Robberies http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955
背包;第一次做的时候把概率当做背包(放大100000倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱 最脑残的是把总的概率以为是抢N家银行的概率之和… 把状态转移方程写成了f[j]=max{f[j],f[j-q[i].v]+q[i].money}(f[j]表示在概率j之下能抢的大洋);
正确的方程是:f[j]=max(f[j],f[j-q[i].money]*q[i].v) 其中,f[j]表示抢j块大洋的最大的逃脱概率,条件是f[j-q[i].money]可达,也就是之前抢劫过;
始化为:f[0]=1,其余初始化为-1 (抢0块大洋肯定不被抓嘛)
最大报销额 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1864
又一个背包问题,对于每张发票,要么报销,要么不报销,0-1背包,张数即为背包;
转移方程:f[j]=max(f[j],f[j-1]+v[i]);
恶心地方:有这样的输入数据 3 A:100 A:200 A:300
最大连续子序列 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1231
状态方程:sum[i]=max(sum[i-1]+a[i],a[i]);最后从头到尾扫一边
也可以写成:
Max=a[0];
Current=0;
for(i=0;i
if(Current<0)
Current=a[i];
else
Current+=a[i];
if(Current>Max)
Max=Current;
}
max sum http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003
同上,最大连续子序列
Largest Rectangle http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1506
对于每一块木板,Area=height[i]*(j-k+1) 其中,j<=x<=k,height[x]>=height[i];找j,k成为关键,一般方法肯定超时,利用动态规划,如果它左边高度大于等于它本身,那么它左边的左边界一定满足这个性质,再从这个边界的左边迭代下去
for(i=1;i<=n;i++)
{
while(a[l[i]-1]>=a[i])
l[i]=l[l[i]-1];
}
for(i=n;i>=1;i–)
{
while(a[r[i]+1]>=a[i])
r[i]=r[r[i]+1];
}
City Game http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1505
1506的加强版,把2维转换化成以每一行底,组成的最大面积;(注意处理连续与间断的情况);
Bone Collector http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602
简单0-1背包,状态方程:f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i])
Super Jumping http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087 命运http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2571 Monkey And Banana http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1069 Big Event in HDU http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1171 数塔http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084 免费馅饼http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1176 I Need A Offer http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1203 FATE http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2159 How To Type http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2577 最后,b[len-1]++,关灯嘛O(∩_∩)O~ Coins http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844 Beans http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2845 Largest Submatrix http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2870 Matrix Swapping II http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2830 最少拦截系统http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 Common Subsequence http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159 ★ 搬寝室http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1421 ★ Humble Numbers http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1058 ★ Doing Homework Again http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1789 How Many Ways http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1978 珍惜现在 感恩生活http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191 Piggy-Bank http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114 ★ Max Sum Plus Plus http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1024 FatMouse’s Speed http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160
