作用:保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。
确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束
完整性的分类:
实体:即表中的一行(一条记录)代表一个实体(entity)
实体完整性的作用:标识每一行数据不重复。
约束类型:
主键约束(primary key)
唯一约束(unique)
自动增长列(auto_increment)
注:每个表中要有一个主键。
特点:数据唯一,且不能为null
示例:
第一种添加方式:
CREATE TABLE student(
id int primary key,
name varchar(50)
);
第二种添加方式:此种方式优势在于,可以创建联合主键
CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(50),
primary key(id)
);
CREATE TABLE student(
classid int,
stuid int,
name varchar(50),
primary key(classid,stuid)
);
第三种添加方式:(不推荐)
CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(50)
);
ALTER TABLE student ADD PRIMARY KEY (id);
特点:数据不能重复。可以为null
CREATE TABLE student(
Id int primary key,
Name varchar(50) unique
);
sqlserver数据库 (identity) oracle数据库( sequence)
自动增长不能单独使用,一般需要和主键配合。
给主键添加自动增长的数值,列只能是数值类型
CREATE TABLE student(
Id int primary key auto_increment,
Name varchar(50)
) auto_increment=100;
INSERT INTO student(name) values(‘tom’);
域完整性约束的作用:限制此单元格的数据正确,不对其它单元格起作用,域代表当前单元格
域完整性约束:数据类型、非空约束(not null)、默认值约束(default)
check约束(mysql不支持)check(sex='男’or sex=‘女’)
数值类型
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | 1 字节 | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 字节 | (-32 768,32 767) | (0,65 535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608,8 388 607) | (0,16 777 215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648,2 147 483 647) | (0,4 294 967 295) | 大整数值 |
BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) | (0,18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
FLOAT | 4 字节 | 查看帮助文档 | 查看帮助文档 | 单精度浮点数值 |
DOUBLE | 8 字节 | 查看帮助文档 | 查看帮助文档 | 双精度浮点数值 |
DOUBLE(M,D) | 8个字节,M表示长度,D表示小数位数 | 同上,受M和D的约束 DUBLE(5,2) -999.99-999.99 | 同上,受M和D的约束 | 双精度浮点数值 |
DECIMAL(M,D) | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值,M最大值为65 | 依赖于M和D的值,M最大值为65 | 小数值 |
日期类型:
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性
类型 | 大小(字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
字符串类型:
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET
类型 | 大小 | 用途 |
---|---|---|
CHAR | 0-255字符 | 定长字符串 char(10) 10个字符 |
VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 varchar(10) 10个字符 |
TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
BLOB(binary large object) | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。
not null
CREATE TABLE student(
Id int primary key,
Name varchar(50) not null,
Sex varchar(10)
);
INSERT INTO student values(1,’tom’,null);
default
CREATE TABLE student(
Id int primary key,
Name varchar(50) not null,
Sex varchar(10) default '男'
);
insert intostudent1 values(1,'tom','女');
insert intostudent1 values(2,'jerry',default);
(参照完整性约束)
外键约束:FOREIGN KEY
示例:
第一种添加外键方式。推荐
#学生表(主表)
CREATE TABLE student(
sid int primary key,
name varchar(50) not null,
sex varchar(10) default '男'
);
#成绩表(从表)
create table score(
id int,
score int,
sid int ,
CONSTRAINT fk_score_sid foreign key(sid) references student(sid)
);
-- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致
第二种添加外键方式。
ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT fk_stu_score FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(sid);
多个表之间是有关系的,那么关系靠谁来维护?
多表约束:外键约束。
客户和订单,分类和商品,部门和员工.
一对多建表原则:在多的一方创建一个字段,字段作为外键指向一方的主键.
学生和课程:
多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.
一个丈夫对应一个妻子
一个员工对应一个简历
在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表.
两种建表原则:
唯一外键对应:在多的一方创建一个外键指向一的一方的主键,将外键设置为unique和非空.
主键对应:让一对一的双方的主键进行建立关系.
多表查询有如下几种:
1 合并结果集;UNION 、 UNION ALL
2 连接查询
2.1内连接 [INNER] JOIN ON
2.2外连接 OUTER JOIN ON
3 子查询
作用:合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起!
