,也特别安排了一个位置示范InfoSight。不过,当时,我只是在现场拍摄了几张照片,接着,就去参加他们安排的记者会,聆听亚太区混合式IT事业群技术长Paul Haverfield的演讲,畅谈他们的自动化数据中心发展策略。直到前阵子,才有时间好好静下心来,追踪相关技术的进展,而我们在2月底的封面故事,也将接续这个议题,由我们的技术主笔张明德进行相关报导,探讨这一波由企业级储存厂商所推动的人工智能(AI)应用浪潮,当中更进一步剖析HPE InfoSight,也会介绍Pure Storage的Pure1一系列相关特色,以及NetApp的Active IQ、Dell EMC的CloudIQ等解决方案,敬请期待我们的专题报导,而环视全球企业IT媒体,似乎很少看到相关的内容整理被发布出来。这一波AI的应用,影响的主要层面会是IT基础架构的管理,可望带来更多分析应用与自动化作业的特色。而相较于过往IT厂商所发展的自动化管理技术,基于机器学习、深度学习技术而来的IT管理应用,目前大多数还是聚焦在简单与通用的使用情境,例如单一系统,并且强调拥有强大的资料分析与自动化的处理力,而有些厂商的企图心很大,希望能够跨越不同的技术堆栈,从最上层的应用系统,到底层的硬件组件的运作状态,都能通盘掌握,克服无法透视整体与个别状态的挑战。

其实,在其他类型的企业IT系统当中,基于数据分析技术而来的相关特色,早已成为各家厂商推陈出新的关键指标。我们近期最常接触到的企业资安产品,几乎都会特别强调汇整与分析相关数据(事件记录)的能力,从安全事件与信息管理(SIEM)、端点侦测与反制系统(EDR)、用户行为分析系统(UBA)、进阶持续威胁(APT)的防护系统等,比比皆是,而且都在主打AI资安的机制。而在网管的范畴,也有不少系统平台厂商推出了网络分析系统(Network Analytics),甚至能以此跨越到网络鉴识(Network Forensics),未来,随着物联网(IoT)、边缘运算(Edge Computing),以及5G应用的普及与崛起,势必也将形成更复杂的网络环境,进而带动更大规模的数据分析需求,而让AI有更多的施展空间。以此来看,为了能够负荷更大规模的IT基础架构管理需求,单靠系统本身内建的各种功能,以及有限的IT人力,是不足以应付这些剧烈变化与复杂度,所开发出来的系统能否充分运用AI,具备自我管理、修复、优化/调校的能力,将成为各家IT厂商是否能在市场继续生存的重要关键,若缺乏相关的策略布局,恐怕将被时代所淘汰。

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