最大递增子段和,状态方程:sum[j]=max{sum[i]}+a[j]; 其中,0<=i<=j,a[i]
状态方程:sum[i][j]=max{sum[i-1][j],sum[i][k]}+v[i][j];其中1<=k<=j-1,且k是j的因子
状态方程:f[j]=max{f[i]}+v[j];其中,0<=i<=j,w[i]
一维背包,逐个考虑每个物品带来的影响,对于第i个物品:if(f[j-v[i]]==0) f[j]=0;
其中,j为逆序循环,且j>=v[i]
自底向上:dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+v[i][j];
简单数塔
自底向上计算:dp[i][j]=max(dp[i+1][j-1],dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+v[i][j];处理边界
简单0-1背包,题目要求的是至少收到一份Offer的最大概率,我们得到得不到的最小概率即可,状态转移方程:f[j]=min(f[j],f[j-v[i]]*w[i]);其中,w[i]表示得不到的概率,(1-f[j])为花费j元得到Offer的最大概率
二维完全背包,第二层跟第三层的要顺序循环;(0-1背包逆序循环);状态可理解为,在背包属性为 {m(忍耐度), s(杀怪个数)} 里最多能得到的经验值,之前的背包牺牲体积,这个背包牺牲忍耐度跟个数
注意: 最后扫的时候 外层循环为忍耐度,内层循环为杀怪个数,因为题目要求出剩余忍耐度最大,没有约束杀怪个数,一旦找到经验加满的即为最优解;
状态转移方程为: f[j][k]=max(f[j][k],f[j-v[i]][k-1]+w[i]); w[i]表示杀死第i个怪所得的经验值,v[i]表示消耗的忍耐度
用两个a,b数组分别记录Caps Lock开与关时打印第i个字母的最少操作步骤;
而对于第i个字母的大小写还要分开讨论:
Ch[i]为小写: a[i]=min(a[i-1]+1,b[i-1]+2);不开灯直接字母,开灯则先关灯再按字母,最后保持不开灯; b[i]=min(a[i-1]+2,b[i-1]+2);不开灯则先按字母再开灯,开灯则Shift+字母(比关灯,按字母再开灯节省步数),最后保持开灯;
Ch[i]为大写: a[i]=min(a[i-1]+2,b[i-1]+2); b[i]=min(a[i-1]+2,b[i-1]+1)
类似于HDU1171 Big Event In HDU,一维DP,可达可不达
横竖分别求一下不连续的最大子段和;
状态方程: Sum[i]=max(sum[j])+a[i];其中,0<=j
枚举a,b,c 最大完全子矩阵,类似于HDU1505 1506
最大完全子矩阵,以第i行为底,可以构成的最大矩阵,因为该题可以任意移动列,所以只要大于等于height[i]的都可以移动到一起,求出height>=height[i]的个数即可,这里用hash+滚动,先求出height[i]出现的次数,然后逆序扫一遍hash[i]+=hash[i+1];
两种做法,一是贪心,从后往前贪;二是DP;
if(v[i]>max{dp[j]}) (0<=j
经典DP,最长公共子序列
Len[i][j]={len[i-1][j-1]+1,(a[i]==b[j]); max(len[i-1][j],len[i][j-1])}
初始化的优化:
for(i=0;i for(j=0;j len[i][j]=0;
for(i=1;i<=a;i++)
for(j=1;j<=b;j++)
if(ch1[i-1]==ch2[j-1])
len[i][j]=len[i-1][j-1]+1;
else
len[i][j]=max(len[i-1][j],len[i][j-1]);
状态Dp[i][j]为前i件物品选j对的最优解
当i=j*2时,只有一种选择即 Dp[i-2][j-1]+(w[i]-w[i-1])^2
当i>j*2时,Dp[i][j] = min(Dp[i-1][j],Dp[i-2][j-1]+(w[j]-w[j-1])^2)
如果一个数是Humble Number,那么它的2倍,3倍,5倍,7倍仍然是Humble Number
定义F[i]为第i个Humble Number
F[n]=min(2*f[i],3*f[j],5*f[k],7*f[L]), i,j,k,L在被选择后相互移动
(通过此题理解到数组有序特性)
这题为贪心,经典题;
切题角度,对于每个任务要么在截至日期前完成要么被扣分;所以考虑每个人物的完成情况即可;由于每天只能完成一个任务,所以优先考虑分值较大的任务,看看该任务能不能完成,只要能完成,即使提前完成,占了其他任务的完成日期也没关系,因为当前任务的分值最大嘛,而对于能完成的任务能拖多久就拖多久,以便腾出更多时间完成其他任务;
两种D法,一是对于当前的点,那些点可达;二是当前点可达那些点;
明显第二种方法高,因为第一种方法有一些没必要的尝试;
Dp[i][j]+=Dp[ii][jj]; (map[ii][jj]>=两点的曼哈顿距离)
值得优化的地方,每两点的曼哈顿距离可能不止求一次,所以预处理一下直接读取
每个物品最多可取n件,多重背包;
利用二进制思想,把每种物品转化为几件物品,然后就成为了0-1背包
完全背包;常规背包是求最大值,这题求最小值;
只需要修改一下初始化,f[0]=0,其他赋值为+∞即可;
状态转移方程:f[i][V]=max{f[i-1][V],f[i-1][V-k*v[i]]+k*w[i]},其中0<=k*v[i]<=V
1. 对于前n个数, 以v[n]为底取m段:
当n==m时,Sum[m][n]=Sum[m-1][n-1]+v[n],第n个数独立成段;
当n>m时, Sum[m][n]=max{Sum[m-1][k],Sum[m][n-1]}+v[n]; 其中,m-1<=k
通过状态方程可以看出,取m段时,只与取m-1段有关,所以用滚动数组来节省空间
要求:体重严格递增,速度严格递减,原始顺序不定
按体重或者速度排序,即顺数固定后转化为最长上升子序列问题
Dp[i]表示为以第i项为底构成的最长子序列,Dp[i]=max(dp[j])+1,其中0<=jw[j]&&s[i]