- 【零基础学AI】第31讲:目标检测 - YOLO算法
1989
0基础学AI人工智能目标检测YOLOrnnlstmtensorflow
本节课你将学到YOLO算法的核心思想和工作原理如何使用YOLO进行物体检测构建一个简单的物体检测系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包:opencv-python,numpy,matplotlib硬件要求:推荐使用GPU(非必须)前置知识基本Python编程能力了解卷积神经网络(CNN)的基本概念(第24讲内容)核心概念什么是目标检测?目标检测就像教计算机"看"图片中的物体。它不仅要
- 【解决方案】Building wheel for opencv-python:安装卡顿的原因与解决方案。
当你pipinstallopencv-python或pipinstallopencv-contrib-python时,命令行停在Buildingwheelforopencv-python(PEP517)...-似乎卡住了。其实,这并非程序假死,而是OpenCV这个庞大的C++library在进行compile,这个过程非常耗时。为何安装过程如此漫长?这是因为OpenCV是一个庞大的C++libra
- opencv-python与opencv-contrib-python的区别联系
剑心缘
零碎小知识pythonopencv
opencv-python包含基本的opencvopencv-contrib-python是高配版,带一些收费或者专利的算法,还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。官网对contrib模块的简介(点击链接跳转)参考链接
- 基于OpenCV-python的人脸识别系统
transuperb
完整代码opencvpython人工智能
importsysimportosimporttkinterastkfromtkinter.ttkimportStyleimportnumpyasnpimportcv2fromPILimportImageTk,ImageDraw,ImageFontfrompanel.models.tabulatorimportthemefromModelimport*fromtkinterimportttk,fi
- c语言opencv所用库函数,Py之cv2:cv2库(OpenCV,opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略...
weixin_39729272
c语言opencv所用库函数
##关于OpenCV简介##OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留
- Python之cv2:cv2(OpenCV,opencv-python)库pip下载超时、下载失败、无法下载的解决方案大全
猫头虎
pythonopencvpip人工智能目标检测计算机视觉机器学习
Python之cv2:cv2(OpenCV,opencv-python)库pip下载超时、下载失败、无法下载的解决方案大全在学习和使用OpenCV(Python包名:opencv-python或简称cv2)的过程中,很多初学者常常会遇到通过pipinstallopencv-python下载超时、下载失败或无法下载的问题。本文将从环境检查、网络配置、国内镜像源、手动下载与离线安装、以及替代方案等多个
- 零基础学 OpenCV + Python 图像处理:手把手带你做人脸识别(附代码+典型案例)
猫头虎
#Python专栏opencvpython图像处理计算机视觉AIGCAI编程人工智能
零基础学OpenCV+Python图像处理:手把手带你做人脸识别(附代码+典型案例)关键词:opencv-python、opencv图像处理、opencv人脸识别代码python、python安装opencv库亮点提示:本文面向零基础读者,手把手教你从环境搭建到实战应用,一步步深入,让你快速掌握OpenCV+Python图像处理与人脸识别技术。文中附带完整示例代码与典型案例,可直接复制、运行与深度
- 【完整版】opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python区别和联系
计算机Rookie
opencvpython人工智能开发语言
opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python是OpenCV库的不同Python包,它们之间有以下区别和关系:opencv-python:这是OpenCV的主包,包含了OpenCV的核心功能和大多数常用的计算机视觉功能。它不包含任何GUI功能,因此不支持图像的显示、窗口创建等。适用于服务器环境、Docker容器或任何不需要图形用
- 人工智能混合编程实践:Python ONNX FP16加速进行图像超分重建
FriendshipT
人工智能混合编程实践人工智能python开发语言超分辨率重建FP16onnx
人工智能混合编程实践:PythonONNXFP16加速进行图像超分重建前言相关介绍Python简介ONNX简介图像超分辨率重建简介应用场景前提条件实验环境项目结构使用PythonONNXFP16加速进行图像超分重建sr_py_infer_fp16.py参考文献前言由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。更多精彩内容,可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、
