MySQL 数据库

MySQL 数据库

第一节 数据完整性

作用:保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。

确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束

完整性的分类:

  • 实体完整性:
  • 域完整性:
  • 引用完整性: 学生表(学号 ,姓名) 成绩表( 学号,科目,成绩)
1.1 实体完整性约束

实体:即表中的一行(一条记录)代表一个实体(entity)

实体完整性的作用:标识每一行数据不重复。

约束类型:

主键约束(primary key)

唯一约束(unique)

自动增长列(auto_increment)

1.1.1 主键约束(primary key)

​ 注:每个表中要有一个主键。

​ 特点:数据唯一,且不能为null

示例:

第一种添加方式:

CREATE TABLE student(
	id int primary key,
	name varchar(50)
);

第二种添加方式:此种方式优势在于,可以创建联合主键

CREATE TABLE student(
	id int,
	name varchar(50),
	primary key(id)
);
CREATE TABLE student(
	classid int,
	stuid int,
	name varchar(50),
	primary key(classid,stuid)
);

第三种添加方式:(不推荐)

CREATE TABLE student(
	id int,
	name varchar(50)
);
ALTER TABLE student  ADD  PRIMARY KEY (id);
1.1.2 唯一约束(unique)

特点:数据不能重复。可以为null

CREATE TABLE student(
	Id int primary key,
	Name varchar(50) unique
);
1.1.3 自动增长列(auto_increment)

sqlserver数据库 (identity) oracle数据库( sequence)

自动增长不能单独使用,一般需要和主键配合。

给主键添加自动增长的数值,列只能是数值类型

CREATE TABLE student(
	Id int primary key auto_increment,
	Name varchar(50)
) auto_increment=100;
INSERT INTO student(name) values(‘tom’);
1.2 域完整性约束

域完整性约束的作用:限制此单元格的数据正确,不对其它单元格起作用,域代表当前单元格

域完整性约束:数据类型、非空约束(not null)、默认值约束(default)

check约束(mysql不支持)check(sex='男’or sex=‘女’)

1.2.1 数据类型

数值类型

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 查看帮助文档 查看帮助文档 单精度浮点数值
DOUBLE 8 字节 查看帮助文档 查看帮助文档 双精度浮点数值
DOUBLE(M,D) 8个字节,M表示长度,D表示小数位数 同上,受M和D的约束 DUBLE(5,2) -999.99-999.99 同上,受M和D的约束 双精度浮点数值
DECIMAL(M,D) 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值,M最大值为65 依赖于M和D的值,M最大值为65 小数值

日期类型:

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性

类型 大小(字节) 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

字符串类型:

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET

类型 大小 用途
CHAR 0-255字符 定长字符串 char(10) 10个字符
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串 varchar(10) 10个字符
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB(binary large object) 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。

1.2.2 非空约束

not null

CREATE TABLE student(
	Id int primary key,
	Name varchar(50) not null,
	Sex varchar(10)
);
INSERT INTO student values(1,’tom’,null);
1.2.3 默认值约束

default

CREATE TABLE student(
	Id int primary key,
	Name varchar(50) not null,
	Sex varchar(10) default '男'
);
insert intostudent1 values(1,'tom','女');
insert intostudent1 values(2,'jerry',default);
1.3 引用完整性约束

(参照完整性约束)

外键约束:FOREIGN KEY 

示例:

第一种添加外键方式。推荐

#学生表(主表)
CREATE TABLE student(
	sid int primary key,
	name varchar(50) not null,
	sex varchar(10) default '男'
);
#成绩表(从表)
create table score(
        id int,
        score int,
        sid int , 
        CONSTRAINT fk_score_sid foreign key(sid) references student(sid)
);
-- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致

第二种添加外键方式。

ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT fk_stu_score FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(sid);

第二节 多表查询

多个表之间是有关系的,那么关系靠谁来维护?

多表约束:外键约束。

2.1 多表的关系
2.1.1 一对多关系

客户和订单,分类和商品,部门和员工.

一对多建表原则:在多的一方创建一个字段,字段作为外键指向一方的主键.

2.1.2 多对多关系

学生和课程:

多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.

2.1.3 一对一关系

一个丈夫对应一个妻子

一个员工对应一个简历

在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表.

两种建表原则:

唯一外键对应:在多的一方创建一个外键指向一的一方的主键,将外键设置为unique和非空.

主键对应:让一对一的双方的主键进行建立关系.

