- 云计算day38
巭氼
云计算
⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块,剧本,⻆⾊)⼆、系统管理进化史1.传统部署时代早期,各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤,因此会导致资源分配问题。例如,如果在同⼀台物理服务器上运⾏多个应⽤程序,则可能会出现⼀
- Spark-submit提交任务的常用参数
liuzx32
#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster,yarn-client,local,local[K],local[*]--deploy-modeDEPLOY_MODE#Driver程序运行的地方,client或者cluster--cla
- 查看ZK上Mesos节点信息
王勇1024
启动ZK客户端bin/zkCli.sh查看节点[zk:localhost:2181(CONNECTED)0]ls/mesos[json.info_0000000003,json.info_0000000002,log_replicas,json.info_0000000005]3.查看详细信息[zk:localhost:2181(CONNECTED)4]get/mesos/json.info_00
- 云原生明星企业 Weaveworks 倒闭,Sealos 瑟瑟发抖?
人工智能
同为云原生领域的创业者,我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖?Mesos(Mesosphere/D2IQ)前不久刚倒下,这又来了一个,我对失败的案例尤为关心,为了不重蹈覆辙,通过仔细研究和认真思考,来谈谈我的想法。Weaveworks历程2014年:成立初期,Weaveworks完成了来自Seedcamp和YCombinator的种子轮融资,获得了数百万美元的投资。2015年:Weaveworks完成了A
- 什么是Docker的容器编排工具,它们之间有何不同?
程序媛9688
docker容器运维
随着Docker容器技术的广泛应用,容器编排工具成为了自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的关键组件。这些工具提供了一种抽象层,帮助开发者和管理员更高效地管理大量的Docker容器,确保它们在不同的主机和环境中能够可靠地运行。目前,市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes(简称K8s)以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍,并探
- Flink 1.10 细粒度资源管理解析
阿里云技术
相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下State过大导致GC频繁影响吞吐。这些问题对于不熟悉Flink内存管理的用户来说十分难以排查,而且Flink晦涩难懂的内存配置参数更是让用
- Flink_Flink 1.10 细粒度资源管理解析
高达一号
Flink
原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下Sta
- 2018-11-09
喵喵唔的老巢
Linux内核bug引起Mesos、Kubernetes、Docker的TCP/IP数据包失效最近发现Linux内核bug,会造成使用veth设备进行路由的容器(例如DockeronIPv6、Kubernetes、GoogleContainerEngine和Mesos)不检查TCP校验码(checksum),这会造成应用在某些场合下,例如坏的网络设备,接收错误数据。这个bug可以在三年前任何一个测
- Flink第二篇:集群搭建
菜鸟Coders
Flink集群搭建.Flink可以选择的部署方式有:Local、Standalone(资源利用率低)、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes、AWS。我们主要对Standalone模式和Yarn模式下的Flink集群部署进行分析。Standalone模式安装(提示:您需要准备三台已经搭建好的集群,具备jdk,ssh免密登录等配置)我们对standalone模式的Flink集群进行
- 分布式任务调度框架Elastic-job
Young_5942
简介Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。Elastic-Job-Cloud以私有云平台的方式提供集资源、调度以及分片为一体的全量级解决方案,依赖Mesos和Zookeeper。概述任务的分
- Spark Standalone 集群配置
董可伦
Sparkspark大数据分布式
前言平时工作中主要用YARN模式,最近进行TPC测试用到了Standalone模式,便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型:Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器,可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器,也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。(已弃用)HadoopYARN-Hado
- 微服务笔记27:容器调度与服务编排
胖琪的升级之路
容器调度有一部分带需要发布服务的机器,但是在发布服务的时候应该选择哪些机器部署,这就是调度需要解决的问题。机器少量的时候,认为选择还是可以支持,如果数量多大上百台,上千台,那么就不能人肉运维了。三个解决方案:Docker原声的Swarm,以及Mesos,和谷歌开源的k8s.容器调度解决的问题主机过滤存活过滤:选择的节点必须是可用的。硬件过滤:Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同,We
- Spark On Yarn 运行模式
bandi4506
大数据java
在Spark中,支持4种运行模式:1)Local:开发时使用2)Standalone:是Spark自带的,如果一个集群是Standalone的话,那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3)YARN:建议大家在生产上使用该模式,统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度4)Mesos不管使用什么模式,Spark应用程序的代码是一模一样的,只需要在提交的时候通过--maste
- Skywalking 应用笔记
KEEPMA
skywalking笔记
概念Skywalking是一款分布式的系统性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking是一款观察性的分析平台和应用性能管理系统,提供了分布式追踪、性能指标分析、应用服务依赖分析、可视化一体化等解决方案。docker安装skywalkingdockerpullapache/skywalking-oap-server:9.2.0do
- Spark部署模式
小湘西
Sparkspark大数据分布式
目录部署模式概述1.LocalMode2.StandaloneMode3.YARNMode4.MesosMode5.KubernetesMode部署模式选择部署模式概述ApacheSpark支持多种部署模式,这些模式决定了如何在集群上启动和运行你的Spark应用程序。以下是Spark支持的主要部署模式:1.LocalMode描述:在单个机器上运行Spark。这种模式通常用于开发和测试。Master
- 使用gRPC改造Kubernetes通信
Docker_
网络java数据库go设计模式
在过去的一年半时间里,Cloudflare一直致力于将非边缘侧运行的后端服务从裸金属和MesosMarathon解决方案中转移到使用Kubernetes的更统一的方法。我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务,并能对通信进行细粒度控制。例如,Kubernetes中的ReplicaSet可以通过确保始终有正确数量的Pod可用来提供高可用性。Kubernetes中的
- Synoptic and Mesoscale Forcing of Southern California Extreme Precipitation
榴莲气象
SynopticandMesoscaleForcingofSouthernCaliforniaExtremePrecipitation南加州的水资源严重依赖于每个冬季的少量极端降水事件,这决定了该地区年际累积的高度变化。在圣安娜河流域,平均每年有三次极端事件造成年降水量的一半,但在这些事件中驱动降水的中尺度过程研究相对较少。本研究使用一种基于成分的方法来确定地震强迫,动力强迫和对流不稳定对107个
- Spark3学习笔记
魅Lemon
大数据spark
文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone模式2.4配置高可用(Standalone+HA)2.5Yarn模式2.6K8S&Mesos模式2.7Windows模式2.8部署模式对比2.9端口号3、Spark运行架构3.1
- SkyWalking介绍与使用docker-compose部署服务
Hoking
微服务组件skywalkingdocker容器
一、Skywalking概述1、Skywalking介绍Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务,云原生架构和基于容器(Docker,K8S,Mesos)架构而设计,它是一款优秀的APM(ApplicationPerformanceManagement)工具,包括了分布式追踪,性能指标分析和服务依赖分析等。Skywalking是一个国产的开源框架,2015年由吴晟个人开源
- spakr 提交任务
新鲜氧气
大数据#scala#sparkscalaspark大数据
当前集群支持3中集群管理Standalone(spak框架自身拥有能力)ApacheMesosHadoopYARNKubernetes使用/spark-submit脚本提交任务,脚本后面可以接参数./bin/spark-submit\--class\--master\--deploy-mode\--conf=\...#otheroptions\[application-arguments]例子:.
- Flink 架构--官网译文(v1.11)
LQC_gogogo
Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它与所有常见的群集资源管理器(如HadoopYARN,ApacheMesos和Kubernetes)集成,但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构,并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和
- dubbo k8s 服务发现_数人云架构师:微服务体系中的K8S&Mesos调度与服务发现
bannxinn
dubbok8s服务发现
9月10日在K8SGeekGatheringMeetup上,数人云架构师保珠做了关于《K8S&mesos之我见》的主题分享,分别介绍了Kubernetes和Mesos对微服务的支撑,以下是本次分享的实录——本次主要分享主要有以下五个方面:容器的价值微服务体系建设Kubernetes对微服务的支撑Mesos对微服务的支撑总结关于容器大家可能已经理解或者正在实践使用,所以今天会讲一下容器的价值方面内容
- Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
Apache Flink
杨弢(搏远),阿里巴巴计算平台事业部技术专家,ApacheHadoopCommitter,目前专注于YARN、Flink、YuniKorn等开源项目的资源调度方向。Flink支持Standalone独立部署和YARN、Kubernetes、Mesos等集群部署模式,其中YARN集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink社区将推出FlinkonYARN应用解读系列文章,分为上、下两篇。上篇分享了
- 一张图轻松掌握 Flink on YARN 基础架构与启动流程
zhisheng_blog
杨弢(搏远),阿里巴巴计算平台事业部技术专家,ApacheHadoopCommitter,目前专注于YARN、Flink、YuniKorn等开源项目的资源调度方向。Flink支持Standalone独立部署和YARN、Kubernetes、Mesos等集群部署模式,其中YARN集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink社区将推出FlinkonYARN应用解读系列文章,分为上、下两篇。本文基于F
- 大数据之Spark架构设计与工作流程
转身成为了码农
大数据spark分布式
ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件:DriverProgram(驱动器)驱动器程序负责执行用户的主函数,创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG(有向无环图),表示RDD(弹性分布式数据集)操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度,并与集群管理器(如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
- Docker部署Traefik结合内网穿透远程访问Dashboard界面
YY的秘密代码小屋
YY滴《干货分享》dockereureka容器
文章目录前言1.Docker部署Træfɪk2.本地访问traefik测试3.Linux安装cpolar4.配置Traefik公网访问地址5.公网远程访问Traefik6.固定Traefik公网地址前言Træfɪk是一个云原生的新型的HTTP反向代理、负载均衡软件,能轻易的部署微服务。它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper
- 如何使用Docker本地搭建Traefik服务并实现公网访问管理界面
江城开朗的豌豆
网络知识网络穿透dockereureka容器
文章目录前言1.Docker部署Træfɪk2.本地访问traefik测试3.Linux安装cpolar4.配置Traefik公网访问地址5.公网远程访问Traefik6.固定Traefik公网地址前言Træfɪk是一个云原生的新型的HTTP反向代理、负载均衡软件,能轻易的部署微服务。它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper
- centos spark单机版伪分布式模式
piziyang12138
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- Spark指令参数,RDD--学习笔记
祈愿lucky
大数据大数据sparkpython
1,Spark的指令参数参数对spark所有指令都有效Spark指令参数#表示引用运行的模式,要么是本地local要么是集群(Standalone、YARN、Mesos)了--masterMASTER_URL#本地模式∶local[2]数字表示可以使用到本地的cpu核心数,loacl[*]*表示自动判断#Standalone集群∶spark∶//xxx∶7077,yyy∶7077#YARN集群∶y
- kubernetes详解——从入门到入土(更新中~)
蒜泥不辣
kubernetes容器云原生
k8s简介编排工具分类系统层面ansible、saltstackdocker容器dockercompose+dockerswarm+dockermachinedockercompose:实现单机容器编排dockerswarm:实现多主机整合成为一个dockermachine:初始化新主机mesos+marathonmesosIDC的操作系统,Apache研发的资源分配工具kubernetes开发模
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数