">.*?\']w2p_fw[" \']>(.*?) ',html)['244,820 square kilometres' ]
虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造、可读性差的问题。此外,还有一些微小的布局变化也会使该正则表达式无法满足,比如在< td >标签里添加title属性。 从本例中可以看出,正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式,但是,该方法过于脆弱,容易在网页更新后出现问题。幸好还有一些更好的解决方案,后期将会介绍。
2. Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个非常流行的 Python 模块。该模块可以解析网页,并提供定位内容的便捷接口。如果你还没有安装该模块,可以使用下面的命令安装其最新版本(需要先安装 pip ,请自行百度):
pip install beautifulsoup4
使用 Beautiful Soup 的第一步是将已下载的 HTML 内容解析为 soup 文档。由于大多数网页都不具备良好的 HTML 格式,因此 Beautiful Soup 需要对其实际格式进行确定。例如,在下面这个简单网页的列表中,存在属性值两侧引号缺失和标签未闭合的问题。
<ul class =country >
<li > Area
<li > Population
ul >
如果 Population 列表项被解析为 Area 列表项的子元素,而不是并列的两个列表项的话,我们在抓取时就会得到错误的结果。下面让我们看一下 Beautiful Soup 是如何处理的。
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> broken_html = '<ul class =country > <li > Area<li > Populationul > '
>>> # parse the HTML
>>> soup = BeautifulSoup(broken_html, 'html.parser')
>>> fixed_html = soup.prettify()
>>> print fixed_html
<ul class ="country" >
<li >
Area
<li >
Population
li >
li >
ul >
从上面的执行结果中可以看出,Beautiful Soup 能够正确解析缺失的引号并闭合标签。现在可以使用 find() 和 find_all() 方法来定位我们需要的元素了。
>>> ul = soup.find('ul', attrs={'class':'country'})
>>> ul.find('li') # return just the first match
<li > Area<li > Populationli >li >
>>> ul.find_all('li') # return all matches
[<li > Area<li > Populationli >li > , <li > Populationli > ]
Note: 由于不同版本的Python内置库的容错能力有所区别,可能处理结果和上述有所不同,具体请参考: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#installing-a-parser。想了解全部方法和参数,可以查阅 Beautiful Soup 的 官方文档
下面是使用该方法抽取示例国家面积数据的完整代码。
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.webscraping.com/view/United-Kingdom-239'
>>> html = urllib2.urlopen(url).read()
>>>
>>> tr = soup.find(attrs={'id' :'places_area__row' })
>>>
>>> td = tr.find(attrs={'class' :'w2p_fw' })
>>> area = td.text
>>> print area
244 ,820 square kilometres
这段代码虽然比正则表达式的代码更加复杂,但更容易构造和理解。而且,像多余的空格和标签属性这种布局上的小变化,我们也无需再担心了。
3. Lxml
Lxml 是基于 libxml2 这一 XML 解析库的 Python 封装。该模块使用 C语言 编写,解析速度比 Beautiful Soup 更快,不过安装过程也更为复杂。最新的安装说明可以参考 http://lxml.de/installation.html .**
和 Beautiful Soup 一样,使用 lxml 模块的第一步也是将有可能不合法的 HTML 解析为统一格式。下面是使用该模块解析一个不完整 HTML 的例子:
>>> import lxml.html
>>> broken_html = '<ul class =country > <li > Area<li > Populationul > '
>>> # parse the HTML
>>> tree = lxml.html.fromstring(broken_html)
>>> fixed_html = lxml.html.tostring(tree, pretty_print=True)
>>> print fixed_html
<ul class ="country" >
<li > Areali >
<li > Populationli >
ul >
同样地,lxml 也可以正确解析属性两侧缺失的引号,并闭合标签,不过该模块没有额外添加 < html > 和 < body > 标签。
解析完输入内容之后,进入选择元素的步骤,此时 lxml 有几种不同的方法,比如 XPath 选择器和类似 Beautiful Soup 的 find() 方法。不过,后续我们将使用 CSS 选择器,因为它更加简洁,并且能够在解析动态内容时得以复用。此外,一些拥有 jQuery 选择器相关经验的读者会对其更加熟悉。
下面是使用 lxml 的 CSS 选择器抽取面积数据的示例代码:
>>> import urllib2
>>> import lxml.html
>>> url = 'http://example.webscraping.com/view/United-Kingdom-239'
>>> html = urllib2.urlopen(url).read()
>>> tree = lxml.html.fromstring(html)
>>> td = tree.cssselect('tr#places_area__row > td.w2p_fw' )[0 ]
>>> area = td.text_content()
>>> print area
244 ,820 square kilometres
*行代码 首先会找到 ID 为 places_area__row 的表格行元素,然后选择 class 为 w2p_fw 的表格数据子标签。
CSS 选择器表示选择元素所使用的模式,下面是一些常用的选择器示例:
选择所有标签: *
选择 <a > 标签: a
选择所有 class="link" 的元素: .link
选择 class="link" 的 <a > 标签: a .link
选择 id="home" 的 <a > 标签: a
选择父元素为 <a > 标签的所有 子标签: a > span
选择 <a > 标签内部的所有 标签: a span
选择 title 属性为"Home" 的所有 <a > 标签: a [title=Home]
W3C 已提出 CSS3 规范,其网址为 https://www.w3.org/TR/2011/REC-css3-selectors-20110929/
Lxml 已经实现了大部分 CSS3 属性,其不支持的功能可以参见: https://cssselect.readthedocs.io/en/latest/ .
Note: lxml在内部的实现中,实际上是将 CSS 选择器转换为等价的 XPath 选择器。
4. 性能对比
在以下这段代码中,每个爬虫都会执行 1000 次,每次执行都会检查抓取结果是否正确,然后打印总用时。
import csv
import time
import urllib2
import re
import timeit
from bs4 import BeautifulSoup
import lxml.html
FIELDS = ('area' , 'population' , 'iso' , 'country' , 'capital' , 'continent' , 'tld' , 'currency_code' , 'currency_name' , 'phone' , 'postal_code_format' , 'postal_code_regex' , 'languages' , 'neighbours' )
def regex_scraper (html) :
results = {}
for field in FIELDS:
results[field] = re.search('.*?(.*?) '.format(field), html).groups()[0 ]
return results
def beautiful_soup_scraper (html) :
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser' )
results = {}
for field in FIELDS:
results[field] = soup.find('table' ).find('tr' , id='places_{}__row' .format(field)).find('td' , class_='w2p_fw' ).text
return results
def lxml_scraper (html) :
tree = lxml.html.fromstring(html)
results = {}
for field in FIELDS:
results[field] = tree.cssselect('table > tr#places_{}__row > td.w2p_fw' .format(field))[0 ].text_content()
return results
def main () :
times = {}
html = urllib2.urlopen('http://example.webscraping.com/view/United-Kingdom-239' ).read()
NUM_ITERATIONS = 1000
for name, scraper in ('Regular expressions' , regex_scraper), ('Beautiful Soup' , beautiful_soup_scraper), ('Lxml' , lxml_scraper):
times[name] = []
start = time.time()
for i in range(NUM_ITERATIONS):
if scraper == regex_scraper:
re.purge()
result = scraper(html)
assert (result['area' ] == '244,820 square kilometres' )
times[name].append(time.time() - start)
end = time.time()
print '{}: {:.2f} seconds' .format(name, end - start)
writer = csv.writer(open('times.csv' , 'w' ))
header = sorted(times.keys())
writer.writerow(header)
for row in zip(*[times[scraper] for scraper in header]):
writer.writerow(row)
if __name__ == '__main__' :
main()
注意,我们在 *行代码 中调用了 re.purge() 方法。默认情况下,正则表达式会缓存搜索结果,为了公平起见,我们需要使用该方法清除缓存。
下面是我的电脑运行该脚本的结果:
由于硬件条件的区别,不同电脑的执行结果也会存在一定差异。不过,每种方法之间的相对差异应当是相当的。从结果中可以看出,在抓取我们的示例网页时,Beautiful Soup 比其他两种方法慢了超过 7 倍之多。实际上这一结果是符合预期的,因为 lxml 和正则表达式模块都是 C 语言编写的,而 Beautiful Soup 则是纯 Python 编写的。一个有趣的事实是,lxml 表现的和正则表达式差不多好。由于 lxml 在搜索元素之前,必须将输入解析为内部格式,因此会产生额外的开销。而当抓取同一网页的多个特征时,这种初始化解析产生的开销就会降低,lxml 也就更具竞争力,所以说,lxml 是一个强大的模块。
5. 总结
三种网页抓取方法优缺点:
抓取方法
性能
使用难度
安装难度
正则表达式
快
困难
简单(内置模块)
Beautiful Soup
慢
简单
简单(纯Python)
Lxml
快
简单
相对困难
如果你的爬虫瓶颈是下载网页,而不是抽取数据的话,那么使用较慢的方法(如 Beautiful Soup )也不成问题。正则表达式在一次性抽取中非常有用,此外还可以避免解析整个网页带来的开销,如果只需抓取少量数据,并且想要避免额外依赖的话,那么正则表达式可能更加适合。不过,通常情况下,lxml 是抓取数据的最好选择,这是因为它不仅速度快,功能也更加丰富,而正则表达式和 Beautiful Soup 只在某些特定场景下有用。
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2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
素数与音乐
bookjovi
素数 数学 haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java 设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hive not in in
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yii framework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
学习编程那点事
gcq511120594
编程 互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql 脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源 图标库 图片库 色彩板 字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
thrift总结 - 跨语言服务开发
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官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>