Keras运行prisma手记（Windows）

Keras运行prisma手记（Windows）

曾经在ubuntu上折腾过caffe，感觉半条命都浪费在了安装中，直到遇见了keras，这是我这种新手的福音~

本文不分析prisma的原理，仅仅记录我是如何通过keras运行prisma的。其中prisma源代码来自github，仅仅执行一条命令，就能运行prisma~~

1、安装keras

pip install keras

如果安装成功，import keras不会报错

配置keras后端，在我的电脑上C:\Users\lijialin.keras，有一个文件夹，里面的结构如下

其中，vgg16是一个卷积神经网络（CNN），有13个卷积层和3个全连接层，一共16层。如果我们想训练CNN必须下载vgg16。然后把下载好的文件，放入到上面的文件夹下。

如果后端使用的是tensorflow，就需要下载 vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
如果后端使用theano，需要下载 vgg16_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5

keras.json是keras的配置文件，我们配置keras后端使用tensorflow还是theano可以在这个文件中配置。文件中的内容如下：

{
    "image_dim_ordering": "tf",
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow"
}

2、下载prisma源代码

源码github 地址：https://github.com/titu1994/Neural-Style-Transfer

源码结构如下，这里面的Network.py就是我们执行程序的入口文件

执行命令：

python network.py "C:\Users\lijialin\Desktop\content.jpg" "C:\Users\lijialin\Desktop\style.jpg" "C:\Users\lijialin\Desktop\result\"

content.jpg是提供内容的图片；
style.jpg是提供风格的图片；
两者产生的结果图存放在result目录下；

抛开prisma的原理不谈，我们先看一下效果。由于没有GPU加速，迭代一次耗时近500m，时间关系我仅仅迭代了2层。迭代两层也能看出一些效果。

content.jpg

style.jpg

result.jpg

参考：
自己写个prisma：http://www.jianshu.com/p/ea444326ae2a
AI修图艺术：https://www.leiphone.com/news/201607/DAHZ0RG1kuVi8bNB.html