合并结果集有两种方式:
l UNION:去除重复记录,例如:SELECT* FROM t1 UNION SELECT * FROM t2;
l UNION ALL:不去除重复记录,例如:SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。
[外链图片转存失败(img-oWo689fn-1566391812443)(pic/030.jpg)]
[外链图片转存失败(img-r2N4AZTi-1566391812447)(pic/031.jpg)]
注意:被合并的两个结果:列数必须相同,列类型可以不同。
连接查询就是求出多个表的乘积,例如t1连接t2,那么查询出的结果就是t1*t2。
[外链图片转存失败(img-snbaMG1P-1566391812452)(pic/032.jpg)]
连接查询会产生笛卡尔积,假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。
那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的,那么怎么去除重复的,不想要的记录呢,当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系,那么就通过关联关系去除笛卡尔积。
示例 1:现有两张表
emp表
CREATE TABLE emp(
empno int,
ename varchar(50),
job varchar(50),
mgr int,
hiredate date,
sal decimal(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno int
);
#添加数据SQL语句省略
dept表
CREATE TABLE dept(
deptno int,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
#添加数据SQL语句省略
执行如下SQL语句
select * from emp,dept;
[外链图片转存失败(img-KV1AXZdQ-1566391812458)(pic/034.jpg)]
使用主外键关系做为条件来去除无用信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来,也许你不需要那么多列,这时就可以指定要查询的列了。
SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname
FROM emp,dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;
一:内连接
上面的连接语句就是内连接,但它不是SQL标准中的查询方式,可以理解为方言!
SQL标准的内连接为:
SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
注意:on后面 主外键关系
内连接的特点:查询结果必须满足条件。
二:外连接
包括左外连接和右外连接,外连接的特点:查询出的结果存在不满足条件的可能。
a.左外连接:以左表为主表,右表是从表
SELECT * FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
左连接是先查询出左表(即以左表为主),然后查询右表,左表中满足条件和不满足条件都显示出来,右边不满足条件的显示NULL。
我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中,部门编号为50,而dept表中不存在部门编号为50的记录,所以“张三”这条记录,不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中,因为emp表是左表,所以左表中的记录都会查询出来,即“张三”这条记录也会查出,但相应的右表部分显示NULL。
b.右外连接
右连接就是先把右表中所有记录都查询出来,然后左表满足条件的显示,不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工,但在右连接中,如果dept表为右表,那么还是会查出40部门,但相应的员工信息为NULL。
SELECT * FROM emp e
RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
连接查询总结:
连接不限于两张表,连接查询也可以是三张、四张,甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积,而只是需要其中一部分,那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
一个select语句中包含另一个完整的select语句。
子查询就是嵌套查询,即SELECT中包含SELECT,如果一条语句中存在两个,或两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。里面的查询叫做子查询,外层的查询叫父查询,一般情况都是先执行子查询,再执行父查询。
l 子查询出现的位置:
a. where后,作为被查询的条件的一部分;
b. from后,作临时表;
l 当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:
a. any
b. all
l 子查询结果集的常见形式:
a. 单行单列(用于条件)
b. 多行单列(用于条件)
c. 多行多列(用于表)
示例:
1. 工资高于JONES的员工。
分析:
查询条件:工资>JONES工资,其中JONES工资需要一条子查询。
第一步:查询JONES的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES';
第二步:查询高于JONES工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (第一步结果);
结果:
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES');
2. 查询与SCOTT同一个部门的员工。
l 子查询作为条件
l 子查询形式为单行单列
分析:
查询条件:部门=SCOTT的部门编号,其中SCOTT 的部门编号需要一条子查询。
第一步:查询SCOTT的部门编号
SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT';
第二步:查询部门编号等于SCOTT的部门编号的员工
SELECT * FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT');
3. 工资高于30号部门所有人的员工信息
分析:
SELECT * FROMemp WHERE sal>(SELECT MAX(sal)FROM emp WHERE deptno=30);
查询条件:工资高于30部门所有人工资,其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。
第一步:查询30部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;
第二步:查询高于30部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (第一步)
结果:
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)
l 子查询作为条件
l 子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字)
4.from后面子查询
SELECT ename,job,hiredate FROM (SELECT ename,job,hiredate FROM emp WHERE hiredate>'1987-1-1') AS temp;
1 使用命令方式
导出数据库表
