机器学习测试题

一、机器学习能力自测题

二、机器学习-试题-2014

1、概念解释与简述题

1. 1、 样本（样例）、机器学习、统计学习 

1.2、 机器学习的一般步骤（请画示意图） 

1.3、 样本属性的主要类型 

1.4、信息增益

1.5、核函数SVM 的判别方程 

1.6、 Adaboost 的判别函数

1.7、二维数据三个混合项的高斯模型的概率密度方程 

1.8、聚类分析有哪些主要距离度量方法？请列举3-4种 

1.9、列举K-means 聚类方法与GMMs 方法的共同点

答案：

1.1、

样本：样本一般有两个含义，一个是表示由不同的字段取值所组成的一条记录，另一个则是表示由不同的记录组成的数据集

机器学习：机器学习表示的是通过算法从数据集中学习到数据集自身所具有的某种规律或知识，并能够将所学习到的规律或知识应用到新的数据集中；其中关键的是在于学习，这表明它是具有学习能力的，而机器则表明的是它是自主学习的。

统计学习：

三、中科院研究生院机器学习试卷