常用的DML语句

DML

数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是用于数据库操作，对数据库其中的对象和数据运行访问工作的编程语句，通常是数据库专用编程语言之中的一个子集，例如在信息软件产业通行标准的SQL语言中，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入(意指新增或创建)、更新(修改)与删除(销毁)。在使用数据库的系统开发过程中，其中应用程序必然会使用的指令；而加上 SQL的SELECT语句，简单来说就是增删改查。

INSERT

INSERT 是将数据插入到数据库对象中的指令，可以插入数据的数据库对象,有数据表以及可更新查看表两种。

-- 基本语法
INSERT [INTO] tbl_name(col1,col2,col3) values(var1,var2,var3)

表结构

mysql> DESC t1;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20) | NO   |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

示例1：插入单行数据

INSERT INTO t1(id,name) VALUES(1,'li');

示例2: 插入多行数据

INSERT INTO t1(id,name) VALUES
	(2,'zhang'),
	(3,'wang'),
	(4,'liao');

示例3:将t1表数据插入到t2表中

CREATE TABLE t2 LIKE t1;
INSERT INTO t2 SELECT * FROM t1;

DELETE

DELETE 指令为自数据库对象中删除数据的指令

-- 基本语法
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

表结构：

mysql> SELECT * FROM t1;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | li    |
|  2 | zhang |
|  3 | wang  |
|  4 | liao  |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

示例1：删除id为3的行

DELETE FROM t1 
WHERE
    id = 3

如果不加where子句就会直接删除表里面的数据。一般在线上很少有全表删除的需求。即使有也很少用DELETE删除，因为DELETE是逻辑删除很慢，如果真的要删全表一般是用

TRUNCATE TABLE  table_name

也可以使用 DROP TABLE命令来删除整个数据表，不过 DROP TABLE 命令不但会删除表中所有数据，还会将整个表结构从数据库中移除。如果想要重新向表中存储数据的话，必须重建该数据表。而TRUNCATE TABLE是物理删除，直接删除数据文件中的数据，但是会保留表结构，相当于只是清空表，而不是移除表

在生产环境中有时候数据表会多一列表示数据是否可见，如果删除则只需要吧数据标为不可见就行，这样避免了误删除会更安全。

UPDATE

UPDATE 指令是依给定条件，将匹配条件的数据表中的数据更新为新的数值

-- 基本语法
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
    SET assignment_list
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

表结构

mysql> select * from t1;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | li    |
|  2 | zhang |
|  4 | liao  |
+----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

示例：将id为4的数据行name改为he

UPDATE t1 
SET 
    name = 'he'
WHERE
    id = 4

SELECT

SELECT是SQL数据操纵语言(DML)中用于查询表格内字段数据的指令，可搭配条件限制的子句(如where)或排列顺序的子句(如order)来获取查询结果.

-- 基本语法
SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
      [HIGH_PRIORITY]
      [STRAIGHT_JOIN]
      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [FROM table_references
      [PARTITION partition_list]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    [INTO OUTFILE 'file_name'
        [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name'
      | INTO var_name [, var_name]]
    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

相关的表结构

-- Products存储产品信息。
mysql> mysql> SELECT * FROM Products;
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| prod_id | vend_id | prod_name           | prod_price | prod_desc                                                             |
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| BNBG01  | DLL01   | Fish bean bag toy   |       3.49 | Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it |
| BNBG02  | DLL01   | Bird bean bag toy   |       3.49 | Bird bean bag toy, eggs are not included                              |
| BNBG03  | DLL01   | Rabbit bean bag toy |       3.49 | Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots                      |
| BR01    | BRS01   | 8 inch teddy bear   |       5.99 | 8 inch teddy bear, comes with cap and jacket                          |
| BR02    | BRS01   | 12 inch teddy bear  |       8.99 | 12 inch teddy bear, comes with cap and jacket                         |
| BR03    | BRS01   | 18 inch teddy bear  |      11.99 | 18 inch teddy bear, comes with cap and jacket                         |
| RGAN01  | DLL01   | Raggedy Ann         |       4.99 | 18 inch Raggedy Ann doll                                              |
| RYL01   | FNG01   | King doll           |       9.49 | 12 inch king doll with royal garments and crown                       |
| RYL02   | FNG01   | Queen doll          |       9.49 | 12 inch queen doll with royal garments and crown                      |
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

-- Vendors存储供应商信息，每个供应商占一行。
mysql> SELECT * FROM Vendors;
+---------+-----------------+-----------------+------------+------------+----------+--------------+
| vend_id | vend_name       | vend_address    | vend_city  | vend_state | vend_zip | vend_country |
+---------+-----------------+-----------------+------------+------------+----------+--------------+
| BRE02   | Bear Emporium   | 500 Park Street | Anytown    | OH         | 44333    | USA          |
| BRS01   | Bears R Us      | 123 Main Street | Bear Town  | MI         | 44444    | USA          |
| DLL01   | Doll House Inc. | 555 High Street | Dollsville | CA         | 99999    | USA          |
| FNG01   | Fun and Games   | 42 Galaxy Road  | London     | NULL       | N16 6PS  | England      |
| FRB01   | Furball Inc.    | 1000 5th Avenue | New York   | NY         | 11111    | USA          |
| JTS01   | Jouets et ours  | 1 Rue Amusement | Paris      | NULL       | 45678    | France       |
+---------+-----------------+-----------------+------------+------------+----------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

（这里的测试数据来自《SQL必知必会》，下载地址在 http://www.forta.com/books/0672336073/）

检索所有列

SELECT 
    *
FROM
    Products

检索单个列

-- 检索Products表中的prod_id列
SELECT 
    prod_id
FROM
    Products

检索多个列

-- 检索Product表中prod_id,prod_name,vend_id三个列
SELECT 
    prod_id, prod_name, vend_id
FROM*
    Products

等值查询

-- 查看prod_id为BR01的行
SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    prod_id = 'BR01'

模糊匹配

-- 查询prod_name 以1开头的行
SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    prod_name LIKE '1%'

范围查询

范围查询一般会用到OR,IN。
除此之外还有一些操作符比如AND,>,<,<=,>=,<>,NOT等

示例1：查询金额（prod_price）大于9的商品

SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    prod_price > 9

示例2：查询供应商id（vend_id）为BRS01或FNG01的商品

SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    vend_id = 'BRS01' OR vend_id = 'FNG01'

或

SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    vend_id IN ('BRS01' , 'FNG01')

这两种方法是相同的，性能也是相同的，非常差一般可以用UNION改写，来提高性能

UNION

UNION用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个，进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致，默认会去掉两个查询结果集中的重复行，默认结果集不排序，最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表

可以将上面的OR与IN语句改为下面的形式可以提高性能

SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    vend_id = 'BRS01' 
UNION ALL SELECT 
    *
FROM
    Products
WHERE
    vend_id = 'FNG01'

UNION会将结果去重，UNION ALL则不会去重复，所以一般UNION ALL性能高于UNION

ORDER BY

用来排序行,如果SELECT语句中没有ORDER BY子句，那么结果集中行的顺序是不可预料的

示例1：按价格排序(默认升序)

SELECT 
    *
FROM
    Products
ORDER BY prod_price

示例2：按价格排序（降序使用DESC）

SELECT 
    *
FROM
    Products
ORDER BY prod_price DESC

LIMIT

从结果集中选取行

示例1：按价格升序排列，只取第一行

SELECT 
    *
FROM
    Products
ORDER BY prod_price
LIMIT 1

示例2：按价格升序排列，取2到4行

SELECT 
    *
FROM
    Products
ORDER BY prod_price
LIMIT 3 OFFSET 1  --表示取3行，偏移量为1

或

SELECT 
    *
FROM
    Products
ORDER BY prod_price
LIMIT 1 , 3 --表示取3行，偏移量为1

Group By

分组，Group By必须在WHERE之后ORDER BY之前，

SELECT 
    vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM
    Products
GROUP BY vend_id

HAVING

WHERE子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分
组之前过滤数据， where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
HAVING子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚
组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

SELECT 
    vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM
    Products
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) > 2

多表连接

示例1：WHERE子句完成内连接
也叫等值连接，主要是用where子句，基于两个表之间做相等测试。内联结相对于是查找出两张或两张以上表的交集

-- 查看产品名称，价格对应的供应商名称
SELECT 
    vend_name, prod_name, prod_price
FROM
    Vendors,
    Products
WHERE
    Vendors.vend_id = Products.vend_id

示例2：内连接INNER JOIN

SELECT 
    *
FROM
    Vendors
        INNER JOIN
    Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id

MySQL默认的JOIN是INNER JOIN

示例3：自然连接NATURAL JOIN
自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件按的结果

SELECT 
    *
FROM
    Vendors
        NATURAL JOIN
    Products

INNER JOIN与NATURAL JOIN有一些不同， INNER JOIN返回的所有列，包括值相等的列，比如这里例子是利用两个表中 vend_id列进行联结，如果用 INNER JOIN会返回所有列，包括两个表的vend_id列，如果是使用NATURAL JOIN则会避免重复的列，也就是vend_id只显示一列

示例4：外连接
在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表，该表的内容会全部显示，然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值（NULL）

左外连接

SELECT 
    *
FROM
    Products AS pro
        LEFT JOIN
    Vendors AS ven ON pro.vend_id = ven.vend_id
        AND ven.vend_state = 'CA'

右外连接
右外连接与左外连接可以相互转换。

SELECT 
    *
FROM
    Vendors AS ven
        LEFT JOIN
    Products AS pro ON pro.vend_id = ven.vend_id
        AND ven.vend_state = 'CA'

多个连接条件要用AND

参考链接

• 官方文档
• 《MySQL必知必会》人民邮电出版社