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引言网络编程是Linux系统编程的核心内容之一,而Socket是实现网络通信的基石。无论是Web服务器、即时通讯工具还是分布式系统,都依赖于Socket进行数据传输。本文将深入讲解Socket编程的基本概念,并通过C语言实现一个完整的TCP客户端-服务器通信示例,帮助初学者掌握网络编程的核心技能。一、Socket编程基础1.1什么是Socket?Socket(套接字)是网络通信的端点,用于在不同主
- 人工智能爆火下,关于软件技术专业的发展思考
yzx991013
人工智能
软件技术专业作为信息技术领域的核心学科,其发展方向始终与技术进步和社会需求紧密相关。以下是软件技术专业未来发展的关键方向及学习建议:一、技术方向与前沿领域1.云原生与分布式架构方向:云原生技术(Kubernetes、Docker、Serverless)、微服务架构、分布式系统设计。原因:企业全面上云已成趋势,需要高效、弹性的云原生解决方案。学习建议:掌握AWS/Azure/GCP等云平台,学习服务
- 推荐一款高效C++ JSON-RPC框架——libjson-rpc-cpp
卢红梓
推荐一款高效C++JSON-RPC框架——libjson-rpc-cpp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libjson-rpc-cpp在当今的分布式系统中,远程过程调用(RPC)扮演着至关重要的角色,它允许跨网络进行无缝通信。今天,我要向大家介绍一个强大且灵活的C++库,用于实现JSON-RPC2.0和1.0协议的libjson-rpc-cpp。项目简
- PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍
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pytorch人工智能python
分布式日志是指在分布式系统中,多个节点(如多台机器或多个GPU)协同工作时,对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。在多GPU/分布式训练环境下,多个进程会同时运行,普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出,导致日志混乱。PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具,确保日志仅在rank0进程打印,防止重复输出。lightning_utiliti
- mysql sql脚本 雪花算法
梦空细雨
mysqlsql数据库
算法相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1451.html雪花算法在MySQLSQL脚本中的实现作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现MySQLSQL脚本中的雪花算法。雪花算法是一种生成唯一ID的算法,广泛应用于分布式系统中。雪花算法流程首先,我们通过一个表格来展示雪花算法的实现流程:步骤描述1创建雪花算法表2插入初始数据3生成唯一ID4使用唯一ID雪花算法
- 搭建Kubernetes集群之私有云安装指南
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中,Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案,提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展,越来越多的公司开始采用容器技术,基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版,也正在蓬勃发展。因此,我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例,通过一个Kuber
- 分布式事务-at模式
薛定谔的猫1982
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AT模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式,即补偿事务(CompensatingTransaction)模式,也被称为AT模式,以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍:基本概念AT模式是在分布式事务处理中,基于支持本地ACID事务的关系型数据库,通过对数据的解析和日志记录等技术,来实现分布式事务的最终一致性。它是Seata框架中提出的一种分布式事务解决方案,旨在解决分布式系统中不同
- 开源 APM 性能检测系统与架构
老黄浅谈质量
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开源APM性能检测系统与架构(一)APM基础篇介绍APM的定义、核心思想和作用。APM,全称ApplicationPerformanceManagement,是一种应用性能监控工具。目前市面的系统基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)来做的。APM通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测。其核心思想是
- SpringCloud之老版本(旧版)
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- Go语言的微服务架构实战:构建高效、可扩展的分布式系统
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随着云计算和分布式系统的普及,微服务架构(MicroservicesArchitecture)成为了现代软件开发的主流模式。微服务架构通过将一个大型应用拆分成一系列小型、独立的服务,使得系统更具可维护性、可扩展性和高可用性。Go语言作为一门高性能、简洁且支持并发的编程语言,特别适合用于构建高效的微服务架构。本文将结合Go语言的特点,分享如何设计和实现高性能的微服务架构,帮助开发者构建可扩展、可维护
- 阿一网络安全学院课堂作业——ActiveMQ 反序列化漏洞 (CVE-2015-5254)
网安大队长阿一
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⼀、漏洞描述ApacheActiveMQ是由美国阿帕奇(Apache)软件基⾦会开发的开源消息中间件,⽀持Java消息服务、集群、Spring框架等。属于消息队列组件(消息队列组件:分布式系统中的重要组件,主要解决应⽤耦合、异步消息、流量削峰等)。⼆、漏洞成因ApacheActiveMQ5.13.0版本之前到5.x版本的安全漏洞,该程序引起的漏洞不限制代理中可以序列化的类。远程攻击者可以制作⼀个特
- SpringCloud AWS S3 对象存储
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,其中包括配置管理、服务发现、消息总线等等。在云计算、容器化和微服务的大环境下,SpringCloud提供了一些基础设施来支持快速部署应用程序。对于存储服务,SpringCloudAWS提供了AWSS3对象存储的集成实现。本文将介绍如何通过SpringBoot和SpringCloud来实现对AWS
- AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解
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AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:微服务架构,API网关,分布式系统,SOA,RESTfulAPI1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网应用的快速发展,单一应用程序越来越难以满足业务需求的增长及扩展性要求。大型企业级系统的开发面临着一系列挑战,如性能瓶颈、部署复杂性、维护成本上升以及功能模
- Java中性能瓶颈的定位与调优方法
向哆哆
Java入门到精通java测试工具开发语言
Java中性能瓶颈的定位与调优方法Java作为一种高效、跨平台的编程语言,广泛应用于企业级应用、服务器端开发、分布式系统等领域。然而,在面对大量并发、高负载的生产环境时,Java应用的性能瓶颈问题往往会暴露出来。如何定位并优化这些性能瓶颈,成为开发者面临的一个重要问题。本文将从几个角度出发,探讨如何有效定位Java应用的性能瓶颈,并提供相关的调优方法与代码示例。1.性能瓶颈定位1.1使用JVM性能
- Java后端分布式系统的服务路由:智能DNS与服务网格
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Java后端分布式系统的服务路由:智能DNS与服务网格大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,服务路由是确保请求高效、稳定地到达目标服务的关键技术。智能DNS和服努网格是两种不同的服务路由实现方式。服务路由概述服务路由负责将请求根据一定的策略分发到不同的服务实例或集群。智能DNS智能DNS通过域名解析将请求指向最佳的服务节点,通常基于地理位
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Java中如何进行分布式系统设计?大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我们来讨论如何在Java中进行分布式系统设计。分布式系统是指多个计算节点通过网络相互连接,共同完成某个任务的系统。它具有高可用性、扩展性和容错性等优点,是现代大规模应用系统的重要组成部分。1.分布式系统的基本概念分布式系统涉及多个计算节点,这些节
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参数校验的艺术:@Validated与HibernateValidator深度实践一、参数校验的必要性在分布式系统架构中,参数校验是保障系统健壮性的第一道防线。根据生产环境事故统计,约35%的系统异常源于非法参数输入。传统的if-else校验方式存在以下痛点:校验逻辑与业务代码高度耦合重复校验逻辑难以复用错误提示格式不统一代码可读性差维护困难二、校验框架技术选型2.1JSR标准演进JSR版本特性发
- Sentinel 是什么
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目录Sentinel是什么?概述Sentinel的历史:历史Sentinel分为两个部分:两部分基本概念及作用基本概念:主要作用:Sleuth概述zipkin分布式监控客户端基本概念Sentinel是什么?概述分布式系统的流量防卫兵随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel的历
- 消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka是如何做的?
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今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而ACID是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务,更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用
- Zookeeper是如何解决脑裂问题的?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Zookeeper是如何解决脑裂问题的?】面试题。希望对大家有帮助;Zookeeper是如何解决脑裂问题的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Zookeeper通过多种机制来解决脑裂(Split-brain)问题,确保集群中各节点间的一致性和协调性。脑裂问题通常发生在分布式系统中,当网络分区或节点故障导致系统中的一些节点无法与其他节点通
- RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较
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在构建分布式系统和大规模数据处理应用程序时,选择一个合适的消息队列系统对于确保高效的消息传递和可靠性非常重要。RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统,它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由,并对它们的性能进行比较。消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可
- Spring Boot牵手Redisson:分布式锁实战秘籍
wolf犭良
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一、引言在当今的分布式系统架构中,随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益增加,如何确保多个服务节点之间的数据一致性和操作的原子性成为了一个至关重要的问题。在单机环境下,我们可以轻松地使用线程锁或进程锁来控制对共享资源的访问,但在分布式系统中,由于各个服务节点分布在不同的物理或逻辑位置,它们之间的内存并不共享,传统的锁机制无法直接应用。这时候,分布式锁应运而生。分布式锁作为一种跨节点的同步机制,能
- Docker 的起源与基本概念
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Dockerdockereureka容器
引言在云计算和容器化技术蓬勃发展的当下,Docker无疑是其中一颗璀璨的明星。它以其独特的魅力,彻底革新了应用程序的开发、部署和运维模式,已然成为现代软件开发和运维领域中不可或缺的关键技术。无论是大型企业构建复杂的分布式系统,还是小型创业团队追求高效的开发部署流程,Docker都能发挥出巨大的作用。它就像是一把万能钥匙,能够开启高效、灵活、可移植的应用交付之门。那么,Docker究竟是如何诞生的?
