ubuntu下安装anaconda+pytorch(gpu)+tensorflow(gpu)+keras

  操作系统: ubuntu18.04
  显卡:NVIDIA GTX1660Ti

   Python版本: 3.7.3
    安装Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64自带python3.7.3
    下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    参考链接:https://blog.csdn.net/junchengberry/article/details/81217645
    
    TensorFlow-GPU版本: 1.14.0

   清华镜像:
    -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes

安装过程:

1.安装python
安装anaconda即可
参考链接:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665

在文件目录下打开终端,输入:

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

安装过程一直选yes即可
测试anaconda安装是否成功:
在这里插入图片描述
2.安装pytorch(gpu版本)
终端输入:

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

等待安装即可
测试pytorch安装是否成功:
ubuntu下安装anaconda+pytorch(gpu)+tensorflow(gpu)+keras_第1张图片

3.安装tensorflow(gpu版本)
终端输入:

pip install tensorflow-gpu

等待安装即可
测试tensorflow是否成功:
ubuntu下安装anaconda+pytorch(gpu)+tensorflow(gpu)+keras_第2张图片
4.安装keras
终端输入:

pip install keras

等待安装即可
测试keras是否成功:
ubuntu下安装anaconda+pytorch(gpu)+tensorflow(gpu)+keras_第3张图片

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