mysqldump -uroot -p 数据库名 > school.sql
导入数据库表
mysql -u root -p
mysql>use 数据库
然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:/dbname.sql
2 使用SQLyog工具完成导出导入(演示操作)
1 先备份,右击数据库选择备份---》备份数据库,转储到sql
2 导入,右击选择 "执行SQL脚本"
要使用命令行登录。
创建用户
CREATE USER `zhangsan` IDENTIFIED BY '123';
CREATE USER `zhangsan`@`localhost` IDENTIFIED BY '123';
授权
GRANT ALL ON school.* TO `zhangsan`;
撤销权限
REVOKE ALL ON school.* FROM `zhangsan`;
删除用户
DROP USER `zhangsan`;
某网上商城数据库表结构如下:
# 创建用户表
create table user(
userId int primary key auto_increment,
username varchar(20) not null,
password varchar(18) not null,
address varchar(100),
phone varchar(11)
);
#一对多的实现
#创建分类表
create table category(
cid varchar(32) PRIMARY KEY ,
cname varchar(100) not null #分类名称
);
# 商品表
CREATE TABLE `products` (
`pid` varchar(32) PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(40) ,
`price` DOUBLE(7,2),
category_id varchar(32),
constraint foreign key(category_id) references category(cid)
);
#多对多的实现
#订单表
create table `orders`(
`oid` varchar(32) PRIMARY KEY ,
`totalprice` double(12,2), #总计
`userId` int,
constraint foreign key(userId) references user(userId) #外键
);
# 订单项表
create table orderitem(
oid varchar(32), #订单id
pid varchar(32), #商品id
num int , #购买商品数量
primary key(oid,pid), #主键
foreign key(oid) references orders(oid),
foreign key(pid) references products(pid)
);
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#初始化数据
#用户表添加数据
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('张三','123','北京昌平沙河','13812345678');
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('王五','5678','北京海淀','13812345141');
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('赵六','123','北京朝阳','13812340987');
INSERT INTO USER(username,PASSWORD,address,phone) VALUES('田七','123','北京大兴','13812345687');
#给商品表初始化数据
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p001','联想',5000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p002','海尔',3000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p003','雷神',5000,'c001');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p004','JACK JONES',800,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p005','真维斯',200,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p006','花花公子',440,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p007','劲霸',2000,'c002');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p008','香奈儿',800,'c003');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p009','相宜本草',200,'c003');
insert into products(pid,name,price,category_id) values('p010','梅明子',200,null);
#给分类表初始化数据
insert into category values('c001','电器');
insert into category values('c002','服饰');
insert into category values('c003','化妆品');
insert into category values('c004','书籍');
#添加订单
insert into orders values('o6100',18000.50,1);
insert into orders values('o6101',7200.35,1);
insert into orders values('o6102',600.00,2);
insert into orders values('o6103',1300.26,4);
#订单详情表
insert into orderitem values('o6100','p001',1),('o6100','p002',1),('o6101','p003',1)
1>查询所有用户的订单
SELECT o.oid,o.totalprice, u.userId,u.username,u.phone
FROM orders o INNER JOIN USER u ON o.userId=u.userId;
2>查询用户id为 1 的所有订单详情
SELECT o.oid,o.totalprice, u.userId,u.username,u.phone ,oi.pid
FROM orders o INNER JOIN USER u ON o.userId=u.userId
INNER JOIN orderitem oi ON o.oid=oi.oid
where u.userid=1;
1>查看用户为张三的订单
SELECT * FROM orders WHERE userId=(SELECT userid FROM USER WHERE username='张三');
2>查询出订单的价格大于800的所有用户信息。
SELECT * FROM USER WHERE userId IN (SELECT DISTINCT userId FROM orders WHERE totalprice>800)
1>查询所有订单信息,每页显示5条数据
#查询第一页
SELECT * FROM orders LIMIT 0,5