2.2 多表查询

多表查询有如下几种:

1 合并结果集;UNION 、 UNION ALL

2 连接查询

2.1内连接 [INNER] JOIN ON

2.2外连接 OUTER JOIN ON

  • 左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
  • 右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN

3 子查询

2.2.1 合并结果集

作用:合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起!

合并结果集有两种方式:

l UNION:去除重复记录,例如:SELECT* FROM t1 UNION SELECT * FROM t2;

l UNION ALL:不去除重复记录,例如:SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

[外链图片转存失败(img-oWo689fn-1566391812443)(pic/030.jpg)]

[外链图片转存失败(img-r2N4AZTi-1566391812447)(pic/031.jpg)]

注意:被合并的两个结果:列数必须相同,列类型可以不同。

2.2.2 连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积,例如t1连接t2,那么查询出的结果就是t1*t2。

[外链图片转存失败(img-snbaMG1P-1566391812452)(pic/032.jpg)]

连接查询会产生笛卡尔积,假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的,那么怎么去除重复的,不想要的记录呢,当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系,那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

示例 1:现有两张表

emp表

CREATE TABLE emp(
	empno	int,
	ename	varchar(50),
	job		varchar(50),
	mgr		int,
	hiredate	date,
	sal		decimal(7,2),
	comm	decimal(7,2),
	deptno	int
);
#添加数据SQL语句省略

dept表

CREATE TABLE dept(
	deptno		int,
	dname		varchar(14),
	loc		varchar(13)
);
#添加数据SQL语句省略

执行如下SQL语句

select * from emp,dept;

[外链图片转存失败(img-KV1AXZdQ-1566391812458)(pic/034.jpg)]

使用主外键关系做为条件来去除无用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来,也许你不需要那么多列,这时就可以指定要查询的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname 
FROM emp,dept 
WHERE emp.deptno=dept.deptno;

一:内连接

上面的连接语句就是内连接,但它不是SQL标准中的查询方式,可以理解为方言!

SQL标准的内连接为:

SELECT * 
FROM emp e 
INNER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;
注意:on后面 主外键关系

内连接的特点:查询结果必须满足条件。

二:外连接

包括左外连接和右外连接,外连接的特点:查询出的结果存在不满足条件的可能。

a.左外连接:以左表为主表,右表是从表

SELECT * FROM emp e 
LEFT OUTER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表(即以左表为主),然后查询右表,左表中满足条件和不满足条件都显示出来,右边不满足条件的显示NULL。

我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中,部门编号为50,而dept表中不存在部门编号为50的记录,所以“张三”这条记录,不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中,因为emp表是左表,所以左表中的记录都会查询出来,即“张三”这条记录也会查出,但相应的右表部分显示NULL。

b.右外连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来,然后左表满足条件的显示,不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工,但在右连接中,如果dept表为右表,那么还是会查出40部门,但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp e 
RIGHT OUTER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

连接查询总结:

​ 连接不限于两张表,连接查询也可以是三张、四张,甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积,而只是需要其中一部分,那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

2.2.3 子查询

一个select语句中包含另一个完整的select语句。

子查询就是嵌套查询,即SELECT中包含SELECT,如果一条语句中存在两个,或两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。里面的查询叫做子查询,外层的查询叫父查询,一般情况都是先执行子查询,再执行父查询。

l 子查询出现的位置:

​ a. where后,作为被查询的条件的一部分;

​ b. from后,作临时表;

l 当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:

​ a. any

​ b. all

l 子查询结果集的常见形式:

​ a. 单行单列(用于条件)

​ b. 多行单列(用于条件)

​ c. 多行多列(用于表)

示例:

1. 工资高于JONES的员工。

分析:

查询条件:工资>JONES工资,其中JONES工资需要一条子查询。

第一步:查询JONES的工资

SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES';

第二步:查询高于JONES工资的员工

SELECT * FROM emp WHERE sal > (第一步结果);

结果:

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES');

2. 查询与SCOTT同一个部门的员工。

l 子查询作为条件

l 子查询形式为单行单列

分析:

查询条件:部门=SCOTT的部门编号,其中SCOTT 的部门编号需要一条子查询。

第一步:查询SCOTT的部门编号

SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT';

第二步:查询部门编号等于SCOTT的部门编号的员工

SELECT * FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT');

3. 工资高于30号部门所有人的员工信息

分析:

SELECT * FROMemp WHERE sal>(SELECT MAX(sal)FROM emp WHERE deptno=30);

