Oracle大数据常见优化查询

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化
程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，
变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle总有的是substr函数。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查过了确实没有datediff函数。
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中时间应该把char 转换成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，
否则系统将可能无法正确使用索引。（采用函数处理的字段不能利用索引）

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作
为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，
SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引
也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数
最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，
一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索
引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存
储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，
其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表
中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，
避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，
然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，
尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。
如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。
无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

31.union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，
删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史
表union。
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，
如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

32. 尽量避免隐士类型转换,容易引起oracle索引失效的原因很多： 
1）、在索引列上使用函数。如SUBSTR,DECODE,INSTR等，对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。 
2）新建的表还没来得及生成统计信息，分析一下就好了 
3）、基于cost的成本分析，访问的表过小，使用全表扫描的消耗小于使用索引。 
4）、使用<>、not in 、not exist，对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大，一般大于5%-15%就不走索引而走FTS（全表扫描）。 
5）、单独的>、<。 
6）、like "%_" 百分号在前。 
7）、单独引用复合索引里非第一位置的索引列。也就是说查询谓词并未使用组合索引的第一列，此处有一个INDEX SKIP SCAN概念
8）、字符型字段为数字时在where条件里不添加引号。 
9）、当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。 
10）、索引失效，可以考虑重建索引，rebuild online。 
11）、B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null都会走、
联合索引is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走
12） 、在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。
13）、加上hint 还不走索引，那可能是因为你要走索引的这列是nullable，虽然这列没有空值。

（将字段改为not null，就会走）

1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化
2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度
3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤
4：使用 exists 而不用 IN 因为 Exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。
5：IN操作符
用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低，原因是：
对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN
里面的子查询，再查询外层的表记录
如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 IN 的 SQL 语句总是多了 一个转换的
过程。一般的 SQL 都可以转换成功。
但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
6：NOT IN 操作符
此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。
如遇这种情况，应该用 EXISTS ，NOT EXISTS 或者（外连接+判断为空）方案代替。
7：<> 操作符
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
对于这种情况，可以用其它方式代替，如：
A<>0 -> A>0 OR A<0
A<>'' -> A>''
8：like 操作符
遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。
9：union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，
删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史
表union。如：
代码如下:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，
如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
代码如下:
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
10 SQL书写的影响
同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为
select * from zl_yhjbqk
B程序员写的为
select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
C程序员写的为
select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
D程序员写的为
select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的
原理，
可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写
得完全相同则ORACLE只会分析一次，
共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的
信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
11:where后面的条件顺序影响
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如 
代码如下:
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = '1KV以下'
以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，
第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，
在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录
都进行dy_dj及xh_bz的比较， 
以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
12:询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的
情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，
由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，
ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
13:采用函数处理的字段不能利用索引，如：
代码如下:
substr(hbs_bh,1,4)='5400'，优化处理：hbs_bh like ‘5400%' 
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
代码如下:
ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
‘X'||hbs_bh>'X5400021452'，优化处理：hbs_bh>'5400021542' 
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=' 5401002554'，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的
to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。 
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df，无法进行优化 
qc_bh||kh_bh='5400250000'，优化处理：qc_bh='5400' and kh_bh='250000'
14:应用ORACLE的HINT（提示）处理
提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方
面的提示 
目标方面的提示： 
COST（按成本优化）
RULE（按规则优化）
CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
SELECT EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
ALL_ROWS（所有的行尽快返回）
SELECT EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）
select *
  from xxx  
 where xxx;
select * 
  from xxx 
 where xxx 
优化器提示：用它的目的是提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。
访问路径的提示
FULL: 执行全表扫描
ROID: 根据ROWID进行扫描
INDEX: 根据某个索引进行扫描
select * from emp where deptno=200 and sal>300;
如果写了多个，则ORACLE自动选择最优的哪个
select * from emp where deptno=200 and sal>300;
INDEX_JOIN: 如果所选的字段都是索引字段(是几个索引的)，那么可以通过索引连接就可访问到数据，而不需要访问
表的数据。
select deptno,sal from emp
where deptno=20; 
INDEX_FFS: 执行快速全索引扫描 
select count(*) from emp;
NO_INDEX: 指定不使用哪些索引
select * from emp where deptno=200
and sal>300;
AND_EQUAL: 指定合并两个或以上索引检索的结果(交集)，最多不能超过5个
执行方法的提示： 
USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合） 
USE_MERGE（使用MERGE join方式联合）
USE_HASH（使用HASH join方式联合）
根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.
例如:
SELECT A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C
WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表. 
例如:
SELECT BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM
FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
SELECT * FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
SELECT * FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;  
其它高级提示（如并行处理等等）
ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议， 
有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，
因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，
ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、
服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。