SpringBoot2.0 整合 Redis

SpringBoot2.0 整合 Redis

1.背景

本文就不说Redis的好处了。

2.环境

①SpringBoot:2.1.0.RELEASE

3.引入依赖

<dependency>
	 <groupId>org.springframework.bootgroupId>
	 <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

版本就不用加了，直接继承使用SpringBoot父工程的版本号

4.新建配置类

RedisConfig.java

/**
 * @Author: litong
 * @Description:
 * @Date: Created in 10:59 2018/1/12
 * @Modified By:
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();

        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间30秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(30))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

5.新建RedisService

RedisService.java

public interface RedisService {
	boolean expire(String key, long time);
    long getExpire(String key);
    boolean hasKey(String key);
    void del(String key);
    String get(String key);

    /**
     * 加入Redis缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    boolean set(String key, String value);
    boolean set(String key, String value, long time);
    long incr(String key, long delta);
}

6.实现RedisService

RedisServiceImpl.java

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
	@Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

	@Override
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
	@Override
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
	@Override
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
	@Override
    public void del(String key){
		redisTemplate.delete(key);
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
	@Override
    public String get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
	@Override
    public boolean set(String key,String value) {
         try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
	@Override
    public boolean set(String key,String value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

	@Override
	public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

}

使用依赖注入方便后续更换RedisServiceImpl实现类。

7.使用

使用时，先注入

@Autowired
private RedisService redisService;

1.普通缓存放入 set(key,value)

2.普通缓存放入并设置时间 set(key,value,time)

注:time单位为s(秒)。time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期

3.获取过期时间 getExpire(key)

注：如果此键在Redis中存在，返回时间(秒)。如果不存在返回(-2)。如果是永久存在返回(-1)。

4.删除指定键值对 del(key)

注：key 可以传一个值 或多个。

5.判断key是否存在 hasKey（key)

注：返回true 存在 false不存在

6.根据key获取 get(key)

具体可以看RedisServiceImpl.java注解