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- 视频图像处理基础--运动目标检测与识别
小豆包的小朋友0217
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- 前端学习路线
沐白star
路要一步一步的走,饭要一口一口的吃,今天我来给大家整理下前端的学习路线。初级阶段(静态网页制作、JS编程入门)1.Photoshop入门图像处理基础知识、图像处理基础知识、分辨率、图像的色彩模式、常用的图像文件格式。Photoshop工作界面的介绍、文件操作、图像的显示效果、图像和画布尺寸的调整、绘制和编辑选区、选区的操作技巧、渐变工具和油漆桶工具。图像合成、图层、蒙版、配色、切图、色彩搭配原则。
- OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解(图文解释 附源码)
showswoller
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需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库,拥有了丰富的常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用,从而使得图像处理和图像分析变
- 【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础(待完成)
脚踏实地的大梦想家
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- python数字图像处理基础(八)——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法
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数字图像处理python算法计算机视觉
目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化,来识别角点。具体来说,Harris角点检测通过以下步骤实现:计算图像
- python数字图像处理基础(九)——特征匹配
_hermit:
数字图像处理pythonopencv开发语言计算机视觉
目录蛮力匹配(ORB匹配)RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配(ORB匹配)Brute-Force匹配非常简单,首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行(描述符)距离测试,最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器,首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数:normType:它指定要使用的距离测量,默认情况下,
- python数字图像处理基础(十)——背景建模
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数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术,用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中,背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模,找到视频中的静态背景,并将不同的像素标记为背景和前景,从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的;背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像
- Open CV 图像处理基础:(七)学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能
無间行者
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在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能目录在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能前言图像增强功能对比度调整(Core.addWeighted())函数原型:参数说明:代码:示例直方图均衡化(Imgproc.equalizeHist())函数原型:参数说明:代码:示例边缘检测功能Canny边缘检测(Imgproc.Canny())函数原型:代码:示例总结OpenC
- python数字图像处理基础(七)——直方图均衡化、傅里叶变换
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目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术,通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解:改变图像对比度,让色彩更丰富,灰度值直方图:瘦高->均衡本质上,直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
- python数字图像处理基础(四)——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度
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数字图像处理python计算机视觉opencv
目录图像平滑处理(滤波操作)1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
- python数字图像处理基础(五)——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉opencv
目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像,该图像必须为单通道的灰度图;第
- python数字图像处理基础(二)——图像基本操作、滑动条、鼠标操作
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目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
- 视频美颜SDK技术解析与技术对比
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当下,各类应用和服务纷纷采用视频美颜SDK,以提供更加令人满意的视觉效果。本文将深入探讨视频美颜SDK的技术原理,同时对比不同SDK的特性,为开发者和决策者提供全面的技术参考。一、技术原理解析1.图像处理基础视频美颜SDK基本的图像处理手段包括色彩调整、锐化、模糊等,用于提升视频画面的质量。2.人脸检测与关键点标定先进的SDK利用深度学习技术进行人脸检测,进一步识别关键点,以便更精准地进行后续处理
- 利用C++进行图像处理与计算机视觉
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在C++中进行图像处理与计算机视觉是一个有趣且具有挑战性的任务。C++是一种高效的编程语言,能够提供足够的灵活性和性能,以处理复杂的图像处理和计算机视觉算法。在本文中,我们将介绍如何使用C++进行图像处理和计算机视觉,以及一些常见的技术和库。图像处理基础在进行图像处理和计算机视觉之前,首先需要了解图像的基本概念和处理方法。图像可以被看作是一个二维矩阵,每个元素代表一个像素的数值,通常表示颜色或灰度
- 数字图像处理及matlab实现第三版相关概念总结
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目录前言一、图像处理基础1.概述2.数字图像处理的基础3.图像基本运算4.图像变换二、图像处理技术5.图像增强5.1基于直方图处理的图像增强5.1.1直方图的均衡化5.1.2直方图的规定化5.2空间域滤波增强5.2.1空间域平滑滤波器5.2.2空间域锐化滤波器5.3频率域图像增强6.图像复原7.图像压缩编码8.图像分割8.1边缘检测8.2阈值分割8.3区域分割8.4二值图像处理三、图像处理的拓展内
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OpenCV在windows环境初始化和Java动态库加载方式介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了一系列的工具和程序库,让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。在Java中使用OpenCV涉及到环境初始化和动态库加载。以下是一些基本步骤和方法来设置OpenCV环境并在Java中加载相关的动态库。OpenCV安装官网https://opencv.org/releas
