keras的几个主流cnn模型比较

模型	大小	Top1准确率	Top5准确率	参数数目	深度
Xception	88MB	0.790	0.945	22,910,480	126
VGG16	528MB	0.715	0.901	138,357,544	23
VGG19	549MB	0.727	0.910	143,667,240	26
ResNet50	99MB	0.759	0.929	25,636,712	168
InceptionV3	92MB	0.788	0.944	23,851,784	159
IncetionResNetV2	215MB	0.804	0.953	55,873,736	572
MobileNet	17MB	0.665	0.871	4,253,864	88

100天持续行动—Day01 Richard_DL
今天开始站着学习，发现效率大幅提升。把fast.ai的Lesson1的后半部分和Lesson2看完了。由于Keras版本和视频中的不一致，运行notebook时经常出现莫名其妙的错误，导致自己只动手实践了视频中的一小部分内容。为了赶时间，我打算先把与CNN相关的视频过一遍。然后尽快开始做自己的项目。明天继续加油，争取把Lesson3和Lesson4看完。
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shp文件解析转换为geojson/wkt格式字符串自律_平庸前端数据库大数据
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目录一、概述二、基本图形绘制2.1直线2.2矩形2.3椭圆一、概述与传统的.NET开发使用GDI+进行绘图不同，WPF拥有自己的一套图形API，绘图为矢量图。绘图可以在任何一种布局控件中完成，wpf会根据容器计算相应坐标。最常用的是Canvas和Grid。基本图形包括以下几个，都是Shaper类的派生类。1、Line，直线段，可以设置Stroke2、Rectangle，有Stroke也有Fill3
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