np.dot两个向量相乘

python里用numpy在进行向量相乘时，希望两个向量相乘得到矩阵形式。这里需要对没个向量增加一个维度才能相乘得到矩阵。python代码如下：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])   # shape: (3,)
b = np.array([1, 2])      # shape: (2,)
c = np.dot(a[:, None], b[None, :])   # 通过a[:, None]来增加一个维度，将a的shape变为（3，1）, b:（1，2）
print(c)
>> [[1 2]
 [2 4]
 [3 6]]

这里a的shape为(3,)，所以直接相乘是没法乘的。