windows下Python中libffm简单使用

1.打开git bash， 输入下面命令,获取libffm文件

git clone --recursive https://github.com/guestwalk/libffm.git

2.进入libffm文件夹

cd libffm
3.编译

make

例子

#路径

import os

os.getcwd()

os.chdir(r'E:\wdy\GIT\libffm')

os.getcwd()

 

os.system("start ffm-train.exe")

os.startfile("ffm-train.exe")

os.system("start ffm-predict.exe")

os.startfile("ffm-predict.exe")

import subprocess

 

#使用缺省参数训练模型

cmd = 'ffm-train bigdata.tr.txt model'

subprocess.call(cmd, shell=True)

#使用bigdata.te.txt作为validation数据

cmd = 'ffm-train -p bigdata.te.txt bigdata.tr.txt model'

subprocess.call(cmd, shell=True)

#使用5折交叉验证

cmd = 'ffm-train -v 5 bigdata.tr.txt'

subprocess.call(cmd, shell=True)

#用–quiet参数训练时不打印训练信息

cmd = 'ffm-train –quiet bigdata.tr.txt'

subprocess.call(cmd, shell=True)

#预测

cmd = 'ffm-predict bigdata.te.txt model output.txt'

subprocess.call(cmd, shell=True)

#基于磁盘的训练

cmd = 'ffm-train –no-rand –on-disk bigdata.tr.txt'

subprocess.call(cmd, shell=True)

#使用–auto-stop参数，当达到最优的validation损失时停止训练

cmd = 'ffm-train -p bigdata.te.txt -t 100 bigdata.tr.txt'

subprocess.call(cmd, shell=True)

 

参考资料

http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/libffm/

https://github.com/guestwalk/libffm

https://github.com/zgcgreat/tencent-ffm

http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/54614230