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用caffe训练minist数据集

在配置完caffe运行后，会得到caffe.exe文件，为了测试我们使用example/minist中的文件来进行测试，首先需要下载转换后的数据集，地址为：http://pan.baidu.com/s/1qW2yNnQ#path=%252FCaffe，在测试数据集/minist下，文件夹下载后解压，将mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb拷贝到caffe的example/minist下，下载的数据的格式是leveldb，是手写字符数据集。

1、首先将lenet_solver.prototxt里的solver_mode: GPU改成solver_mode: CPU，保存。

2、然后将lenet_train_test.prototxt打开，然后将下图的两个source换成你自己的对应路径。

backend:换成LEVELDB

用caffe训练minist数据集_第1张图片

3、创建caffe.bat批处理文件

里面写上，当然Caffe.exe要拷到minist文件夹下，Caffe.exe需要的dll文件也要拷贝过来，Caffe.exe可以根据你生成的caffe的exe的文件名替换。

Caffe.exe train --solver=lenet_solver.prototxt 
pause

运行caffe.bat，实验结果如下：

用caffe训练minist数据集_第2张图片

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