Spark读取hive表

Spark读取hive表

hive相关安装问题，请参见别的资料

由于在hive里面操作表是通过mapreduce的方式，效率较低，本文主要描述如何通过spark读取hive表到内存进行计算。

第一步，先把$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml放入$SPARK_HOME/conf内,使得spark能够获取hive配置

本次主要遇到两个坑

1. Hive在spark2.0.0启动时无法访问…/lib/spark-assembly-*.jar

   参考资料: https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/52516433

   在安装完spark2.4,配置了$SPARK_HOME之后，启动hive时会出现无法访问../lib/spark-assembly-*.jar，这是由于spark2.0之后的jar包已经被拆散成一个一个小jar包，故没有这么一个spark-assembly-*.jar的jar包。

   解决方案：修改hive启动脚本

    # add Spark assembly jar to the classpath
    if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
    then
      sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar`
      CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
   

   将lib/spark-assembly-*.jar替换成jars/*.jar，就不会出现这样的问题。

2. spark里读取hive表权限问题

   通过spark-shell进入交互界面

    import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
    import org.apache.spark.sql.functions._
    
    val hiveContext = new HiveContext(sc)
    hiveContext.sql("show databases").show()
    hiveContext.sql("show tables").show()
   

   此时报错java.io权限不足

   原因： 由于hive的hive.exec.scratchdir和hive.exec.local.scratchdir所配置的路径没有写权限. 修改$SPARK_HOME/conf/hive-site.xml配置

    
      hive.exec.scratchdir
      /tmp/spark/hive
    
    
      hive.exec.local.scratchdir
      /tmp/spark/hive/local
    
    
      hive.downloaded.resources.dir
      /tmp/spark/hive/resources