查询条件:工资高于30部门所有人工资,其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步:查询30部门所有人工资

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

第二步:查询高于30部门所有人工资的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (第一步)

结果:

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

l 子查询作为条件

l 子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字)

4.from后面子查询

SELECT ename,job,hiredate FROM (SELECT ename,job,hiredate FROM emp WHERE hiredate>'1987-1-1') AS temp;
2.2.4 导出导入数据库

1 使用命令方式

导出数据库表

mysqldump -uroot -p 数据库名 > school.sql

导入数据库表

mysql -u root -p
mysql>use 数据库
然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:/dbname.sql

2 使用SQLyog工具完成导出导入(演示操作)

1 先备份,右击数据库选择备份---》备份数据库,转储到sql
2 导入,右击选择 "执行SQL脚本"
2.2.5 创建用户和授权

要使用命令行登录。

创建用户

CREATE USER `zhangsan` IDENTIFIED BY '123';
CREATE USER `zhangsan`@`localhost` IDENTIFIED BY '123';

授权

GRANT ALL ON school.* TO `zhangsan`;

撤销权限

REVOKE ALL ON school.* FROM `zhangsan`;

删除用户

DROP USER `zhangsan`; 

第三节 综合练习

某网上商城数据库表结构如下:

# 创建用户表
create table user(
	 userId int primary key auto_increment,
  	 username varchar(20) not null,
  	 password varchar(18) not null,
     address varchar(100),
     phone varchar(11)
);

#一对多的实现
#创建分类表
create table category(
  cid varchar(32) PRIMARY KEY ,
  cname varchar(100) not null		#分类名称
);

# 商品表
CREATE TABLE `products` (
  `pid` varchar(32) PRIMARY KEY,
  `name` VARCHAR(40) ,
  `price` DOUBLE(7,2),
   category_id varchar(32),
   constraint foreign key(category_id) references category(cid)
);

#多对多的实现
#订单表
create table `orders`(
  `oid` varchar(32) PRIMARY KEY ,
  `totalprice` double(12,2), #总计
  `userId` int,
   constraint foreign key(userId) references user(userId) #外键
);

# 订单项表
create table orderitem(
  oid varchar(32),	#订单id
  pid varchar(32),	#商品id
  num int ,         #购买商品数量
  primary key(oid,pid), #主键
  foreign key(oid) references orders(oid),
  foreign key(pid) references products(pid)
);

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#初始化数据

#用户表添加数据
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('张三','123','北京昌平沙河','13812345678');
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('王五','5678','北京海淀','13812345141');
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('赵六','123','北京朝阳','13812340987');
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('田七','123','北京大兴','13812345687');

#给商品表初始化数据
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p001','联想',5000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p002','海尔',3000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p003','雷神',5000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p004','JACK JONES',800,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p005','真维斯',200,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p006','花花公子',440,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p007','劲霸',2000,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p008','香奈儿',800,'c003');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p009','相宜本草',200,'c003');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p010','梅明子',200,null);


#给分类表初始化数据
insert into category values('c001','电器');
insert into category values('c002','服饰');
insert into category values('c003','化妆品');
insert into category values('c004','书籍');

#添加订单
insert into orders values('o6100',18000.50,1);
insert into orders values('o6101',7200.35,1);
insert into orders values('o6102',600.00,2);
insert into orders values('o6103',1300.26,4);

#订单详情表
insert into orderitem values('o6100','p001',1),('o6100','p002',1),('o6101','p003',1)
3.1 综合练习1-【多表查询】

1>查询所有用户的订单

SELECT o.oid,o.totalprice, u.userId,u.username,u.phone 
FROM orders o INNER JOIN USER u ON o.userId=u.userId; 

2>查询用户id为 1 的所有订单详情

SELECT o.oid,o.totalprice, u.userId,u.username,u.phone ,oi.pid
FROM  orders o INNER JOIN USER u ON o.userId=u.userId
INNER JOIN orderitem oi ON o.oid=oi.oid
where u.userid=1;
3.2 综合练习2-【子查询】

1>查看用户为张三的订单

SELECT * FROM orders WHERE userId=(SELECT userid FROM USER WHERE username='张三');

2>查询出订单的价格大于800的所有用户信息。

SELECT * FROM USER WHERE userId IN (SELECT DISTINCT userId FROM orders WHERE totalprice>800)
3.3 综合练习3-【分页查询】

1>查询所有订单信息,每页显示5条数据

#查询第一页
SELECT * FROM orders LIMIT 0,5

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