行为识别数据库

常见的行为识别数据库，早期的，如：KTH、Weizmann等就不再赘述。

一、HMDB51（2011年）

标题与网址：Serre Lab » HMDB: a large human motion database  http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/

来源：电影；公共数据库，如：Prelinger archive, YouTube and Google videos。包含6849剪辑片段，被分为51种行为类别，每一种至少含101个剪辑视频。这些行为类别又可分为以下5种：

1一般的面部表情：微笑，大笑，咀嚼，说话。

2带对象操作的人脸识别：抽烟、吃、喝。

3一般身体动作：侧身筋斗，拍手，爬，爬楼梯，潜水，在地面上摔倒，反手传球，倒立，跳，拉起，向下压，跑，坐下，站立，翻筋斗，起立，转弯，走路，挥手。 

4人物交互: 梳头发，抓，拔剑，运球，高尔夫，打什么东西，踢球，拿起，倒掉，推什么东西，骑自行车，骑马，射球，射弓，枪击，挥棒球棒，练剑，扔。 

5人人交互: 击剑，拥抱，踢某人，接吻，拳击，握手，斗剑。

二、UCF101（2013年）

标题与网址：CRCV | Center for Research in Computer Vision at the University of Central Florida  http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php

来源：YouTube。是UCF50的扩展。该数据库包含13320个视频，101种动作类型，可分为5个大类，如下：

1人-物交互

2仅人体运动

3人-人交互

4演奏乐器

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