TensorFlow cpu-only 安装记录
这里简单记录一下安装TensorFlow的步骤，环境为Ubuntu16.0.4，以供参考。
###基础工具准备
####Python
安装完Ubuntu16.0.4以后，python默认已经安装好了，验证一下是否安装，如果没有安装需要自己手动安装一下即可
python -V
如果已经安装，会显示当前的python版本，这里使用的是2.7版本，如果没有安装可以通过以下命令安装
sudo apt-get install python2.7
####Pip
Pip是Python包管理工具之一
sudo apt-get install python-pip
升级Pip
sudo pip install --upgrade pip
然后可以通过Pip安装其他
安装形式同上，比如安装numpy
sudo apt-get install python-numpy
最后画红线的TensorFlow就是我们马上安装的。
####Git
sudo apt install git
####Java
分别输入以下命令，配置Java环境。
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
####Bazel
Google软件构建工具Bazel
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel
完成以后，在命令行中输入bazel，验证安装版本。
###下载TensorFlow源码
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
完成以后，在本地会有TensorFlow目录。
接下来我们的操作（配置TensorFlow和编译TensorFlow）都在这个目录下完成。
###配置TensorFlow
命令行进入上图所示的目录，打开configure，开启配置。
为了安装顺利进行，我们仅仅对第一个开启yes，其他都是no。
###编译TensorFlow
配置好configure以后，进入编译阶段，注意这个时间因电脑性能各异，总体比较慢，需要耐性等待编译完成
bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
编译成功以后，生成可执行文件
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
###安装TensorFlow
进入/tmp/tensorflow_pkg目录，然后执行安装即可
sudo pip install tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
验证TensorFlow，只要在python环境下，导入tensorflow没有报错，说明安装完成。
