Day 016 MySQL-高级

今天继续MySQL,今天的主要内容有，Python和MySQL的交互，MySQL的视图，事务以及索引。

Python和MySQL的交互

• 是指在Python语句中对数据库进行增删改查的操作

• 需要首先下载安装DB API模块

  python2: sudo pip install mysqlbd
  python3: sudo pip install pymysql

• 流程如下图：
  

• 代码实现

from pymysql import *

def update(inputvalue):
    """
    增加， 修改， 删除、
    注意： 在python中操作数据库的时候， 所有的更新数据的操作不会立即提交到数据库中， 提供了一次可以撤销的操作
    如果是数据的更新操作， 等待数据更新成功之后应该 提交数据， 如果失败应该撤销之前的操作
    host=None, user=None, password="",
                 database=None, port=0, unix_socket=None,
                 charset=''
    :return:
    """
    # 1. 创建和数据库的链接
    conn = connect(host='localhost',
            user='root',
            password='mysql',
            database='jing_dong',
            port=3306,
            charset='utf8')
    # 2. 获取一个数据库操作对象， 类型是cursor 游标类型
    cursor = conn.cursor()
    # 3. 编写一条sql语句 goods_cates
    # sql = """insert into goods_cates (name) values ('洗衣机')"""
    # sql = """update goods_cates set name = '电视机' where id = 12;"""
    sql = 'delete from goods_cates where id = %s'
    # 4. 交给cursor类型的对象来完成sql的执行操作
    ret = cursor.execute(sql, [inputvalue])
    print(ret)
    # 4.1 如果是数据的更新操作， 应该判断数据是否更新成功， 成功就提交数据， 失败就数据回滚（rollback）
    if ret != 0:
        conn.commit()
    else:
        conn.rollback()
    # 5. 关闭连接 ， 关闭cursor对象
    cursor.close()
    conn.close()


def select(idstr):
    """
    查询
    :return:
    """
    # 1. 创建和数据库的链接
    conn = connect(host='localhost',
                   user='root',
                   password='mysql',
                   database='jing_dong',
                   port=3306,
                   charset='utf8')
    # 2. 获取一个数据库操作对象， 类型是cursor 游标类型
    cursor = conn.cursor()
    # 3. 编写一条sql语句 goods_cates
    sql = 'select * from goods_cates where id = %s'  % idstr
    # 4. 交给cursor类型的对象来完成sql的执行操作
    # fetchone注意： 如果有数据的情况下返回的数据类型： 元祖， 没有数据: None
    ret = cursor.execute(sql)
    print(ret)
    ret = cursor.fetchone()
    print(ret)

    # fetchall()
    # fetchall 没有数据的情况下返回的是一个空元祖， 有数据: 嵌套的元祖
    ret = cursor.fetchall()
    print(ret)
    # 4.1 如果是数据的更新操作， 应该判断数据是否更新成功， 成功就提交数据， 失败就数据回滚（rollback）
    # 查询不是数据更新操作 不需要commit
    # conn.commit()
    # 5. 关闭连接 ， 关闭cursor对象
    cursor.close()
    conn.close()

视图

• 视图是一种特殊的文件，是把重要的SQL语句封装成的一个文件，可以看做是对查询语句的引用。

• 应用场景

  1. 需求变更，需要更改SQL语句
  2. 有些重要的数据引用，属于公司机密，不应该让所有技术人员看到，需要封装成视图后由程序员直接调用
  3. 让代码看起来更简介美观一些

• 代码实现

-- 定义视图
create view v_goods as select * from goods;

-- 查看视图
show tables;

-- 使用视图
select  * from v_goods;

事务

1. 事务是一个包含几个SQL语句，需要同步执行完毕才生效的机制
2. 使用场景如，银行的每一笔转账业务都是一个事务， A账户转账到B账户，A账户资金-m,B账户资金+m,必须都成功才算成功，否则就撤掉掉所有操作

事务的四大特征

1. 原子性（atomicity）
   一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
2. 一致性（consistency）
   数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
3. 隔离性（isolation）
   通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。
4. 持久性（durability）
   一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

代码实现

# 开启事务
begin;或者 start transaction;
# 执行事务
select balance from checking where customer_id = 10233276;
update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;
update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;
# 提交事务
commit;
# 如果需要撤销
rollback;

索引

1. 索引是一种特殊的文件，是表空间的一个组成部分，包含着对表的所有记录的结构性引用
2. 通俗地讲，就是表的所有数据的目录，可以加快数据库的查找速度

代码实现

-- 查看索引
show index from goods;
-- 创建索引
-- 如果创建索引的字段是字符串需要指定索引的长度, 如果是数字就不需要
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

-- 删除索引
drop index 索引名称 on 表名;

-- 案例 查询大量的数据, 在没有使用索引和使用索引之后的情况下来对比查询的时间
    0. 创建表
    create table test_index(id int unsigned primary key auto_increment,title varchar(11));
    1. 构建大量的假数据 100w
    2. 通过主键查询一条数据, 查看消耗时间
    select * from test_index where  id = 1000000;
    3. 通过非主键字段查询, 获取查看时间
    select * from test_index where title = 'ha-999999';
    4. 给非主键字典创建索引, 在查询一下, 获取查看时间
    create index title_index on test_index(title(11));
    5. 对比时间
    set profiling=1; 开启时间检测, 以后所有的sql语句执行的耗时都会被记录下来
    show profiles;

--索引不是越多越好, 需要给合适的字段添加索引, 等到数据达到一定级别再添加索引
    -- 1. 增加磁盘的开销
    -- 2. 会导致数据更新的速度变慢