- 如何保证缓存和数据库一致性
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保证缓存和数据库一致性是分布式系统中的一个常见挑战。以下是几种常用的策略和方法,用于解决缓存与数据库之间的数据一致性问题:1.基础同步策略基础同步策略包括以下几种常见的操作顺序:先更新缓存再更新数据库:这种方法可能导致缓存中的数据成为脏数据,因为如果数据库更新失败,缓存中的数据将不一致。先更新数据库再更新缓存:这种方法可能导致缓存中的数据滞后,因为如果缓存更新失败,缓存中将保留旧数据。先删除缓存再
- 讲解一下SpringBoot的RPC连接
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SpringBoot本身并不直接提供RPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)功能,但可以通过集成其他框架或库来实现RPC通信。常见的RPC框架包括Dubbo、gRPC、Thrift、SpringCloud等。下面我将讲解如何在SpringBoot中集成和使用这些RPC框架。1.使用Dubbo实现RPCDubbo是阿里巴巴开源的一个高性能RPC框架,广泛应用于分布式系统中。Sp
- SpringBoot的单机模式是否需要消息队列?分布式应用中消息队列如何和服务的发现与注册、配置中心、SpringMVC相配合
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springbootjava后端
单机模式是否需要消息队列在单机模式下,通常不需要消息队列,因为所有组件都在同一台机器上运行,可以直接通过方法调用或本地事件进行通信。消息队列主要用于解决分布式系统中的异步通信、解耦、流量削峰等问题,而这些在单机模式下并不常见。不过,某些场景下单机模式也可能使用消息队列:异步处理:将耗时操作异步化,提升响应速度。解耦:模块间通过消息队列通信,降低耦合度。流量削峰:应对突发流量,避免系统过载。分布式应
- springboot学习笔记11:分布式、微服务、springcloud概念区分
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一、什么是分布式?分布式系统(distributedsystem)是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。二、什么是微服务?微服务:微服务是一种架构模式,叫微服务架构更合理,就是把一个系统中的各个功能点都拆开为一个个的小应用然后单独部署,同
- Redis——Redis主从架构原理
庄小焱
Redis缓存域redis
摘要redis高并发与分布式系统的高并发之间的关系:大量使用redis技术的分布式系统,它的高并发能力与redis的高并发密切相关,因此要向提升分布式系统的高并发能力,就要提升redis在高并发场景下的性能。如果我们生产环境中使用的redis是单机的,那么redis的整体性能一定是有瓶颈的。单机的redis要想支撑超过10万+的QPS,是不太可能的,正常情况下单机的QPS在几万级别。。因此,我们说
- ActiveMQ Artemis:实现公平队列的艺术
t0_54coder
编程问题解决手册java-activemqactivemqjava个人开发
在分布式系统中,消息队列扮演了至关重要的角色,特别是在处理来自不同公司或服务的消息时。如何确保这些消息能够公平、高效地被处理?本文将结合实例,探讨如何利用ActiveMQArtemis实现一个公平的队列系统。问题背景假设我们有两个公司A和B,A公司发送了大量的消息,这些消息正在被处理中。此时,B公司也发送了一些消息,我们希望B公司的消息能够在A公司的所有消息处理完之前就开始被处理,并且这种处理方式
- 2024广东省职业技能大赛云计算——Redis主从架构
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广东省职业技能大赛云计算云计算redis架构
Redis主从架构前言Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,一般用于作为数据库、缓存和消息代理使用,而主从架构是许多分布式系统中常见的设计模式,用来提高系统的性能、可靠性和扩展性。虚拟机使用的是自行创建的CentOS7,如果你不会,那虚拟机创建的流程可以参考我这篇文章:职业技能大赛云计算赛项实战——OpenStack搭建-CSDN博客使用镜像为CentOS-7-x86_64-DVD-2009
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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{
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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