Python可视化-地图染色

一、数据文件准备

1、value.txt

0,3.19
1,2.7
2,2.51
3,2.78
4,2.61
5,3.13
6,3.14
7,2.69
8,2.51
9,3.15
10,3.15
11,3.15
12,3.15

第一列是称是序号，第二列是其对应数值。

序号与城市对应如下：

0,南京市 
1,徐州市 
2,淮安市
3,盐城市
4,宿迁市
5,泰州市
6,扬州市
7,南通市
8,连云港市 
9,镇江市
10,无锡市
11,苏州市
12,常州市

2、jsmap.svg 下载地址：

https://download.csdn.net/my  （不能0积分我也hen蓝瘦，不过可以复制下面的内容）

用来生成地图，我采用的示例是江苏省的，只精确到市。

3、染色的颜色信息

推荐一个十六进制的颜色信息网站：http://zh.spycolor.com/

我们设定，数值大的区域使用深色染色，数值小的区域颜色浅。

二、导入模块包

可参考Windows下安装Python、matplotlib包 及相关
https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650 

1、bs4

原名是BeautifulSoup，后经修改。

三、完整代码

如下：

# coding=utf-8
import sys
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8')
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
def DrawBlockMap(file_name):
    reader = csv.reader(open(file_name,'r'), delimiter = ",")
    svg = open('jsmap.svg','r').read() #读取江苏省地图数据
    Price = {}
    price_only = []#记录各市的数值
    sort_value = []#记录
    sort_no = []#记录各市的排名
    for row in reader:#遍历读取的文件每一行
        try:
            temp = row[0]#序号
            price = float(row[1].strip())#价格
            Price[temp] = price
            price_only.append(price)
            sort_value.append(price)
        except:
            pass
    sort_value.sort()#对所有数值默认升序排序，计算记录各市的排名
    for i in range(len(price_only)):
        for j in range(len(sort_value)):
            if (price_only[i] == sort_value[j]):
                sort_no.append(j)#记录当前排名
                break
    soup = BeautifulSoup(svg,"lxml")
    paths = soup.findAll('path')
    #颜色列表
    colors = ["#FFD0E7","#FFA0D0","#FF71B8","#FF41A0", "#FF1288", "#E10071", "#B20059", "#720039","#620031","#510029","#410021","#310018","#210010"]
    path_style = 'font-size:12px;fill-rule:nonzero;stroke:#FFFFFF;stroke-opacity:1;stroke-width:0.1;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-linecap:butt;marker-start:none;stroke-linejoin:bevel;fill:'
    count = 0
    for p in paths:
        try:
            color_class = sort_no[count]#根据排名染不同的颜色，排名越前说明值越小，所以颜色越浅
            count += 1
        except:
            continue
        color = colors[color_class]
        p['style'] = path_style + color#改变地图对应区域的颜色
    print soup.prettify()
if __name__=='__main__':
    DrawBlockMap("value.txt")

四、运行结果

若将文件保存命名为test.py，生成文件名为out_js_map.svg，则在py文件夹中命令行运行，输入：

python test.py > out_js_map.svg

可以右击在浏览器中打开：

如我们所设想的，数值大的区域颜色深，反之则颜色浅。