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Adela0546
学习语言模型
构建RAG应用一、将LLM接入LangChain1、基于LangChain调用ChatGPT2、使用LangChain调用百度文心一言3、使用LangChain调用讯飞星火4、使用LangChain调用智谱GLM具体内容与代码详见将LLM接入LangChain。二、构建检索问答链1、加载向量数据库2、创建一个LLM3、构建检索问答链4、检索问答链效果测试5、添加历史对话的记忆功能(1)记忆(Mem
- LangChain入门:使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人
海哥python
AIlangchainpython机器人
前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架,使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序,这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库:Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成,一个基本的运行时,用于将这些组件组合
- 第3篇:LangChain的架构总览与设计理念
Gemini技术窝
langchain架构大数据人工智能AIGCnlp
LangChain库是一个专为自然语言处理(NLP)设计的强大工具包,致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。在本文中,我们将深入解析LangChain库的架构,详细列出其核心组件、设计理念及其在不同场景中的应用,并讨论其优缺点。文章目录1.LangChain库简介2.核心组件2.1数据输入模块作用2.2数据预处理模块作用2.3数据增强模块作用2.4数据加载与批处理模块作用2.5模型训练模块作用2.
- LangChain框架详解
大霸王龙
langchainpythonpythonlangchain
LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架,旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。它提供了一套丰富的工具、组件和接口,使开发人员能够轻松构建上下文感知和具备逻辑推理能力的应用程序。以下是对LangChain框架的详细介绍,包括其定义、架构、主要模块、应用场景以及安装和使用方法。一、LangChain定义与
- 洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索
汀、人工智能
AIAgentLLM技术汇总langchain人工智能自然语言处理大模型AgentLangGraphAIAgent
洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底,由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的AI工程开发框架。当然也可以问一下AI:通义千问2.5:LangChain是一个开源框架,专注于简化开发者利用大型语言模型(LLM)创建应用程序的过程。这些大型语言模型,如GPT-3
- 基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
赵放-AI
AIlangchain人工智能chatgptpython
一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下,涌现了各种庞大的模型,形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长,但大多数都是在通用语料库上进行训练的,因此它们只具备通用知识,对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高,许多专业领域难以负担这一费用,但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
- RAG 聊天机器人:用 Langchain 和 Streamlit开启与 PDF 的智能对话
Soyoger
大模型应用落地架构实战机器人langchainpdf大数据chatgpt
与大量PDF文档的交互如今变得前所未有地便捷与智能。想象一下,您可以轻松与您的笔记、书籍和各种文档进行无缝对话,不再需要繁琐的手动查找和处理。这篇文章将带您逐步构建一个基于Multi-RAG和Streamlit的Web应用程序,该应用程序通过AI驱动的聊天机器人来读取、解析和处理PDF数据,提供前所未有的用户体验。让我们一起深入探讨开发这一创新应用的完整过程,了解如何通过先进技术实现高效的文档管理
- 【LangChain】使用LangChain的提示词模板:技巧与总结
子夜时辰
LangChain的学习langchainjavascriptnode.jsAIGCchatgpt
作者简介:前端开发爱好者,致力学习前端开发技术⭐️个人主页:夜宵饽饽的主页❔系列专栏:JavaScript小贴士学习格言:成功不是终点,失败也并非末日,最重要的是继续前进的勇气前言:这里是关于LangChain框架中的提示词模板使用的技巧,希望可以帮助到大家,欢迎大家的补充和纠正文章目录一、使用LangChain的提示词模板:技巧与总结1、格式化示例集2、示例选择器来组合提示词模板3、在聊天模型中
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧:大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用
同学小张
大模型人工智能langchaingpt笔记经验分享agi
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注,持续学习,持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流,一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览:当大模型的返回文字非常多时,返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户,明显会给用户不好的体验。所以,现在市面上大多数的AI应用,在给用户结果时,都是以流式输出的方式展示给用户的。所谓的流式
- llm在网页中的流式输出(langchain与streamlit库)
格瑞Lxf
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一、手动进行流式输出llm本身是支持在终端流式输出的,以ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler()]),)查看源码StreamingStdOutCallbackHandler类中
- 大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题
剑圣土豆
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大模型:位置编码有哪些?介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么?哪些因素会导致LLM的偏见?什么是思维链(CoT)提示?Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力?解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案?RLHF完整训练过程是什么?为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么?有了解过什么是稀疏微调
- Langchain + Ollama
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LLM&AIGClangchainollamarag
文章目录方式一:Ollama运行起来后,使用langchain加载fromlangchain.llmsimportOllamaollama=Ollama(base_url='http://localhost:11434',model="llama2")print(ollama("whyistheskyblue"))方式二:使用langchain_community1、下载Ollama:https:
- 使用 RecursiveUrlLoader 实现递归网页爬取:深入解析与实践指南
qq_37836323
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使用RecursiveUrlLoader实现递归网页爬取:深入解析与实践指南1.引言在当今的数字时代,网络爬虫已成为获取和分析大量在线信息的重要工具。LangChain提供的RecursiveUrlLoader是一个强大的工具,能够递归地爬取网页内容,并将其转换为易于处理的文档格式。本文将深入探讨RecursiveUrlLoader的使用方法、特性以及实际应用场景。2.RecursiveUrlLo
- langchain `as_retriever` 方法
大多_C
langchainjava服务器
as_retriever方法是一个用于将VectorStore对象转换为VectorStoreRetriever对象的便捷方法。VectorStoreRetriever是一个检索类,用于从向量存储中查找和检索最相关的文档。这个方法接受多个可选参数来配置检索的行为。用法介绍参数search_type(Optional[str]):定义检索器应该执行的搜索类型。选项包括:"similarity":默认
- Ollama教程——深入解析:使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统
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- 一文了解LangChain
程序员二飞
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什么是LangChain?LangChain是为我们开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了框架,简单一点说:LangChain提供了一个标准接口,用于将不同的语言模型连接在一起,以及与其他工具和数据源进行集成。LangChain核心思想:将不同的组件组合或集成在一起,以此创造更高级的大语言模型应用程序。LangChain为常见应用程序提供端到端链:如聊天机器人、文档分析和代码生成等。LangCh
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
同学小张
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大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接(Retrieval)模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块,我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.
- ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程
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ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门:开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型:如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI:高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain:Ollama与LangChain的强强联合Ollama教程——生成内容API:利用Ollama的原生AP
- MultiOn Toolkit: 利用AI代理实现强大的Web服务交互
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MultiOnToolkit:利用AI代理实现强大的Web服务交互引言在当今的技术世界中,AI代理正在revolutionize我们与Web服务和应用程序交互的方式。MultiOn推出的AI代理就是这一革命性变化的典型代表。本文将深入探讨MultiOnToolkit,并展示如何将其与LangChain结合使用,创建自定义的代理工作流程,从而充分发挥MultiOn代理的强大功能。MultiOnToo
- 一切为了稳定!Langchain 0.2预发布,更新速览!
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导语LangChain作为当下非常流行的LLM应用开发框架,更新迭代实在太快,群里许多小伙伴表示上次的更新还没弄明白,新的更新又来了。时隔4个月,LangChain团队在官方博客带了v0.2的预发布版本,让我们一起快速看一下此次更新的重点都要哪些。官博地址:官方博客版本的核心官方标题为《迈向稳定的一次飞跃》,不难看出LangChain团队此次更新的重点在于框架的稳定性,当然官博中也提到了安全性,从
- LangChain 0.2 版本更新:新特性、架构变化与未来展望
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LangChain0.2版本更新:新特性、架构变化与未来展望1.引言LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,一直在快速迭代更新。最近发布的0.2版本带来了一系列重要的变化和新特性。本文将深入探讨LangChain0.2的主要更新,包括新增功能、架构调整以及未来发展方向,帮助开发者更好地理解和使用这个日益成熟的框架。2.LangChain0.2的主要新特性2.1更好的流式处理支持LangC
- 【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库
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此学习教程结合本人安装经验主要提供给想学习和本地安装使用LangChain-Chatchat的同学们,该教程如有描述不当或者引用不正确的地方,欢迎指出!后续也会更新如何结合自己系统使用。介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目支持开源LLM与Embedding模型,亦可实现全部使用开源模型离线私有部署。与
- LangChain系列使用指南:LangChain快速入门
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文章目录设置JupyterNotebook安装LangSmith使用LangChain构建LLM链OpenAIOllamaAnthropicCohere深入了解检索链OpenAIOllamaCohere深入探讨对话检索链代理深入探讨使用LangServe进行服务服务器游乐场客户端下一步在本快速入门中,我们将向您展示如何:配置LangChain、LangSmith和LangServe使用LangCh
- 探索LangChain-Chatchat 0.3:一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南
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介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,本文只是介绍XinferenceXorbitsInference(Xinference)是一个开源平台,用于简化各种AI模型的运行和集成。借助Xinference,您可以使用任何开源LLM、嵌入模型
- 利用LangChain构建MySQL数据库问答代理
Free_Gemini
langchain数据库mysqlpython
引言随着自然语言处理技术的飞速发展,尤其是大型语言模型(LLM)的应用日益广泛,人们对于如何更高效地与这些模型交互产生了浓厚的兴趣。LangChain是一个旨在简化与语言模型集成的开源框架,它使得开发者能够轻松地构建出强大的应用程序。本文将介绍如何使用LangChain结合MySQL数据库创建一个简单的问答代理。LangChain简介LangChain是一个开源项目,它的目标是让开发者更容易地创建
- How can I change from OpenAI to ChatOpenAI in langchain and Flask?
营赢盈英
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题意:“在LangChain和Flask中,如何将OpenAI更改为ChatOpenAI?”问题背景:ThisisanimplementationbasedonlangchainandflaskandreferstoanimplementationtobeabletostreamresponsesfromtheOpenAIserverinlangchaintoapagewithjavascript
- 使用Petals和LangChain运行大型语言模型:入门指南
qq_37836323
langchain语言模型人工智能python
使用Petals和LangChain运行大型语言模型:入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LLM)的应用日益广泛。然而,运行这些模型通常需要强大的硬件资源。Petals项目提供了一种创新的解决方案,让用户能够以分布式方式在家中运行100B+参数的语言模型。本文将介绍如何结合使用Petals和LangChain来轻松部署和使用大型语言模型。Petals简介Petals是一个开源项
- 本地电脑大模型系列之 20 离线 AI:使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、
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NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能langchainpdf
简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM,Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion:用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1,本地类《使用本地Llama2模型和向量数据库建立私有检索增强生成(RAG)系统LangC
- 基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具!
小码哥说测试
技术分享测试面试自动化测试langchain测试用例功能测试集成测试测试工具软件测试接口测试
接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题,在未引入人工智能之前,也有非常多的生成方案,比如如下所示,通过har生成接口自动化测试用例:但是以上的生成方式依然是有一些弊端,比如har本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息,但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景,均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言,则是大语言模型擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口
- LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南!
海鸟智能
langchainai
LangChain-ChatGLM-6B基本简介:1、项目资源来源链接:基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理:加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM生成回答。3
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
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spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring