mask-RCNN笔记——代码GPU使用

在这篇的开头，代码已经可以正常使用了，过程参考另一篇

https://blog.csdn.net/Diana_Z/article/details/83147636

 

GPU使用实验：

（这是一个使用实验，以及改错的过程）

环境：ubuntu16.04，python3.5，GPU4个

测试修改代码：train_shaoes.py

1、修改config文件

出现错误

定位之后发现错误位置在创建模型这一步

在判断GPU的时候，包导入时正确的

进入ParallelModel的构造函数，执行self.gpu_count=gpu_count的时候一切正常，并且成功生成了属性gpu_count

但是执行完成这一步之后，数据当中自动生成了一个叫做inner_model的变量，并且在将keras_model赋值给self.inner_model的时候无法成功赋值

解决方法：

加入了红框所示的一句话

2、安装TensorFlow-gpu

出现错误:libcublas.so.9.0:cannot open shared object file: No such file or directory

原因：

tensorlow的版本与cuda不一致导致的错误，查看文献后发现我使用的cuda8.0，cuDNN6.0，对应的tensorflow版本是1.3.0或者1.4.0

3、出现问题: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'

【1】

4、问题：reduce_mean() got an unexpected keyword argument 'keepdims'

解决：【2】

系统函数中reduce_mean()中的参数名称是keep_dims

只要把model.py文件中的出错的keepdims修改成系统函数中的名字keep_dims就可以了。

参考资料：

【1】https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/80145894

【2】https://blog.csdn.net/qq_36362060/article/details/80888949