- LangChain框架详解
大霸王龙
langchainpythonpythonlangchain
LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架,旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。它提供了一套丰富的工具、组件和接口,使开发人员能够轻松构建上下文感知和具备逻辑推理能力的应用程序。以下是对LangChain框架的详细介绍,包括其定义、架构、主要模块、应用场景以及安装和使用方法。一、LangChain定义与
- Mysql复杂的查询语句有哪些
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MySQL支持多种复杂的查询语句,用于处理复杂的数据检索、分析和操作需求。以下是一些常见的复杂查询语句示例,包括联接、子查询、联合、分组、窗口函数等,帮助你理解如何在MySQL中执行复杂的数据操作。1.联接(JOIN)联接用于从多个表中检索数据。常见的联接类型包括内联接(INNERJOIN)、左联接(LEFTJOIN)、右联接(RIGHTJOIN)和全外联接(FULLJOIN)。1.1内联接内联接
- 一文读懂MySQL数据表索引的类型、创建方法、维护要点
云计算课代表
日常运维问题合集mysql数据库服务器运维
引言索引是数据库中用于提高查询效率的重要机制。在数据库系统中,索引类似于书籍的目录,它可以帮助数据库系统快速地找到特定数据的位置,从而加快查询速度。通过合理地创建和管理索引,可以显著提升数据库的性能,提高数据检索的效率,降低系统的资源消耗。本文将详细介绍MySQL数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。将深入探讨不同索引类型的特点和适用场
- MySQL B+Tree索引概念
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索引作用是为了提高数据检索效率,通过二分查找法快速定位数据范围,但是dml操作数据时,又需要对索引进行维护,索引查询虽好,维护性能堪忧.下图是B树索引与B+Tree索引存储原理图(本人画太慢了,扣的网图):B-Tree索引:B+Tree索引:(网上原图不是太准确,所以我调整了一下)对上图的概念解释:树节点的概念:根节点:最顶层的节点,有且只有一个节点(对应图中磁盘块1)叶子节点:最底层的节点(对应
- MySQL索引类型及注意
刺仙
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在MySQL中,索引是提升数据库查询性能的关键工具。不同的索引类型适用于不同的查询场景,可以显著加速数据检索。理解这些索引类型及其特点,有助于在设计数据库表时做出明智的选择,确保系统的高效运行。以下是主要索引类型的总结、示例和注意点:1.B-Tree索引特点:基于B+树数据结构,支持等值查询、范围查询和排序。适用场景:通用型索引,适合大多数查询操作。示例:CREATETABLEemployees(
- 高省为什么这么厉害?如何加入高省赚钱
高省APP大九
高省APP是一个汇集天猫优惠券的手机app,以简洁高效的界面和强大的数据检索功能将天猫商城的优惠券信息快速的呈现在消费者面前,使得消费者购物体验良好,较之现在的微信购物群要先进,优秀的多。大家好,我是【高省】最大团队创始人大九,咱们高省是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。大九导师,高省邀请码999999,送2皇冠会员,送万元推广大礼包。下面继续跟大家聊聊为更
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在现代应用中,缓存技术的使用广泛且至关重要,主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本,使得数据检索变得迅速,从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储(如硬盘或远程数据库)中读取数据的延迟。这种技术特别适用于读取操作远多于写入操作的场景,如网页浏览、内容分发网络(CDN)和大规模的信息检索系统等。缓存的实现方式多样,包括但不限于内存缓存、分
- 【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】
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ENVI遥感遥感影像数据地理信息科学地图学卫星影像图像处理
USGSEarthExplorer网址:https://earthexplorer.usgs.gov/简介:USGSEarthExplorer是一个全面的卫星影像数据检索工具,提供历史卫星图像的下载和访问。它拥有NASALandsat系列卫星的遥感数据,这些卫星自1972年以来积累了宝贵的数据,对于历史分析、环境监测等方面具有不可替代的作用。此外,该网站还提供免费的高程模型数据,如NASA的AST
- MySQL --- 索引结构
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文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引(index)是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点:1、提高数据检索的
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向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天,向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术,越来越受到重视。Faiss,作为由MetaAI(原FacebookAIResearch)开源的高效相似性搜索库,以其卓越的性能和灵活性,成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用,旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
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初识LangChain的快速入门指南LangChain是一个强大的自然语言处理(NLP)工具链,旨在帮助开发者快速构建复杂的语言处理应用。它简化了与大语言模型(LLM)的交互过程,支持数据检索和将不同功能模块串联起来以完成复杂任务。本指南将详细介绍LangChain的安装、核心概念、基本使用、进阶使用以及社区与支持,帮助读者快速上手LangChain。一、安装与设置首先,确保你的系统中已安装Pyt
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向量数据库是一种专门设计的存储系统,旨在高效处理和查询高维向量数据,通常用于人工智能和机器学习应用中,以实现快速准确的数据检索。好的,今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。现在人工智能发展得特别快,特别是那些大型的语言模型,它们真是创新的前沿。但不管这些模型有多厉害,它们都得有个核心的东西,那就是能够处理大量的数据。这些数据得被理解、被整理,还得能被搜索,这样我们才能从中找到真正有意义的信息
- 大型语言模型RAG(检索增强生成):检索技术的应用与挑战
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摘要检索增强生成(RAG)系统通过结合传统的语言模型生成能力和结构化数据检索,为复杂的问题提供精确的答案。本文深入探讨了RAG系统中检索技术的工作原理、实现方式以及面临的挑战,并对未来的发展方向提出了展望。随着大型预训练语言模型(LLMs)如GPT-3和BERT的出现,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。然而,这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性,特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
- MySQL索引优化分析
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1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- 解释什么是内连接、左连接和右连接,并给出每种连接的SQL示例
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在关系型数据库中,连接(JOIN)是一种在查询中组合来自两个或多个表的行的方法。这些表通过一个或多个列中的相关值关联起来。SQL提供了几种类型的连接,每种连接在处理表之间的关系和数据检索时都有其特定的方式。最常见的连接类型是内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN或LEFTOUTERJOIN)和右连接(RIGHTJOIN或RIGHTOUTERJOIN)。1.内连接(INNERJOIN
- 数据检索:倒排索引加速、top-k和k最邻近
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之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/wbaggl2t24wxwqb8?singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计,主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree,今天我们来关注算法部分:如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引。然后看看topk的面试热门题如何解决。状态检索:bitmap的哈希函数公式bitm
- MySQL索引及索引底层数据结构
辞暮尔尔-烟火年年
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在MySQL中,索引是用来加快数据检索速度的数据结构。最常见的索引类型是B+树索引,它被广泛应用于InnoDB存储引擎。除了B+树索引,MySQL还支持全文索引、哈希索引和R-Tree索引等类型。B+树索引B+树是一种平衡多路查找树,它的特点是所有数据都存储在叶子节点,而且叶子节点之间是双向链接的。与B树相比,B+树有更多的分支,这意味着较低的树高度和较少的磁盘I/O操作。InnoDB的B+树实现
- 出现慢查询怎么优化?【重点】
菜鸟要加油!
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要优化慢查询,可以尝试以下几种方法:分析慢查询日志:启用慢查询日志,收集慢查询的详细信息,例如执行时间、扫描的行数等。通过分析慢查询日志,可以找出频繁出现的慢查询,并确定优化的重点。优化查询语句:根据执行计划和慢查询的特点,尝试优化查询语句。可能的优化包括:。确保查询中使用了合适的索引,以减少表扫描和数据检索的时间。。避免使用SELECT*,而是只选择必要的列,减少数据传输和内存消耗。。使用合适的
- c# B+树
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数据结构c#
B+树是一种自平衡的树数据结构,通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。与B树不同的是,B+树的内部节点不存储数据,只用作索引,所有的数据都存储在叶子节点上。这种特性使得B+树的数据检索效率更高,适合在磁盘等存储设备上使用。在C#中实现B+树可以帮助实现高效的数据存储和检索功能。下面是一个简单的B+树的实现示例:首先,我们需要定义一个节点类BPlusNode用于表示B+树
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map和set1.关联式容器序列式容器:在初阶,我们接触过STL部分容器,如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器被称为序列式容器。原因:这些容器底层结构为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。关联式容器:关联式容器也是用来存储数据的。原因:关联式容器与序列式容器不同的是,其里面存储的是结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高,因为数据间
- python实现搜索引擎,数据检索项目:职业查询系统(基本的搜索引擎+爬虫拉勾网职业数据库),搜索引擎可以学习用户的标记,职业网站爬虫生成数据集
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简介信息检索小组项目,队友已同意上传用spider爬拉钩网站排序文档基于tfidf和cosine相似性从搜索历史和用户标记的相关和不相关的结果中学习IDE规则方法,优化结果基于Tkinter的UI标准登录模块主搜索窗口与页面切换这里我只放出我贡献相关的部分,原文为英文,懒得翻译就机翻一下,文末给出文件链接正文数据处理搜索引擎我们遵循基本的管道,并实现了排名搜索引擎与一些经典的算法,我们已经研究过。
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本文来自:https://blog.csdn.net/aeolus_pu/article/details/54860849MySQL源码(https://blog.csdn.net/aeolus_pu/article/category/6694287)sql/sql_select.cc:包含着一些优化函数和一些数据检索算法的具体实现ITEM_类ITEM_类是mysql的每一个子系统都要用到的东西。
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1.LBS(基于位置服务)基于位置的服务(LocationBasedServices,LBS),是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置,通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。LBS首先读者可利用定位技术确定自身的空间位置,随后读者便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术,利用移动互联网络服务平
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引言随着信息时代的迅速发展,数据变得愈加庞大和复杂。在这个大数据的时代,企业面临着海量信息的管理和利用挑战。为了更有效地获取并利用数据,企业信息模糊搜索API成为了企业数据智能引擎的一部分,为企业提供了精准的企业列表检索服务。企业信息模糊搜索API简介企业信息模糊搜索API是一种基于关键词的数据检索工具,可以通过输入关键词,迅速从庞大的数据集中筛选出符合条件的企业信息。这种API不仅仅是简单的文本
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1、关联式容器vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高2、键值对用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,val
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索引是数据结构,用于高效获取数据的数据结构(有序)。1、索引的优缺点:1.1、优点:a、提高数据检索效率,降低数据库的IO成本(提高查询效率)b、通过索引列对数据进行排序,降低了数据排序的成本,降低CPU的消耗(提高排序效率)1.2、缺点:a、索引列也是要占用空间的b、索引大大提高查询效率,但降低了更新的速度,比如INSERT、UPDATE、DELETE2、索引结构索引结构索引结构描述B+Tree
- MySQL索引
DecemberZero2
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在数据库系统中,索引是提高数据检索效率的关键。而MySQL的InnoDB存储引擎采用了B+树作为索引的数据结构,为数据库的高效运行提供了重要支持。本文将深入探讨InnoDB引擎的B+树实现,以及其带来的诸多优势。索引的重要性索引是数据库中的一种数据结构,用于快速定位和访问数据库表中的数据。通过索引,数据库系统可以避免对整个表进行全表扫描,从而大大提高了数据检索的效率,并降低了数据库的IO成本和CP
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
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配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
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nginx gzip 压缩范例
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配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
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javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
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<html>
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<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
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- C# socks5详解 转
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http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
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MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
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MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
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- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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1. 依赖包:
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
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简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
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学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
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关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。