算法岗面经总结（三角兽科技）

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与三角兽科技HR约了昨天下午三点面试，由于笔者提前到了的缘故，所以就提前开始面试了，下面来总结一下面经。

一面（半个小时）

一个中等年纪的工程师，首先让我自我介绍，介绍完后对着简历问我，你知道我们公司是干嘛的吗？

对NLP有了解吗？（word2vec）

具体讲讲深度学习CNN的发展流程？CNN怎么体现权值共享与稀疏链接？给定一个5*5大小的图片，卷积核大小为3*3，滑动窗格为1，求卷积后得到的图片大小？

对两分类问题了解吗？讲讲你所知道的两分类性能度量？（正确率，错误率，查全率，查准率，F1，ROC，AUC）

对决策树了解吗？CART树是使用什么来选择划分属性？（Gini指数）那基尼指数是什么？

给我讲讲GBDT的特点和优缺点？为什么XGB可以借助CPU进行并行处理而GBDT不可以呢？

手撕代码：给定一个升序数组，给定一个target，请用你熟悉的语言写个二分搜索算法。（我的用的C++，虽然写出来的，但是面试官不是很满意）

你还有什么要问的？（您对我刚才的表现怎么看？，他说你编程能力还行，但是这个算法还是有一些小问题，但对于我们公司招收实习生的标准而言，在NLP上还是不足，以后要找NLP的工作时，要先多了解这方面的知识）

今天就面到这吧！然后就礼貌性的开门请我离开了。回学校的路上，自我感觉已经凉凉了，毕竟这么简单的二分搜索算法都写不全对，后来我回想了一遍应该是：①mid=(l+r)/2这里会出现溢出；②l=mid-1这里更新边界错了。

如果有二面再继续补充吧！

 

日积月累，与君共进，增增小结，未完待续。