【图文详细 】Hive 执行过程概述

1. Hive 将 HQL 转换成一组操作符（Operator），比如 GroupByOperator, JoinOperator 等
2. 操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元
3. 每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业
4. Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序，执行模式有本地模式和分 布式两种模式

Hive 操作符列表： 

Hive 编译器的工作职责： 

1. Parser：将 HQL 语句转换成抽象语法树（AST：Abstract Syntax Tree） 
2. Semantic Analyzer：将抽象语法树转换成查询块
3. Logic Plan Generator：将查询块转换成逻辑查询计划
4. Logic Optimizer：重写逻辑查询计划，优化逻辑执行计划
5. Physical Plan Gernerator：将逻辑计划转化成物理计划（MapReduce Jobs）
6. Physical Optimizer：选择最佳的 Join 策略，优化物理执行计划 

优化器类型：

上表中带①符号的，优化目的都是尽量将任务合并到一个 Job 中，以减少 Job 数量，带②的 优化目的是尽量减少 shuffle 数据量