Python2和Python3的区别简单总结

Python是一种计算机语言，也是最近两年才开始大火的一种语言，它够优雅，写起来可以随心所欲，不用担心没有定义，没有声明这些其他计算机语言都需要考虑的问题,单自从更新Python3.x版本之后，很多人开始头疼，因为Python3很多地方并不兼容Python2，有人夸张的说Python3是一门新的语言，我觉得没有那么夸张，本文就剧一下我遇到的和一些知道的区别吧

开始

print函数

print 语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用 print 函数，Python 3 将抛出一个语法异常（SyntaxError）。

Python2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'

结果:

• Python 2.7.6
• Hello, World!
• Hello, World!
• text print more text on the same line

Python3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="") 
print(' print more text on the same line')

结果:

• Python 3.5.1
• Hello, World!
• some text, print more text on the same line
• print more text on the same line

整除

python3的版本变化中，整数计算可以说是很大的并且可能在移植过程中造成很大危险，比如:

• 你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。

python2

print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

结果:

• 3 / 2 = 1
• 3 // 2 = 1
• 3 / 2.0 = 1.5
• 3 // 2.0 = 1.0

python3

print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

结果:

• 3 / 2 = 1.5
• 3 // 2 = 1
• 3 / 2.0 = 1.5
• 3 // 2.0 = 1.0

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

python3

中国 = 'china' 
print(中国)

结果:

• china

python2

str = "我爱北京天安门"
print 'str'

结果:

• '\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'

xrange模块

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

import timeit
n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass
def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

python2

print 'Python', python_version()
print '\ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print '\n\ntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

结果:

• Python 2.7.6
• timing range()
• 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
• timing xrange()
• 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

python3

print('Python', python_version())
print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)

结果:

• Python 3.5.1
• timing range()
• 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

不等运算符

• Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
• Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯

数据类型

• Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
• 新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串
• dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。

注：

• 上述代码在django1.7和Python2.7中编译成功运行，其他环境请自行测试
• 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我

异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

• 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
• 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
  在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

python2

print 'Python', python_version()
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
    print err, '--> our error message'

结果:

• Python 2.7.6
• name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message

python3

print('Python', python_version())
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
    print(err, '--> our error message')

结果:

• Python 3.5.1
• name ‘let_us_cause_a_NameError’ is not defined —> our error message

通过input()解析用户的输入

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。

返回可迭代对象，而不是列表

如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 — 代替 Python 2 中的列表
因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 —- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。
而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过 list() 函数简单的把迭代对象转换成一个列表。

python2

print 'Python', python_version() 
print range(3) 
print type(range(3))

结果:

• Python 2.7.6
• [0, 1, 2]
• < type ‘list’>

python3

print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))

结果:

• Python 3.5.1
• range(0, 3)
• < class ‘range’>
• [0, 1, 2]

• 在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：
• zip()
• map()
• filter()
• dictionary’s .keys() method
• dictionary’s .values() method
• dictionary’s .items() method

For循环变量和全局命名空间泄漏

好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。
在 Python 3.x 中做了一个改变，在 What’s New In Python 3.0 中有如下描述：
“列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义： 他们关闭了在 list() 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域.”

python2

print 'Python', python_version()
i = 1
print 'before: i =', i
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
print 'after: i =', i

结果:

• Python 2.7.6
• before: i = 1
• comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
• after: i = 4

python3

print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)

结果:

• Python 3.5.1
• before: i = 1
• comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
• after: i = 1

注：

• 上述代码在python3.5和Python2.7中编译成功运行，其他环境请自行测试
• 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我
• 更多却别请读者自行查看官方文档
• 个人推荐还是用python3，新版本的出现总有他的意义，但是我遇到一些项目要求Python2也就只能Python2了，目前来说，Python2的教程和第三方库函数还是比Python3多，再过几年，我相信一定会是Python3是主流