log4j2 实际使用详解

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一、目录简介

  • 基础部分
    • 日志框架简单比较(slf4j、log4j、logback、log4j2 )
    • log4j2基础示例
    • log4j2配置文件
  • 实战部分
    • slf4j + log4j2 实际使用

二、日志框架比较(slf4j、log4j、logback、log4j2 )

  • 日志接口(slf4j)
    slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,并不是一个框架的具体的实现,因为接口并不能独立使用,需要和具体的日志框架实现配合使用(如log4j、logback)

  • 日志实现(log4j、logback、log4j2)

    • log4j是apache实现的一个开源日志组件
    • logback同样是由log4j的作者设计完成的,拥有更好的特性,用来取代log4j的一个日志框架,是slf4j的原生实现
    • Log4j2是log4j 1.x和logback的改进版,据说采用了一些新技术(无锁异步、等等),使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高10倍,并解决了一些死锁的bug,而且配置更加简单灵活,官网地址: http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html
  • 为什么需要日志接口,直接使用具体的实现不就行了吗?

    接口用于定制规范,可以有多个实现,使用时是面向接口的(导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包),即直接和接口交互,不直接使用实现,所以可以任意的更换实现而不用更改代码中的日志相关代码。

    比如:slf4j定义了一套日志接口,项目中使用的日志框架是logback,开发中调用的所有接口都是slf4j的,不直接使用logback,调用是 自己的工程调用slf4j的接口,slf4j的接口去调用logback的实现,可以看到整个过程应用程序并没有直接使用logback,当项目需要更换更加优秀的日志框架时(如log4j2)只需要引入Log4j2的jar和Log4j2对应的配置文件即可,完全不用更改Java代码中的日志相关的代码logger.info(“xxx”),也不用修改日志相关的类的导入的包(import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;)

    使用日志接口便于更换为其他日志框架。

    log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架,所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用)


三、log4j2基础示例

  1. 创建maven web 项目, 结构如下

  2. 配置pom.xml,引入log4j2必要的依赖(log4j-api、log4j-core)

<properties>
  	<junit.version>3.8.1junit.version>
  	<log4j.version>2.5log4j.version>
properties>


<repositories>
  <repository>
      <id>aliyunid>
      <name>aliyunname>
      <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/publicurl>
  repository>
repositories>

<dependencies>
	<dependency>  
        <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>  
        <artifactId>log4j-apiartifactId>  
        <version>${log4j.version}version>  
    dependency>  
    <dependency>  
        <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>  
        <artifactId>log4j-coreartifactId>  
        <version>${log4j.version}version>  
    dependency>  
dependencies>

3、 使用Main方法简单测试

测试说明:

  1. 工程中只引入的jar并没有引入任何配置文件,在测试的时候可以看到有ERROR输出:“ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.”

  2. 输出logger时可以看到只有error和fatal级别的被输出来,是因为没有配置文件就使用默认的,默认级别是error,所以只有error和fatal输出来

  3. 引入的包是log4j本身的包(import org.apache.logging.log4j.LogManager)


四:log2j 配置文件详解

配置文件的格式和位置

配置文件的格式:log2j配置文件可以是xml格式的,也可以是json格式的,
配置文件的位置:log4j2默认会在classpath目录下寻找log4j2.xml、log4j.json、log4j.jsn等名称的文件,如果都没有找到,则会按默认配置输出,也就是输出到控制台,也可以对配置文件自定义位置(需要在web.xml中配置),一般放置在src/main/resources根目录下即可

纯Java方式:

public static void main(String[] args) throws IOException {  
    File file = new File("D:/log4j2.xml");  
    BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));  
    final ConfigurationSource source = new ConfigurationSource(in);  
    Configurator.initialize(null, source);  
      
    Logger logger = LogManager.getLogger("myLogger");  
} 

Web工程方式:

<context-param>  
    <param-name>log4jConfigurationparam-name>  
    <param-value>/WEB-INF/conf/log4j2.xmlparam-value>  
context-param>  
  
<listener>  
    <listener-class>org.apache.logging.log4j.web.Log4jServletContextListenerlistener-class>  
listener> 

示例一:简单配置(使用根控制器输出到控制台上)

log4j2.xml


<Configuration status="WARN">  
    <Appenders>  
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">  
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />  
        Console>  
    Appenders>  
    
    <Loggers>  
        <Root level="info">  
            <AppenderRef ref="Console" />  
        Root>  
    Loggers>  
Configuration>

示例结果:

结果解释:
日志管理器获取的是根日志器LogManager.getLogger(LogManager.ROOT_LOGGER_NAME);
对应的log4j2.xml中的Loggers节点下的Root,因为该根日志器的level=“info”,所以输出的info级别以上的日志


示例二:File Logger


  
      
          
              
        
        
          
              
          
        
        
        
	    
    	
      
    
      
    	  
	          
		
          
              
          
      

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

public class Log4j2Test {

	public static void main(String[] args) {
		Logger logger = LogManager.getLogger("AsyncFileLogger"); // Logger的名称
		
		logger.trace("trace level");
		logger.debug("debug level");
		logger.info("info level");
		logger.warn("warn level");
		logger.error("error level");
		logger.fatal("fatal level");
	}
}

AsyncFileLogger的additivity的值如果为false的话,就不会在控制台上输出或者为该Logger再增加一个输出源Consloe

<Logger name="AsyncFileLogger" level="trace" additivity="false">  
	<AppenderRef ref="AsyncAppender" />  
	<AppenderRef ref="Console" />  
Logger>

示例三: RollingRandomAccessFile


<Configuration status="WARN"> 
	<properties>
		<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
		<property name="FILE_NAME">mylogproperty>
	properties>
	
	 
    <Appenders>  
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">  
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />  
        Console>
        
        <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
        	<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        	<Policies>
        		<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        		<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
        	Policies>
        	<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        RollingRandomAccessFile>
        
        <Async name="AsyncAppender">
        	<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile"/>
    	Async>
    Appenders>  
    
    <Loggers>  
    	<Logger name="RollingRandomAccessFileLogger" level="info" additivity="false">  
	        <AppenderRef ref="AsyncAppender" />  
	        <AppenderRef ref="Console" />  
	    Logger>
    Loggers>  
Configuration>
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

public class Log4j2Test {

	public static void main(String[] args) {
		
	    Logger logger = LogManager.getLogger("RollingRandomAccessFileLogger");  
	    for(int i = 0; i < 50000; i++) {  
	        logger.trace("trace level");  
	        logger.debug("debug level");  
	        logger.info("info level");  
	        logger.warn("warn level");  
	        logger.error("error level");  
	        logger.fatal("fatal level");  
	    }  
	    
	    try {  
	        Thread.sleep(1000 * 61);  
	    } catch (InterruptedException e) {}  
	    
	    logger.trace("trace level");  
	    logger.debug("debug level");  
	    logger.info("info level");  
	    logger.warn("warn level");  
	    logger.error("error level");  
	    logger.fatal("fatal level"); 
	}
}

RollingRandomAccessFile 会根据命名规则当文件满足一定大小时就会另起一个新的文件


五:log4j2配置文件详解

log4j2.xml文件的配置大致如下:

  • Configuration
    • properties
    • Appenders
      • Console
        • PatternLayout
      • File
      • RollingRandomAccessFile
      • Async
    • Loggers
      • Logger
      • Root
        • AppenderRef

  • Configuration:为根节点,有status和monitorInterval等多个属性

    • status的值有 “trace”, “debug”, “info”, “warn”, “error” and “fatal”,用于控制log4j2日志框架本身的日志级别,如果将stratus设置为较低的级别就会看到很多关于log4j2本身的日志,如加载log4j2配置文件的路径等信息
    • monitorInterval,含义是每隔多少秒重新读取配置文件,可以不重启应用的情况下修改配置
  • Appenders:输出源,用于定义日志输出的地方
    log4j2支持的输出源有很多,有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等

    • Console:控制台输出源是将日志打印到控制台上,开发的时候一般都会配置,以便调试

    • File:文件输出源,用于将日志写入到指定的文件,需要配置输入到哪个位置(例如:D:/logs/mylog.log)

    • RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件,不同的是比File更加强大,可以指定当文件达到一定大小(如20MB)时,另起一个文件继续写入日志,另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则,因此需要配置文件命名规则
      这种方式更加实用,因为你不可能一直往一个文件中写,如果一直写,文件过大,打开就会卡死,也不便于查找日志。

      • fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
      • filePattern 指定当发生Rolling时,文件的转移和重命名规则
      • SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时,触发Rolling
      • DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
      • TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用,注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i,最小的时间粒度是mm,即分钟
      • TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1,结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH},最小粒度为小时,则每一个小时生成一个文件
    • NoSql:MongoDb, 输出到MongDb数据库中

    • Flume:输出到Apache Flume(Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。)

    • Async:异步,需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步(一般用于配置RollingRandomAccessFile)

    PatternLayout:控制台或文件输出源(Console、File、RollingRandomAccessFile)都必须包含一个PatternLayout节点,用于指定输出文件的格式(如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式),例如 pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"

      %d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
      %t 输出当前线程名称
      %-5level 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
      %logger 输出logger名称,因为Root Logger没有名称,所以没有输出
      %msg 日志文本
      %n 换行
    
      其他常用的占位符有:
      %F 输出所在的类文件名,如Log4j2Test.java
      %L 输出行号
      %M 输出所在方法名
      %l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
    
  • Loggers:日志器
    日志器分根日志器Root和自定义日志器,当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器,自定义时需要指定每个Logger的名称name(对于命名可以以包名作为日志的名字,不同的包配置不同的级别等),日志级别level,相加性additivity(是否继承下面配置的日志器), 对于一般的日志器(如Console、File、RollingRandomAccessFile)一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef;

    每个logger可以指定一个level(TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF),不指定时level默认为ERROR

    additivity指定是否同时输出log到父类的appender,缺省为true。

<Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true">  
	<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />  
Logger>
  • properties: 属性
    使用来定义常量,以便在其他配置的时候引用,该配置是可选的,例如定义日志的存放位置
    D:/logs

【实战部分】

  1. 引入slf4j和log4j需要的依赖
<properties>
  	<junit.version>3.8.1junit.version>
  	<log4j.version>2.5log4j.version>
  properties>
  
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>junitgroupId>
      <artifactId>junitartifactId>
      <version>${junit.version}version>
      <scope>testscope>
    dependency>
    
    
    <dependency>
	    <groupId>org.slf4jgroupId>
	    <artifactId>slf4j-apiartifactId>
	    <version>1.7.10version>
	dependency>
	
	<dependency> 
	    <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
	    <artifactId>log4j-slf4j-implartifactId>
	    <version>2.2version>
	dependency>
	<dependency> 
	    <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>
	    <artifactId>log4j-jclartifactId>
	    <version>2.2version>
	dependency>
    
    <dependency>  
        <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>  
        <artifactId>log4j-apiartifactId>  
        <version>${log4j.version}version>  
    dependency>  
    <dependency>  
        <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId>  
        <artifactId>log4j-coreartifactId>  
        <version>${log4j.version}version>  
    dependency>  
    
  dependencies>
  
  
  <repositories>
    <repository>
        <id>aliyunid>
        <name>aliyunname>
        <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/publicurl>
    repository>
  repositories>

2、配置log2.xml


<Configuration status="WARN"> 
	<properties>
		<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
		<property name="FILE_NAME">mylogproperty>
		<property name="log.sql.level">infoproperty>
	properties>
	
	 
    <Appenders>  
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">  
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n" />  
        Console>
        
        <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
        	<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n"/>
        	<Policies>
        		<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        		<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
        	Policies>
        	<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        RollingRandomAccessFile>
    Appenders>  
    
    <Loggers>  
    	<Root level="info">  
    		<AppenderRef ref="Console" />  
	        <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />  
	    Root>
	    
	    <Logger name="com.mengdee.dao" level="${log.sql.level}" additivity="false">
             <AppenderRef ref="Console" />
        Logger>
    Loggers>  
Configuration>

3、 Java

package com.mengdee.manage;


import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class Log4j2Test {

	// Logger和LoggerFactory导入的是org.slf4j包
	private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2Test.class);
	public static void main(String[] args) {
		long beginTime = System.currentTimeMillis();
		
		for(int i = 0; i < 100000; i++) {  
			logger.trace("trace level");  
		    logger.debug("debug level");  
		    logger.info("info level");  
		    logger.warn("warn level");  
		    logger.error("error level");
		}
		
		try {  
	        Thread.sleep(1000 * 61);  
	    } catch (InterruptedException e) {}  
	      
	    
	    logger.info("请求处理结束,耗时:{}毫秒", (System.currentTimeMillis() - beginTime));    //第一种用法
	    logger.info("请求处理结束,耗时:" + (System.currentTimeMillis() - beginTime)  + "毫秒");    //第二种用法

	}
}

4、运行结果

持续完善中。。。

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