- yolov8目标检测-onnx模型推理
一壶浊酒..
目标检测深度学习#pytorchYOLO目标检测人工智能
importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be
- Android 12.0 监听手机飞行模式
宇宙老魔女
Android12系统定制开发Android智能手机android
1.判断当前手机飞行模式是否开启/****@paramcontext*@returntrue:飞行模式开启;false:飞行模式关闭*/publicbooleanairplaneMode(Contextcontext){return(Settings.Global.getInt(context.getContentResolver(),Settings.Global.AIRPLANE_MODE_O
- github上传代码(亲测实用)
繁华落尽,寻一世真情
githubgit
又被github上传代码折腾了我3个小时,各种问题都遇到过,最后写篇博客记录一下,方便后续上传。github创建项目完成后,就会出现上传指令,如下图所示:现在只需要按着命令的提示一步步执行;1.点击要上传代码的目录,进入到gitBaseHere,如图:2.生成README.md(项目中有可忽略)。echo“#airplane_game”>>README.md3.执行gitinit4.执行git
- 使用jupyter显示模型各层数据和参数
hhh0209
caffecaffe深度学习
参照博客(http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html)自己在jupyter上实现了模型各层数据和参数的显示,记录如下:最大的概率是0.70336884,属于第5类(标号从0开始)。与cifar10中的10种类型名称进行对比:airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck根据测试
- CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍:
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
机器学习人工智能人工智能深度学习神经网络
CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集,由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组(CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR)创建。它包含了60,000张32x32像素的彩色图像,分为10个不同的类别,每个类别有6,000张图像。这些类别分别是:1.飞机(airplane)2.汽车(automobile)3.鸟(bird)4.猫(cat)5.鹿(dee
- Java基础项目---飞机大战的简易实现
天马行空的程序猿
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- pytorch中torchvision数据集的使用——CIFAR-10dataset数据集
m0_54291751
pytorchpythonpytorch数据卷
一、数据集的基本使用介绍1.数据集的基本介绍CIFAR-10dataset数据集在这个数据集中包括了60000张32*32的彩色图片这个图片会有10种类别['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck']每个类别有6000张图像其中有50000张图像训练图片然后10000张是测试图片这个
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搁浅丶.
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- 飞机大战部分算法,思维解析,附有源代码.
Feike_Feng
Javawindow源代码算法结构
##源代码:http://download.csdn.net/download/u012234452/9583953##QQ:1151315936##完成后的基本样式图:##结构图:###父类:FlyingObject,子类:Airplane(小飞机),BigPlane(大飞机),Bullet子弹,Bee(蜜蜂),Hero(英雄机),Sky(天空).世界:World.接口:Award(奖励),En
- Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=2. Full shape r
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tensorflow_2.0tensorflow
转载:https://msd.misuland.com/pd/4146263742822220136fashion数据集一共7万张28*28像素点的灰度值图片,其中6万张用于训练,1万张用于测试。一共10个分类,分别是T恤、裤子、靴子······cifar10数据集一共6万张32*32像素点的红绿蓝三通道彩色图片,其中5万张用于训练,1万张用于测试。一共是10分类,分别是airplane、auto
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案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络,训练cifar-10数据,识别图片中的内容。案例分析cifar-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马
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一.CIFAR-10简介官网链接:TheCIFAR-10datasetCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗
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抽象类接口抽象类和接口区别Java8中关于接口的改进接口中的默认方法:抽象类和接口使用场景①抽象类是对一种事物的抽象,即对类抽象,而接口是对行为的抽象。抽象类是对整个类整体进行抽象,包括属性、行为,但是接口却是对类局部(行为)进行抽象。举个简单的例子,飞机和鸟是不同类的事物,但是它们都有一个共性,就是都会飞。那么在设计的时候,可以将飞机设计为一个类Airplane,将鸟设计为一个类Bird,但是不
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一个很菜的小猪
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引入给定一张图片,计算机需要模型判断图里的东西是什么?(car、truck、airplane、ship、horse)一、卷积神经网络整体架构CONV:卷积计算层,线性乘积求和RELU:激励层,激活函数POOL:池化层,取区域平均或最大(MAXPOOL)PC:全连接层二、CONV卷积层计算对CNN来说,它是一块一块进行对比的,“小块”称之为Features特征。卷积就是对图像(不同窗口数据)和滤波矩
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Tensorflow版本:2.6.0使用的是CNN神经网络,网络结构在最后给出飞机和湖泊的卫星图片二分类网络数据集请点击链接:https://www.kaggle.com/datasets/yo7oyo/lake-plane-binaryclass数据集的构成:airplane:700张,lake700张importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfr
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数据汇总1、点云分类和分割1、PrincetonModelNet包含数据集modelnet10、modelnet40:airplane、car、door、desk、guitar等。2、shapenetShpaeNet是点云中一个比较常见的数据集,它能够完成部件分割任务,它总共包括十六个大的类别。包含数据集:ShapeNetCore:ShapeNet数据集的一个子集,干净的3D模型,经过手动验证的分
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飞机大战的思路飞机大战中该有的东西1、我们控制的飞机(以下简称主机)名为Hero2、敌机小蜜蜂(统一称为其他飞行物)名为Airplane||Bee3、游戏有关的图片(背景图、飞机图、状态图)以下是我们控制的飞机的实现代码,需要实现以下的方法:1、一个无参的Hero方法用来创建Hero飞机2、我们控制的飞机要有喷射尾焰的效果,用step方法一定的时间里连续切换图片,形成所需效果3、是否出界outOf
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本实例主要介绍利用tf.data读取图片的方法卷积神经网络的构建训练以及测试1.数据集介绍本文的应用场景是对于卫星图片数据的分类,图片总共1400张,分为airplane和lake两类,也就是一个二分类的问题,所有的图片已经分别放置在2_class文件夹下的两个子文件夹中。数据集–提取码:7qb02.加载图片在该过程主要分为两个部分,第一个步骤是读取文件所在的路径,第二个步骤是使用tesorflo
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产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
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对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
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原题链接:#9 Palindrome Number
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判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
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题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
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- 画图板的基本实现
15700786134
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要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
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最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
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public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
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代码很简单就一个servlet,如下:
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import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
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前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
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什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
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Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
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JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
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- CentOs6
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首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
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无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
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- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
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在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
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<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
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在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
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一、扫描蓝牙设备:
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- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
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- jquery-autocomplete 使用手册
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jqueryAjax脚本
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一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
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- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
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在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
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- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
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10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
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