- 将图片合成为视频(基于 OpenCV)
univerbright
python图像合成视频opencv
本文将介绍如何使用Python和OpenCV将一组图像文件合成为一个视频文件。你将学会:使用os模块遍历文件夹中的图像使用cv2.VideoWriter写入视频设置分辨率与帧率参数对图像尺寸进行统一处理简单的视频生成应用开发1.所需模块与安装本章需要以下Python模块:opencv-python:图像处理和视频写入os:文件路径和文件遍历安装指令(在AnacondaPrompt中执行):pipi
- OpenCV-Python 图像平滑
2D卷积与一维信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等。LPF帮助我们去除噪音,模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5的平均滤波器核:K=\frac{1}{25}\begin{bmatrix}1&1&1&1&1\1&1&1&1&1\
- Python|OpenCV-实现识别目标图像中的圆圈
数据精灵喵
Python图解数据结构与算法pythonopencv开发语言
以下是使用Python结合OpenCV库来实现识别目标图像中圆圈的详细代码示例及解释:一、导入必要的库首先,需要导入opencv-python库(用于图像处理操作)以及numpy库(用于处理数组数据,OpenCV中很多图像数据结构基于numpy数组),代码如下:pythonimportcv2importnumpyasnp二、读取图像使用cv2.imread函数读取目标图像,该函数会返回一个nump
- 【Open CV 安装】OpenCV-python安装教程(内含国内各镜像下载网站)
一只在学习的瓶子
opencvpython人工智能
这个教程很棒了推荐一下https://blog.csdn.net/qq_41627235/article/details/87692748?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159039863319724845029717%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.13010233
- Langchain编程中常见Python库讲解【3】
学习3人组
langchainpython开发语言
本文罗列部分依赖的python库代码举例pydantic-core,pyarrow,openpyxl,opencv-python,numexpr,marshmallow,markdown-it-py,loguru,langdetect,jsonpatch,jinja2,importlib-resources,importlib-metadata,httpcore,htbuilder,h2,gitd
- OpenCV计算机视觉入门之图像色彩空间转换
@realXuan
杂记opencv计算机视觉python
目录1.引言2.概念2.1数字图像2.2色彩空间3.实践-图像读取5.完整代码6.总结1.引言本文通过导入函数库、读取图像、转换图像色彩空间、缩放图像和保存图像五个步骤详细讲解了使用opencv-python库和Numpy库操作并保存图像的基本过程。运行本文所讲解程序需要如下环境准备:已有Python虚拟环境,并安装了opencv-python库、numpy库和matplotlib库;已有Pyth
- OpenCV-Python实战(2)——图像与视频文件的处理_pythonopencv处理视频(2)
2301_82244343
程序员opencvpython音视频
importcv2importargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(“index_camera”,help=“indexofthecameratoreadfrom”,type=int)args=parser.parse_args()capture=cv2.VideoCapture(args.index_camera)
- Python使用OpenCV将一个视频文件按区域,纵横分割
以梦为马&不负韶华
OpenCVpythonopencv视频处理
文章目录前言一、概括二、代码三、效果展示前言业务需求:在多个楼宇亮化或多个显示屏互动时,需要播放一个视频节目做到联动效果,一般为一个视频纵向分为多份,同时播放,达到联动效果提示:上篇为纵向分割,此篇为分割为上下左右四个,纯横向分割同理,不再赘述。以下是本篇文章正文内容,下面demo可供参考一、概括OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。使用OpenCV-Python
- python cv2 安装
计算机辅助工程
python开发语言
在Python中安装opencv-python(即OpenCV库),通常有两种方法:使用pip命令或通过conda(如果你使用的是Anaconda或Miniconda)。以下是详细的步骤:方法1:使用pip打开你的命令行界面(例如,Windows的CMD、PowerShell,或者macOS/Linux的Terminal),然后输入以下命令来安装opencv-python:pipinstallop
- 基于OpenCV-python实现抠图
山花.
笔记pythonopencv
python和opencv实现抠图一、读入一张图片,这里我用鸟的图片%matplotlibinline用在Jupyternotebook中(代替plt.show()),%matplotlibinline可以在Ipython编译器里直接使用,功能是可以内嵌绘图,并且可以省略掉plt.show()这一步。fromPILimportImage调用库,包含图像类。img[::-1]等同于cv.cvtCol
- 视频转GIF
LS_learner
pythonpython
视频转GIF以下是一个使用Python将视频转换为GIF的脚本,使用了imageio和opencv-python库:importcv2importimageioimportnumpyasnp"""将视频转换为GIF图参数:video_path--输入视频的路径gif_path--输出GIF的路径fps--GIF的帧率,默认为15width--输出GIF的宽度,默认为720"""defvideo_t
- 【OpenCV】使用Python和OpenCV实现火焰检测
AI大权
计算机视觉opencvpython人工智能计算机视觉
1、项目源码和结构(转)https://github.com/mushfiq1998/fire-detection-python-opencv2、运行环境#安装playsound:用于播放报警声音pipinstallplaysound#安装opencv-python:cv2用于图像和视频处理,特别是用于检测火灾pipinstallopencv-python3、fireDetection.pyimp
- OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化_python opencv 直方图均衡化
2401_84264244
程序员opencvpython人工智能
OpenCV-Python实战(8)——直方图均衡化0.前言1.灰度直方图均衡化2.颜色直方图均衡化3.对比度受限的自适应直方图均衡化4.比较CLAHE和直方图均衡化5.直方图的比较小结系列链接0.前言图像处理技术是计算机视觉项目的核心,通常是计算机视觉项目中的关键工具,可以使用它们来完成各种计算机视觉任务。在本文中,将介绍如何使用OpenCV函数cv2.equalizeHist()执行直方图均衡
- pycharm报错:no module named cv2.cv2
雾林小妖
Python基础计算机视觉opencvpython
1、问题概述?在项目中报错nomodulenamedcv2.cv2,就会导致importcv2ascv无法使用。需要安装opencv-python,一个开源的计算机视觉库。2、解决办法?【第一步:如果当前环境中已经安装,先卸载】有时候会出现,即使安装后依旧提示nomodulenamedcv2.cv2或者提示你已经安装了,但是依旧无法使用的情况。先卸载。pipuninstallopencv-pyth
- opencv-python:图像处理
阿卡不吃秋葵
opencvpython图像处理
图像处理一、基础概念1.几何变换2.图像滤波图像滤波滤波器(wavefilter)输出图片尺寸计算公式3.形态学处理(MorphologicalProcessing)4.图像轮廓处理5.特征检测二、opencv-python几何变换函数1.图像缩放2.图像翻转3.图像旋转4.仿射变换5.获取旋转变换矩阵6.透视变换三、opencv-python滤波函数1.滤波函数2.低通滤波方盒滤波高斯滤波中值滤
- 复现deep_sort_yolov3--demo.py
聿默
目标跟踪tensorflowkeras
0.环境opencv-python==4.1.0.25/4.1.2.30Pillowscikit-learn==0.19.2numpy==1.15.0keras==2.2.4tensorflow==1.12.0imutils1.修改1.1在deep_sort添加videocaptureasync.pyimportthreadingimportcv2classVideoCaptureAsync:de
- Python安装cv2(OpenCV)的终极指南:告别`pip install cv2`的坑!
BLong_
pythonopencvpip
关键词:Python安装cv2、opencv-python、pip安装OpenCV、cv2报错解决为什么直接pipinstallcv2会失败?许多新手在使用Python安装OpenCV(即cv2模块)时,会直接运行pipinstallcv2,结果却遇到报错:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementcv2这是因为PyPI(Python
- Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程
猫头虎
#Python专栏pythonopencv开发语言计算机视觉pipnumpymatplotlib
Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程摘要本文将介绍如何在Python环境中安装和使用OpenCV库(cv2)。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。我们将详细讲解OpenCV库的安装步骤、常见问题解答,以及一个简单的使用示例,帮助读者快速上手PythonOpenCV安装、cv2图像处理、
- OpenCV-Python 颜色空间转换
LeonDL168
Opencv-Pythonopencvpython人工智能
目标•你将学习如何对图像进行颜色空间转换,比如从BGR到灰度图,或者从BGR到HSV等。•我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。•我们将要学习的函数有:cv2.cvtColor(),cv2.inRange()等。13.1转换颜色空间在OpenCV中有超过150中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会、发现我们经常用到的也就两种:BGR↔Gray和BGR↔HSV。我们要用到的函
- 【OpenCV-Python】15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓
机器视觉小学徒
OpenCV-Pythonopencvpython计算机视觉
15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓文章目录前言一、查找轮廓1、cv2.findContours()函数返回结果2、轮廓层次3、轮廓的检索模式4、轮廓的近似方法二、OpenCV-Python资源下载总结前言 图像轮廓是指由位于边缘、连续的、具有相同颜色和强度的点构成的曲线,它可以用于形状分析以及对象检测和识别。一、查找轮廓 cv2.findContours()函数用于从二值图像中查找图像轮
- 机器视觉OpenCV-python版
未来的图像算法工程师
opencvpython人工智能
图像处理和计算机视觉是人工智能领域中的热门方向,Python凭借其简洁的语法和丰富的第三方库,成为进行图像处理的绝佳工具。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了大量的函数与算法来处理图像和视频数据。在本文中,我们将使用Python和OpenCV来探索图像处理的核心技能,帮助你快速掌握计算机视觉的基础与实战技巧。一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisio
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla