opencv基础数据结构 CvPoint & CvSize & CvRect & CvScalar & CvArr & CvMat

转载来源:小村长  http://blog.csdn.net/lu597203933 

1:包含在cxcore/include/cxtypes.h头文件中。

2:CvPoint系列   -----(x,y)

         CvPoint:表示图像中的点

         CvPoint2D32f:二维空间中的点

         CvPoint3D32f:三维空间中的点

3:CvSize系列-----宽度和高度

         CvSize:图像的尺寸

         CvSize2D32f: 如果想用浮点型

4:CvRect-----(x, y, width, height)

         可以用来表示图像的部分区域

5:CvScalar

         包含四个double成员,可以用来表示B,G,R,alpha----alpha是用来表示图像的透明度

有三个构造函数

cvScalar(double val0, double val1=0,double val2=0, double val3=0),

cvRealScalar(double val0),----只初始化第一个 其它都为0

cvScalarAll(double val0123),把四个都赋值为val0123

6:CvArr

 虽然opencv1.0大部分是由C语言完成,但是它的结构也是遵循面向对象的思想,CvMat和IplImage的关系就如同C++中的继承关系,IplImage可以视为从CvMat派生的,CvArr可以视为抽象类。这样使得接口类型更通用些。

7:CvMat

(1)CvMat 结构

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. typedef struct CvMat  
  2.  {  
  3.   int type; /* 矩阵类型的数据类型 通道数 维度(x,y就是二维)----可惜的是是经过计算后的一串数字*/  
  4.   int step; /* 以字节为单位的行数据长度---一行所占有的字节数*/  
  5.   int* refcount; /* 数据引用计数 ---内部使用 不用管*/  
  6.   union              //c语言中的联合体--里面的几个数据类型是等价的 不同的数据类型用不同的来表示,看你是如何定义的  
  7.    {  
  8.     uchar* ptr;  
  9.     short* s;  
  10.     int* i;  
  11.     float* fl;  
  12.     double* db;  
  13.    } data; /* data 指针 */  
  14.   #ifdef __cplusplus  //如果是c++的环境 这里的rows就可以写成height  
  15.   union  
  16.    {  
  17.      int rows;  
  18.      int height;  
  19.    };  
  20.   union  
  21.    {  
  22.      int cols;  
  23.      int width;  
  24.    };  
  25.   #else  
  26.    int rows; /* 行数 */  
  27.    int cols; /* 列数*/  
  28.   #endif  
  29.  } CvMat;  

(2)创建一个矩阵

方式一:cvCreateMat(int rows, int cols, int type)返回CvMat*类型

  Type是任何预定义的类似。写法为CV_(S|U|F)C

  代码:

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. "white-space:pre">  CvMat *pmat1;  
  2.         pmat1 = cvCreateMat(4, 3, CV_8UC1);  


方式二:cvCreateMatHeader()函数创建CvMat结构,不分配数据内存 

       cvCreateData() 函数分配数据需要的内

       代码:  

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. "white-space:pre">  CvMat *pmat2;  
  2.     pmat2 = cvCreateMatHeader(4,3,CV_8UC1);  
  3.     cvCreateData(pmat2);  

[cpp] view plain copy
print ?
  1.   


方式三:

cvInitMatHeader(CvMat*mat,int rows, int cols, int type,void* data=NULL, int step=CV_AUTOSTEP );

代码:   

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. "white-space:pre">  CvMatmat;  // 注意这里不能用*mat ,,因为用*mat,此时它指向一个空指针,可以在createMatHeader之后使用  mat是一个结构体而*mat是一个指针  
  2.     floata[]={3,4,5,6};  
  3.         cvInitMatHeader(&mat,2,2,CV_32FC1, a);  

        -------这里是通过数组数据来创建CvMat

       注意这里a和mat是同一个内存空间,a是在堆栈中因此会自动释放

方式四:克隆矩阵cvCloneMat(),该函数依据现有矩阵克隆一个矩阵,分配了独立的空间,需要使用cvReleaseMat()释放

       注意:这里是克隆 所以不是同一个内存空间,所以要手动释放<包括方式一二>

(3)获取矩阵的相关属性

       获取矩阵的数据类型:cvGetElemType

       获取矩阵的维度(几维坐标):cvGetDims

       获取矩阵在某一个坐标上的大小:cvGetDimSize

       二维矩阵获取矩阵大小:cvGetSize

       代码:

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. int type = cvGetElemType(t); //得到CV_8U等  
  2.       intsize[10];  
  3.       //int dims =cvGetDims(t,size);  
  4.       int dims =cvGetDims(t); // 得到维度  
  5.       int x =cvGetDimSize(t,0);   // 得到x维的大小  
  6.       int y =cvGetDimSize(t,1);  
  7.       CvSize size1 = cvGetSize(t);  // 得到矩阵的大小  

8:矩阵的维度和通道

       我们通常用的矩阵维度都是2维的,而通道指BGR及alpha通道

(1)CvGet*D, CvSet*D----访问矩阵数据

       cvGetReal*D,主要针对单通道

       cvGet*D, 针对多通道

cvSet*D,也有相应的函数系列,不过这些函数的缺点是 效率低---有入栈出栈的操作

代码:

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. #include   
  2. #include "cv.h"  
  3. #include   
  4. #include "cv.h"  
  5. #include "cxcore.h"  
  6. #include "highgui.h"  
  7. using namespace std;  
  8. int main()  
  9. {  
  10.     float a[18] = {  
  11.        30,60,45,56,70,78,  
  12.        90,80,94,89,87,91,  
  13.        78,76,56,43,21,10  
  14.     };  
  15.     CvMatpmat;  
  16.     cvInitMatHeader(&pmat,3, 2, CV_32FC3, a);  
  17.     for(int y = 0; y 
  18.     {  
  19.        for(int x = 0; x 
  20.        {  
  21.            CvScalarvalue = cvGet2D(&pmat, y, x);  
  22.            cout<< "(" << value.val[0]<< "," << value.val[1]<< "," << value.val[2]<< ")" << " ";  
  23.        }  
  24.        cout<< endl;  
  25.     }  
  26. }  

(2)使用指针来访问矩阵数据  ---效率较高

      代码:----针对双通道

[cpp]  view plain  copy
 print ?
  1. #include "cxcore.h"  
  2. #include "highgui.h"  
  3. using namespace std;  
  4. int main()  
  5. {  
  6.     float a[18] = {  
  7.        30,60,45,56,70,78,  
  8.        90,80,94,89,87,91,  
  9.        78,76,56,43,21,10  
  10.     };  
  11.     CvMatpmat;  
  12.     cvInitMatHeader(&pmat,3, 3, CV_32FC2, a);  
  13.     int nChannels = 2;  
  14.     for(int y = 0; y 
  15.     {  
  16.        float *p_float = (float*)(pmat.data.ptr + y * pmat.step);  
  17.        for(int x = 0; x 
  18.        {  
  19.            //float value = p_float[x]; /// 单通道矩阵的访问  
  20.            float value[2];     
  21.            value[0]= *(p_float + x * nChannels);  
  22.            value[1]= *(p_float + x * nChannels + 1);  
  23.            cout<< "(" << value[0]<< "," << value[1]<< ")" << " ";  
  24.        }  
  25.        cout<< endl;  
  26.     }  
  27.    
  28.     return 0;  
  29. }  

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