- Open CV 图像处理基础:(四)使用 Open CV 在 Java 中进行基本的图片模糊处理
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使用OpenCV在Java中进行基本的图片模糊处理方法介绍在Java中使用OpenCV进行图片模糊处理,主要可以通过以下几种方式:均值模糊(AveragingBlur):通过计算核窗口内所有像素的平均值来模糊图像。这种方法可以移除图像噪声,但也会使图像细节变得模糊。Imgproc.blur(src,dst,newSize(10,10),newPoint(-1,-1),Core.BORDER_DEF
- 图像处理基础:图像膨胀、腐蚀、开闭运算及梯度运算的Python实现
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目录一、为什么要进行图像处理?二、图像形态学的四种基本操作1、图像膨胀1.1、基本概念1.2、膨胀函数代码展示2、图像腐蚀2.1、基本概念2.2、腐蚀函数代码展示3、图像开运算3.1、基本概念3.2、开运算函数代码展示4、图像闭运算4.1、基本概念4.2、闭运算函数代码展示5、图像梯度运算5.1、基本概念5.2、梯度运算函数代码展示三、总结一、为什么要进行图像处理?图像处理可以通过增强、复原、几何
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OpenCV图像处理基础:图片缩放操作使用OpenCV在Java中进行基本的图片缩放操作importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;public
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本文搭建一个基于MFC的图像显示平台,供同学们在学习数字图像处理的时候应用纯C++编写代码验证各类图像处理算法,以区别于其他使用高层图像处理库的平台。博文03.用C++类和对象封装BMP显示的相关代码介绍了如何利用MFC框架读取和显示BMP图像的问题,在此基础上,本文用一个图像取反算法来演示如何编写C++代码编写数字图像算法并立即展示效果。首先,我们新建一个名为mfc_dsp_base的MFC单文
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图像的频域变换**Matlab图像显示方法图像的读写%matlab自带图像在安装路径下\toolbox\images\imdemos1:图像读RGB=imread('ngc6543a.jpg');figure,imshow(RGB);2:图像写%先从一个.mat文件中载入一幅图像,然后利用图像写函数imwrite,创建一个.bmp文件,并将图像存入其中。loadclownwhosimwrite(X
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2018前端知识点
前端越发展越复杂,知识点越来越庞杂。前端要学习三个部分:HTML,CSS,JavaScript(简称JS),因此首先明确三个概念:HTML负责结构,网页想要表达的内容由html书写。CSS负责样式,网页的美与丑由它来控制JS负责交互,用户和网页产生的互动由它来控制。初级阶段(静态网页制作、JS编程入门)1.Photoshop入门图像处理基础知识、图像处理基础知识、分辨率、图像的色彩模式、常用的图像
- Open CV 图像处理基础:(二)从基本概念到实践操作
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OpenCV图像处理基础:从基本概念到实践操作一、引言图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支,它涉及对图像的各种操作和处理。了解图像的基本概念、读取和显示方法以及基本操作是图像处理的基础。本文将通过示例文章的形式,帮助初学者逐步掌握这些基础知识。二、图像的基本概念像素:像素是构成图像的基本单位,每个像素代表图像中的一个点。在彩色图像中,每个像素由红、绿、蓝三个通道的颜色值组成。分辨率:分辨率是指图
- 目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉(基础篇)(十三)
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目录前言几个高频面试题目人工智能,机器学习,计算机视觉之间的关系知识储备计算机视觉、计算机图像学、图像处理基础知识光学棱镜
- 2022-03-20 图像处理基础(实验)
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人工智能应用——图像处理基础一、实验目的熟悉使用C语言读取图像文件并修改像素保存掌握利用OpenCV和Pillow读取和存储图片并显示掌握利用OpenCV读取摄像头并保存视频二、实验内容与记录参考课件代码,使用C语言编程读取图像文件,并修改像素且保存文件。用Python的OpenCV和Pillow工具包,读取和存储图片并显示。OpenCV:
- 深度学习-yolo目标检测-机器学习-计算机视觉-python学习路线(呕心沥血出品-绝对精品-附资源链接)
阿利同学
计算机视觉深度学习YOLO资源满满学习路线教程python
学习路线1.计算机视觉基础知识图像处理基础:了解图像的基本处理技术,如滤波、边缘检测、直方图等。数字图像处理:熟悉数字图像的表示、颜色模型、图像增强等基本概念。opencv课程链接:PythonforComputerVisionwithOpenCVandDeepLearning资料推荐:书籍:《数字图像处理》-冈萨雷斯、伍兹在线课程:Coursera上的DigitalSignalProcessin
- 冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记(六)彩色图像处理
孙ちゃん(颖)♂
数字图像处理人工智能数字图像处理冈萨雷斯
目录一、彩色基础二、彩色模型三、色彩转换四、彩色图像处理基础五、彩色图像处理六、彩色图像的噪声七、彩色图像的压缩附加知识点一、彩色基础彩色定义:彩色是物体的一种属性,他依赖于一下三个方面的因素。(1)光源——照射光的谱性质或谱能量分布(2)物体——被照射物体的反射性质(3)成像接收器(眼睛或成像传感器)——光谱能量吸收性质二、彩色模型彩色模型也称彩色空间或彩色系统,是用来精确标定和生成各种颜色的一
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目录一.机器视觉和计算机视觉二.图像处理基础1.什么是图像2.如何访问图像三.图像仿射变换四.灰度变换一.机器视觉和计算机视觉机器视觉(MachineVision,MV)和计算机视觉(ComputerVision,CV)的区别和联系:机器视觉更注重广义图像信号(激光,摄像头)和自动化控制(生产线)方面的研究。计算机视觉更注重图像信号本身的研究和图像处理相关的交叉学科研究(医学图像分析,地图导航)。
- 数字图像处理基础内容
老于啊
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一.图像基础内容1.什么是图像?图像定义为二维函数f(x,y),x,y定义为空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图:灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图:彩色图像由三个(RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。2.什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素称为像素。3.什
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
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Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
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最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
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日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc