- 遥感影像的切片处理
sand&wich
计算机视觉python图像处理
在遥感影像分析中,经常需要将大尺寸的影像切分成小片段,以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务,如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。准备环境首先,确保安装了必要的Python库,包括numpy、opencv-python和xml.etree.ElementTree。这些库将用于图像处理
- Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程
猫头虎
AI人工智能技术专栏pythonopencv开发语言计算机视觉语音识别目标检测神经网络
Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程文章目录Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程摘要引言正文OpenCV库概述安装OpenCV环境要求安装命令验证安装基础使用方法读取和显示图像图像处理示例❓常见问题解答小结参考资料表格总结总结和未来展望温馨提示摘要本文全面介绍了Pyt
- PyQt5 opencv-python
EQP Doctor
pythonqtopencv
importsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButton,QVBoxLayout,QWidgetfromPyQt5.QtGuiimportQImage,QPixmapfromPyQt5.QtCoreimportQThread,pyqtSignalclassWorker
- 视频处理为视频帧出现cv2写入错误
尘埃里的苜蓿
opencvpython
问题:将视频处理为视频帧图片,执行cv2.imwrite("video"+"_%d.jpg"%frame_count,frame,params)语句时,Python出现报错。cv2.error:OpenCV(4.9.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:786:error:(-215
- opencv-python 图像增强十七:泊松图像融合
CV-King
opencvpython人工智能算法计算机视觉numpy
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二,实现:前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中,我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。图像融合不仅是一项融合了美学与科学的技术手段,它还巧妙地将来源各异、特性不同的图像数据整合为一体,从而生成视觉上连贯且富含信息的合成图像。本篇博客文章旨在详尽解析OpenCV库中的一项高级功能cv2.seamle
- opencv-python 函数总览
周子青
函数名函数Chapterone:图片读入图像cv2.imread(filename[,flags])→retval显示图像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2.waitKey([delay])→retval创建窗口cv2.namedWindow(winname[,flags])→None摧毁窗口cv2.destroyWindow(winname)→Nonecv2.dest
- 基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题
匹数
opencvpython人工智能
基于OpenCV-Python实现人脸识别时,为了使图像上显示识别到人员的中文名字,做了几次尝试,使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决:使用OpenCV将图片灰度化,对加载的灰度化图使用分类器中的detectMultiScale()函数查找目标人脸,并使用for循环实现矩形框和圆形框框住查找到的人脸。再使用OpenCV中识别器face.LBPHFaceRecognizer()方
- opencv-python 图像 二
夏树的宝马
http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_drawing_functions/py_drawing_functions.html直线cv2.line(img,(起始点),(终点),(颜色),px大小)颜色为bgr>>>importcv2>>>importnumpyasnp>>>img=
- python中绘制数组直方图一维数组划分10组_opencv-python 绘制直方图和均衡化
weixin_39607935
直方图什么是直方图?一个数字图像是由像素点组成的,每个像素点在计算机里都是以二进制代码存储的,通常都是8bit编码,也就是说一个像素的可能值是00H到FFH,如果是灰度图像,那么每个像素值便代表它的灰度值,如果是RGB三通道图像,每个像素值是一个数组比如[60,40,244]它代表每个通道的灰度值。直方图用来统计每个灰度值出现的次数。也就是每个灰度值出现的频数,横坐标是像素点的值,比如8bit编码
- opencv-python灰度直方图详解
Vertira
opencvopencvpython直返图
1,直方图的概念图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成,因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。图像灰度直方图:一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况
- OpenCV-Python无代码提示解决(步骤详细)
离谱270
python开发语言opencv
2023年5月8日,Python、PyCharm、OpenCV-Python均为最新版本,刚开始学习就遇到了一个严重的问题,cv2没有代码提示!查了非常多资料:1.改__init__.py2.将OpenCV重新下载3.将cv2.pyd放入同文件下的data文件夹内4.5.importcv2.cv2ascv2以上的方法都无效(对本人而言)有效的方法:先打开设置,再找到PythonInterprete
- OpenCV-Python学习(九):图像滤波
星光下的胖子
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子一、滤波的概念滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
- 视频处理VideoCapture类---OpenCV-Python开发指南(38)
极客学编程
视频视频是非常重要的视觉信息来源,它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上,视频是由一系列图像构成,这一系列的图像被称为帧,帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧率/每秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,也就是游戏迷称为的FPS。如果我们从视频中提取出独立的帧,就可以使用图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。VideoCapture类在Open
- pip install opencv-python安装报错
玄嫇
OpenCVpythonpipopencv
目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究,所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前,我已经安装好python和numpy。安装python3:廖雪峰python教程有详细的说明,网址安装python安装numpy:pipinstallnumpy报错当我在命令行中输入pipinstallopencv-python后,出现了以下的报错提示:
- Linux系统下python pip/conda安装opencv(opencv-python)编译出错解决方法
ZXF_H
pythonlinuxlinuxpythonpip
问题描述:提示编译出错(不同的pip/conda/linux版本报的错误不一致)错误一:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py",line280,inmain()File"/usr/local/lib/python3.6/d
- Python中使用opencv-python进行人脸检测
雪域迷影
OpenCVPython编程编程语言学习opencvpython人工智能
Python中使用opencv-python进行人脸检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行人脸检测的博客。以数字图像处理中经常使用的lena图像为例,如下图所示:使用OpenCV进行人脸检测十分简单,OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序,objectDetection.py代码如下:from__future__importprint_functionimportcv2as
