win10+CPU+Python3.6下安装pytorch

- 写在前面

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　　最近，学习之余，想继续搞以前的深度学习。虽然电脑上已经安装配置好tensorflow,但是鉴于其学习难度较高，且我是一个忠实的Pythoner(爱所有Python化的东西)，因此果断入坑！
　　这里有几篇对比tensorflow和pytorch的文章，希望能增加对二者认识。
　　1:PyTorch vs TensorFlow，哪个更适合你
　　2:用PyTorch还是TensorFlow？斯坦福大学CS博士生带来全面解答
　　3:PyTorch 到底好用在哪里？

- 安装过程

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　　然而，安装过程并非一帆风顺，几度想放弃，不过最终还是坚持下来。现在看来，其实很简单嘛。但对于很多初次接触的人来说，总会遇到一些问题。因此，我简单写一下自己走过的坑。

1.支持什么操作系统？

　　现在pytorch支持Linux、MacOS、Window操作系统。其中，Window系统是18年才开始支持的，对于我这种学生党（基本都是window）来说，无疑是个好消息（笔者为Win10）

2. 显卡NV or HD

　　当我网上寻找安装教程时，发现好多都是GPU、CUDA（CUDNN），而且还要求是英伟达的显卡（NV），而查询我的电脑显卡为AMD产的HD系列。很是苦恼。好在发现windows10 64位+cpu（无GPU） +Anaconda 安装 pytorch这篇博客提及了电脑非英伟达显卡用户可以安装pytorch。

3. 安装成功

　　首先登陆pytorch官网。如下：

　　选择适合你开发环境要求的选项。笔者从上到下依次选的是window、pip、3.6、None。
　　查看安装命令

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip3 install torchvision

　　值得注意的是笔者这里会报错，需要将pip3改成pip。
　　几分钟之后，pytorch安装结束。打开Spyder交互界面,引用pytorch。

　　没有报错，表示安装成功。现在可以开始pytorch之旅啦！