5. 最长回文子串(Longest Palindromic Substring)
题目描述
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 长度最长为1000。
回文串是指正读和反读都一样的字符串。
解题思路及实现
方法一：最长公共子串
反转S，变成T，S与T的最长公共子串Y就是最长回文子串。
当S="abacdfgdcaba"时，T="abacdgfdcaba",Y="abacd"，很明显Y不是回文串。
该如何解决？
每当我们找到一个最长的公共子串的时候，要检查其是否是回文串。
方法二：暴力解决(超时)
枚举子字符串所有可能的开始和结束位置，并验证其是否是回文串，找到里面最长的；
时间和空间复杂度
时间复杂度为O(n*n*n)，n为字符串的长度，会有(2n)个子字符串，验证每个子字符串是否是回文需要O(n)
空间复杂度为O(1)
方法三：动态规划
优化方法二，我们可以在验证子字符串是否是回文串时避免不必要的重新计算。
对于子字符串"ababa"，如果我们知道"bab"是一个回文，很明显左右字母相同，所以，"ababa"是一个回文串；
所以，在这种情况下，我们可以采用递归的方式解决问题。我们先初始化所有一个字母的回文串和两个字母的回文串，并找出所有三个字母的回文串，以此类推。
时间和空间复杂度
时间复杂度为O(n*n)，n为字符串的长度，会有(2n)个子字符串，验证每个子字符串是否是回文需要O(n)
空间复杂度为O(n*n)，用来存储表；
方法四：展开中心
一个回文串是关于中心对称的，所以，可以从中心向两边扩展，一共有2n-1个中心。
为什么是2n-1个，而不是n个？因为回文中心可以在两个字母之间(例如，abba)。
public String longestPalindrome(String s) {
int start = 0, end = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
int len1 = expandAroundCenter(s, i, i);
int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1);
int len = Math.max(len1, len2);
if (len > end - start) {
start = i - (len - 1) / 2;
end = i + len / 2;
}
}
return s.substring(start, end + 1);
}
private int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
int L = left, R = right;
while (L >= 0 && R < s.length() && s.charAt(L) == s.charAt(R)) {
L--;
R++;
}
return R - L - 1;
}时间和空间复杂度
时间复杂度为O(n*n)，n为字符串的长度，围绕其中心扩展需要O(n)，总共有2n-1个中心；
空间复杂度为O(1)
方法五：Manacher算法