- Python中使用opencv-python库进行颜色检测
雪域迷影
OpenCVPython编程编程语言学习pythonopencv开发语言
Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文,当然使用opencv-python库也可以实现。在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单,首选读取一张彩色图像,并调用函数imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图img转换成HSV图像imgHSV,再
- Python cv2 opencv-python opencv-contrib-python 安装
DancingCat~
Pythonopencvpython计算机视觉
老规矩,话不多说,上代码!pipinstallopencv-python(如果只用主模块,则使用这个命令安装【推荐】)pipinstallopencv-contrib-python(如果需要用到contrib模块,则使用这个命令【本次因自己没有使用contrib模块,所以没有尝试】)首先,讲一下cv2这个模块是opencv的,所以安装的时候使用的是opencv-python。安装完找到安装第三方库
- 基于opencv-python模板匹配的银行卡号识别(附源码)
橘柚jvyou
opencvpython人工智能计算机视觉
目录介绍数字模板处理银行卡图片处理导入数字模板模板匹配及结果介绍我们有若干个银行卡图片和一个数字模板图片,如下图我们的目的就是通过对银行卡图片进行一系列图像操作使得我们可以用这个数字模板检测出银行卡号。数字模板处理首先我们先对数字模板进行处理,处理的目的是将数字模板中的每个数字分割开来。先导入需要用到的包importcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotli
- OpenCV-Python图像模糊处理
Youth_Hong
其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作,在opencv中也可以进行,或者说是类似操作。那么它是什么操作呢?它就是图像的模糊(滤波)处理。均值滤波使用opencv中的cv2.blur(src,ksize)函数。其参数说明是:src:原图像ksize:模糊核大小原理:它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。3x3标准化的盒式过滤器如下所示:3×3标准过滤器特征:核中区域贡献率相同。作用:对于椒
- 人脸检测---OpenCV-Python开发指南(41)
极客学编程
人脸检测函数在OpenCV中,人脸检测使用的函数是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(),它可以检测图像中所有的人脸。其完整定义如下:defdetectMultiScale(self,image,scaleFactor=None,minNeighbors=None,flags=None,minSize=None,maxSize=None):image:待检
- 数字图像处理(实践篇)四十三 OpenCV-Python 使用SURF算法检测图像上的特征点的实践
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)python数字图像处理计算机视觉OpenCV
目录一SURF算法概述1积分图2SURF算法3SIFT与SURF二涉及的函数三实践一SURF算法概述
- opencv-python 图像 四
夏树的宝马
http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#basic-ops图像的基本操作1.可以通过下标直接访问对应的值,由于我们加载的图片大多都是BGR的所以会反悔3个值px=img[100,100]blue=img[100,100,0]#
- opencv imshow()报错cv2.error: OpenCV(4.8.1) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\sr
顺利毕业(研)
opencvpython人工智能
报错原因因为你电脑安装了4.8版本的opencv-python-headless,我估计和主模块的版本不对应或者多个包功能重复问题解决方案:直接命令行窗口pipuninstallopencv-python-headless直接返回源程序重新运行,问题解决。
- Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本
雪域迷影
OpenCVPython编程编程语言学习pythonopencv
Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文字在Python中使用Opencv-python绘制直线、矩形、圆、文本非常简单,分别使用到line、rectangle、circle、putText这几个函数,具体可以参考https://docs.opencv.org/4.9.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga7078a9fae8c7e7
- C#中使用OpenCvSharp4绘制直线、矩形、圆、文本
雪域迷影
OpenCVC#WinForm和WPF编程语言学习c#开发语言opencv
C#中使用OpenCvSharp4绘制直线、矩形、圆、文本继之前的Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本和VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字,将之前的Python和C++示例代码翻译成C#语言,很简单,还是借用OpenCvSharp4库中的Line、Rectangle、Circle、PutText,值得一提的是https://github.com/o
- 数字图像处理(实践篇)四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)pythonOpenCV数字图像处理计算机视觉
目录一涉及的函数二实践2004年,D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法,即尺度不变特征变换(SIFT),该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征,在尺度空间寻找极值点,并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出,不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
- opencv特征点匹配_opencv-python 4.2 BFMatcher匹配特征点
福建低调
opencv特征点匹配
importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取需要特征匹配的两张照片,格式为灰度图。img1=cv2.imread("water1.jpg",0)img2=cv2.imread("water2.jpg",0)#BFMatcher匹配orb=cv2.ORB_create()#建立orb特征检测器kp1,des1=orb.detectAndCompute(img
- 【OpenCV-Python】——边缘和轮廓&Laplacian/Sobel/Canny边缘检测&查找/绘制轮廓及轮廓特征&霍夫直线/圆变换
柯宝最帅
OpenCV学习opencv计算机视觉人工智能
目录前言:1、边缘检测1.1Laplacian边缘检测1.2Sobel边缘检测1.3Canny边缘检测2、图像轮廓2.1查找轮廓2.2绘制轮廓2.3轮廓特征3、霍夫变换3.1霍夫直线变换3.2霍夫圆变换总结:前言:图像的边缘是指图像中灰度值急剧变化的位置,边缘检测的目的是为了绘制边缘线条。边缘检测的目的是为了绘制出边缘线条。边缘通常是不连续的,不能表示整体。图像的轮廓是指将边缘连接起来形成的整体。
- ComfyUI报错AttributeError: module ‘cv2.gapi.wip.draw‘ has no attribute ‘Text‘
星辰同学wwq
ComfyUIopencvAIGCcomfyuipython
ComfyUI在安装comfyui-reactor-node插件,然后启动之后突然报错:AttributeError:module'cv2.gapi.wip.draw'hasnoattribute'Text'这是怎么回事呢?于是四处搜寻答案。总之就是opencv-python版本的问题导致的。我将有可能解决办法的方法进行了总结。下面列出所有解决办法:(1)安装opencv-python==4.7.
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla