python数据可视化之画折线图,散点图

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入 matplotlib模块下的pyplot
1 折线图

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图:函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

python数据可视化之画折线图,散点图_第1张图片
2 散点图
用两种方法
第一种:只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图:函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

python数据可视化之画折线图,散点图_第2张图片
第二种方法:在polt函数里添加第三个参数 “o”.
可以更改点的颜色和类型,如红色,五角型:把plot第三个参数改为’rp’.
#点的颜色

c–cyan–青色

r–red–红色

m–magente–品红

g–green–绿色

b–blue–蓝色

y–yellow–黄色

k–black–黑色

w–white–白色

#线的类型

– 虚线

-. 形式即为-.

: 细小的虚线

#点的类型

s–方形

h–六角形

H–六角形

*–*形

±-加号

x–x形

d–菱形

D–菱形

p–五角形

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图:函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

python数据可视化之画折线图,散点图_第3张图片

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