Mybatis 一级 二级缓存

 1.一级缓存(mybatis默认开启一级缓存)
                   localCache
                  1.session级别缓存
                  2.每个session都有自己的一级缓存
                  3.每次sqlSession去执行commit操作(插入,更新,删除),(无论时候关闭session,会自动清除sqlSession中的一级缓存),这样做的目的是,防止在用户修改数据库后,又有其他用户做读取操作,结果读取到缓存中的过期数据,发生脏读现象。
                  4.session关闭后,该sqlSession中一级缓存中的内容将自动清除。


           2.二级缓存(需要手动开启)

1   全局配置,任然需要在具体的mapper.xml中开启二级缓存
                  Cache
                  1.Mapper级别的缓存
                  2.二级缓存区为所有session共享
                  3.二级缓存区是按照Mapper的namespace(命名空间)来区分的,如果存在namespace相同的Mapper,那个那么这些Mapper共享同一个二级缓存区
                  4.      2 在mapper.xml配置文件开启缓存:
                  5.pojo需要序列化,因为mybatis二级缓存的存储介质可以多种多样(不一定是在内存中,也可能是硬盘等外存),所以我们需要将pojo序列化进行保存,然后在读取使用时反序列化,然后进行使用
                  6.sqlSession需要关闭后才能将数据写到二级缓存中,否则二级缓存中无相应数据
                  7.任何一个sqlsession执行提交操作都会清空二级缓存中的内容
                  8.即使开启了全局二级缓存,但是对于某些操作频繁的业务(在开启二级情况下,默认使用二级缓存)为例防止出现脏读现象,我们可以为某些操作单独设置禁用二级缓存。
                  例如:    
                   9.对于update,insert,delete操作一般在commit提交后都需要刷新缓存,可以设置flushCahce="true"(默认为true)来刷新缓存(清空二级缓存),避免数据库脏读。                   
                           例子:    

               flushCache="true">
                                  
                                                                         resultType="java.lang.Integer">
                                      select LAST_INSERT_ID()
                                  

                                  insert into celebrity(c_id,c_name) values(#{c_id},#{c_name})
                          
    

                   10二级缓存重要参数
                             1.flushinterval(刷新时间间隔)
                             2.size(缓存条目数,hashMap的大小)    
                   
                   11二级缓存的使用场景
                             1.对于访问次数多,但是实时性要求不高的查询采用二级缓存,
                             2.对于查询非常消耗时间的查询使用二级缓存,提高系统效率
                             3.可以和定时刷新(清空)缓存 flushcache结合使用

                    12mybatis缓存的局限性
                             1.假如二级缓存内已经存在100万条商品的缓存数据,当这百万种商品中任何一种发生信息改变(update,delete,add),
                             那么系统自动清空二级缓存,然后这百万条缓存数据就没了,用户再发出对于这百万条数据的查询时,就需要重新查询数据库。

                     Mybatis缓存局限性的解决方案:

                     1.ehcache是一个分布式缓存框架,和redis,memcached,ehcache一类都为分布式缓存(将缓存数据集中管理,                              这里说的集中管理不是单机的意思,这里也是一个集群的管理(例如:redis集群))        
                     2.引入ehcache jar包
                             
                             
                                   net.sf.ehcache
                                   ehcache-core
                                   ${ehcache}
                             

                             
                             
                                    org.mybatis.caches
                                    mybatis-ehcache
                                    ${mybatis-ehcache}
                             

                       3.配置cache使用,在mapper文件内配置,使用eache
                                  
                       4.在classpath路径下加入ehcache.xml配置文件   

                      

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