java8 新特性 实战详解 stream lambda 以及函数

下期写下 effctive java，以及 java puzzlers读后感

• 基础数据
• java 8streamAPi语法详解
• 并发操作
• 函数式编程初探
• 干货

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基础数据

class PersonSupplier implements Supplier<Person> {
     private int index = 0;
     private Random random = new Random();
     @Override
     public Person get() {
     return new Person(++index, "StormTestUser" + index, random.nextInt(100));
     }
}

代码紧凑些，为了减少行.

class Person {

    private Integer id; 
    private String name;    
    private Integer age;        
    public Person() {
        super();
    }       
    public Person(Integer id, String name, Integer age) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }   
    get、set省略
}

语法详解

      Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。

同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程

Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序

点击蓝字快速到节点
1. 流操作
2. 常用流的实战方法
3. list 常用实战方法
4. list按某种条件分组转换成map

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流操作

• Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。
• Terminal：一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。
  在对于一个 Stream 进行多次转换操作 (Intermediate 操作)，每次都对 Stream 的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是 N（转换次数）个 for 循环里把所有操作都做掉的总和吗？其实不是这样的，转换操作都是 lazy 的，多个转换操作只会在 Terminal 操作的时候融合起来，一次循环完成。
• 还有一种操作被称为 short-circuiting。用以指：
  对于一个 intermediate 操作，如果它接受的是一个无限大（infinite/unbounded）的 Stream，但返回一个有限的新 Stream。
  对于一个 terminal 操作，如果它接受的是一个无限大的 Stream，但能在有限的时间计算出结果。

Intermediate：
map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
Terminal：
forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
Short-circuiting：
anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

常用构造流的方法

Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");

//构造流并循环
IntStream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);

IntStream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::print);

IntStream.of(1, 2, 3).forEach(a -> System.out.print("\t美问"+a));

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list常用实战方法

//自动创建3个 对象
List  list = Stream.generate(new PersonSupplier()).limit(3).
                    collect(Collectors.toList());

Stream.generate(new PersonSupplier()).limit(3).collect(Collectors.toList()).forEach(p ->System.out.println("\n"+p.getName()+"---"+p.getAge())); 


//输出集合中id，以逗号分割
List idList = list.stream().map(Person :: getId).collect(Collectors.toList());

//输出String,集合中id，以逗号分割
String meiwen = list.stream().map(Person::getId).map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(","))

//list转map(且对对象的field进行加1操作)
Map map = list.stream().peek(p -> p.setId(p.getId()+1)).collect(Collectors.toMap(Person :: getId, p -> p));


//map集合循环

        Stream.generate(new PersonSupplier()).limit(10).peek(p -> p.setId(p.getId()+1))
        .collect(Collectors.toMap(Person :: getId, p -> p)).forEach((k,v) -> System.out.println(k +"--"+v.getName()));;

list按某种条件分组转换成map

前面都各种示例的操作，这个就留给大家自己摸索了
目前1.8版本 stream 没有对map进行改进，坊间看到9 的更新内容没这块的说明

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并发操作

        List listString = Stream.generate(UUID.randomUUID() :: toString)
                .limit(10000000).collect(Collectors.toList());
        Long time = System.nanoTime();

        listString.parallelStream().sorted();

        System.out.println(System.nanoTime()-time);

        time = System.currentTimeMillis();
        listString.stream().sorted();
        System.out.println(System.nanoTime()-time);

输出

7397065
111305163406539

函数式编程初探

1. 代码简洁，开发快速
2. 接近自然语言，易于理解
3. 易于并发编程
4. 不修改变量值

表达式(1 + 2) * 3 - 1

写成函数式语言
subtract(multiply(add(1,2), 3), 1）

更自然的表述 　
add(1,2).multiply(3).subtract(4)

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干货

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深入理解java 8 lambda

作者 Apocalypsa 签名：沉思与反省
8年开发经验，发表文章不多。篇篇经典，看的出来是用心在分享。