数据可视化-关系可视化之散点图
一. 实验目的和要求
1. 了解关系可视化知识，了解和学习散点图、饼图、堆叠柱形图、板块层级图和直方图等常见图表类型；
2. 学习图形语法方式绘图；
3. 学习与巩固R+Illustrator可视化绘图模式。
二. 实验过程
1. 根据《鲜活的数据》第6章6.2.1节介绍的方法与提供的数据，在R中绘制基本散点图，并存为PDF文件；
2. 将上一步所得的PDF文件，导入Illustrator，以教材图6-7为模板，完成图6-7，并添上自己的署名。
三. 实验步骤
1. 下载编程工具R, 推荐用RStudio免费版（free），下载地址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/；
2. 数据下载地址：http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv。
3. 用R绘图，具体如下：
（1）安装ggplot2包：
启动RStudio后，菜单栏点击Tools>Install Packages...中输入ggplot2，安装；
（2）新建一个R Script文件并启用ggplot2包：
在新建的R Script文件中输入下面代码来启用ggplot2包：
library(ggplot2)
将光标放在上面代码所在行，点击菜单Code->Run Select Lines运行本行代码；快捷键Ctrl+Enter;以下每行代码都需运行，不再重复。
（3）数据读取：
输入以下代码来读取CSV文件数据到crime变量中：
crime<-read.csv('http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv',sep=",", header=TRUE)
（4）数据整理：
通过以下两行代码来剔除掉华盛顿特区和全美平均值，并将剔除后的数据存入crime2变量中：
crime2 <- crime[crime$state != "District of Columbia",]
crime2 <- crime2[crime2$state != "United States",]
5）ggplot2绘图。通过以下代码来绘制：
（i）基本图形：
以数据集中的murder列为x坐标，burglary为y坐标绘制散点图如下：
ggplot(crime2, aes(x = murder, y = burglary)) + geom_point()
（ii）增加坐标轴范围：
ggplot(crime2, aes(x = murder, y = burglary)) +geom_point()+ xlim(0, 10)+ ylim(0, 1200)
（iii）增加回归曲线：
ggplot(crime2, aes(x = murder, y = burglary)) +geom_point()+ xlim(0, 10)+ ylim(0, 1200)+ geom_smooth()
（6）保存绘图：
在R绘图窗口中点击Export->Save as PDF将绘图结果保存为pdf，注意保存选项的Orientation。
4. 用Illustrator来修饰完善：
将所保存的绘图结果Pdf文件导入到Illustrator中，进行修饰完善，具体过程不再赘述，请自行百度解决。
四. 实验结果
图6-7英文和中文版分别如下图所示，大家提交作品文字部分按中文版处理，图形有关颜色可参考英文版。
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