【CSDN AI 周刊】No. 002 | BDTC 2016 中国大数据技术大会 AI相关

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12月8-10日，BDTC 2016 中国大数据技术大会历时三天，圆满落下帷幕，以下为现场 AI 相关演讲实录及新闻报道。

【BDTC2016】科大讯飞大数据研究院副院长谭昶：讯飞大数据的实践与思考

谭昶从语言谈起，分享科大讯飞在大数据领域的实践。谭昶表示，目前科大讯飞的数据技术已经在精准营销、个性化推荐和智慧城市方面得到广泛应用。

对于讯飞大数据能力平台Odeon，谭昶做了详细的介绍，他表示平台自2010年上线以来，目前日增数据达到100TB。另外，结合讯飞大数据与人工智能技术构建的讯飞DMP平台。已经完成人生阶段、行业偏好、购物兴趣、媒介兴趣5个大类1700个子标签的用户填充工作。累计覆盖12亿终端设备。

随后，他重点介绍了讯飞大数据技术在金融、游戏、教育、交通的应用实践，通过实际的应用他也分享了科大讯飞在大数据领域的思考，包括服务形态、市场变化、生态体系、技术需求。

【BDTC2016】驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙：智能驾驶中的人工智能

对于智能驾驶到底离我们多远，吴甘沙表示，驭势科技力争成为中国第一家在2-3年内同时实现辅助驾驶和无人驾驶商业化的公司。但是智能驾驶领域面临极高的门槛，包括基本认知，检测不能撞的障碍物和路面行驶区域、地图和地位、从感知向认知的跨越。未解决的挑战包括人工智能的鲁棒性、从weak AI到stronger weak AI。他表示比代码更难的是数据以及基于其上的随机算法和机器学习。所以智能驾驶系统需要可预期的置信度。

【BDTC 2016】蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙：人工智能驱动金融生活

蚂蚁金服借助大数据+人工智能技术，大大改善了以往自助服务中转人工率高、问题识别不准、答案匹配率低等问题。通过数据挖掘代替运营经验来发现用户真实的诉求，在标准问题挖掘方面，提出问题识别闭环——从客服对话中提取问句，再进行增量聚类。聚类结果并不是直接进入问题知识库，而是由人工进行一定的审核，所得的审核结果将能变成算法反馈，从而构成一个知识闭环。通过这样一个闭环，聚类算法越来越聪明，标准问题库就会像滚雪球一样不断扩大。

【BDTC 2016】华为、微软、京东、今日头条、氪信、智课教育共同探讨大数据时代的人工智能技术

1. 华为诺亚方舟实验室（香港）研究员、项目经理耿彦辉——《华为网络大脑：基于机器学习的下一代网络智慧》
2. 微软亚洲互联网工程院资深总监曹文韬——《微软人工智能黑科技-微软小冰》
3. 今日头条首席算法架构师曹欢欢——《今日头条的人工智能技术实践》
4. 氪信CreditX首席数据科学家闵薇——《人工智能在金融科技中的实践》
5. 智课教育首席科学家李曙光——《自然语言处理、深度学习等技术在英语教育中的应用》

【BDTC 2016】与一点资讯、360、百度、阿里云共同探讨推荐系统

1. 一点资讯大数据平台研发总监田超——《一点资讯大规模实时点击反馈平台设计与实践》
2. 武汉飔拓董事长、首席技术官李成华——《深度学习在自然语言处理中的应用》
3. 中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红——《领域知识驱动的个性化推荐方法》
4. 360商业化产品事业部数据架构高级工程师朱广彬——《360聚效广告大数据平台实践》
5. Admaster架构师刘喆——《基于图算法的跨设备受众识别》
6. 百度高级研发工程师秦铎浩——《百度大规模推荐系统实践》
7. 阿里巴巴算法专家郑重——《阿里云推荐引擎》

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