深度报道 | 百度大脑第四期硬核更新：智能创作、情感分析、审核文学作品不是梦...

中国软件网 报道 | 公众号：Hapiweb-soft6

（百度大脑开放日）

作为AI开发者线下交流的平台，百度大脑已经进入第四期了。AI开发者、爱好者可以在百度大脑创新体验中心，线下体验最新的AI成果，也可以和AI业界的小伙伴们交流最新的技术。

7月31日，百度大脑开放日举行了以NLP为主题的专场活动。 截至目前，百度大脑已经有超过130万开发者使用，开放了超过210项核心技术能力。 众所周知，自然语言处理NLP、计算机视觉CV是AI人工智能最主要的两个落地领域。 近段时间，自然语言处理NLP的落地场景也开始进入高峰时期。 尽管作为NLP专场，但也少不了百度大脑在6-7月，22项新开放和升级的产品能力。 根据百度AI技术生态部高级产品经理娄双双的介绍，在视觉方面，有手部关键点识别、危险行为识别、车辆识别三项能力更新； 人体关键点识别、人流量统计、驾驶行为分析三项能力升级。 具体而言，手部可以支持21个主要的连接点，可以用于比较精细化的手部动作识别，在手部AR特效等方面，非常有价值。 车辆分割则是能从一张图像里把一个汽车图形从原有的图像给抠出来，在VR看车等场景里可以有所应用。 此外，人脸离线识别SDK升级至3.0版本，活体检测与通行全流程耗时低于300ms； 人脸识别私有化部署包适配最新的RTX系列2080显卡，进一步提升模型性能； EasyDL定制化模型训练与服务平台在数据标注、模型、服务部署三方面再度更新。 三款全新的硬件方案： EdgeBoard边缘AI计算盒、EasyDL开发套件（十目）、EdgeBoard全目标抓拍机，为终端应用场景提供实践； 语音自训练平台在原有搜索模型、输入法模型的基础上，进一步支持了呼叫中心语音识别模型的自训练，支持智能客服场景实时语音识别和音频文件转写场景应用。

（开源深度学习平台飞桨 PaddlePaddle）
最后，深度学习平台方面，源于产业实践的开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）也有众多更新项目……其实，本场开放日的主角是来自产业的合作伙伴。央视网、国美管家、纵横文学技术负责人分享的百度大脑NLP落地场景案例。
央视以视频生产为主，传统视频内容生产过程，包括视频编著、数据分析，效率比较低。 特别是，热点话题的收集，网上用户评论反馈，内容喜好的分析，以及这些数据反向对内容制作产生影响，形成闭环是视频等内容生产的关键环节。 央视网技术事业群副总经理朱立松表示，4K+5G+AI的战略布局任务目标下，央视网在智能创作、智能分析、智能审核、智能搜索、智能推荐等方面均有探索。 以智能创作为例，分为全自动以及辅助创作两种。 财经类、体育类、天气预报等内容，需要启动分析的内容，可以通过固定模板、固定流程第一时间发布出去，发布时间非常短。 而辅助创作包括创作前、创作后，有不同的理解，这其中用到了NLP辅助。 此外，智能写稿，可以帮助提供素材、提供参考。 国美这类零售企业，则更加注重服务质量的解决方案。 百度大脑提供的服务评分智能化解决方案通过自动分析用户评价得到用户观点，找到服务不到位的环节从而进行重点改造。 在过去，传统电商的用户评价内容分析均由人工确认，人力成本大且效率低下。 那么，将NLP引入服务评分智能化解决方案后，面临两个难点。 由于语言本身属性的复杂性，用户的评价可能不是全面的负评，也不是全面的正评。 这种情况下，怎样分析两种情绪的占比，进而得出用户具体的主观情绪（好、中、差）是一个难题。 此外，怎样抽取用户观点的关键词，来支持产品优化和营销决策等一系列措施，是第二个难点。 国美管家技术总监高旭称，“百度大脑智能评分平台的效果准确率很高，评论观点抽取准确率，正向可达93.3%，负向可达86.24%； 情感倾向分析准确率，正向可达91%，负向可达98%。 服务评分的智能化，使得国美客服运营人力需求从一天5人降低到3人，负面问题处理率从60%飙升至100%，售后师傅的差频率也整体降低了7%。 ” 尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》说过一句话，“语言是表达思维的工具，是人类智能的高级的表现。 ”人类的创造能力，语言的精进产生文学创作。 对以文学作品的审核作为主业的纵横文学而言，一直是一件“头痛”的事情。 而机器初审替代人工评级以后，纵横文学审核速度由每人每天60万字提升到600万字，风险内容和问题章节可以实现及时处理，只要两人就能完成。 笔者认为，今年随着NLP技术的不断更新，NLP领域应用落地很有可能进入深度落地阶段。 新闻传媒、电子商务、文化娱乐、金融、法律等行业，需要CV，更需要NLP的技术支撑。 NLP是人工智能皇冠上的明珠，顾名思义，其难度和价值极高。 过去两年，CV四小龙商汤、旷视、依图、云从等CV厂商，抢先进入AI行业落地的高速通道。 获得市场上的极大关注和兴趣。 2019百度AI开发者大会上，百度升级了包括智能创作、深度语义理解等在内的多项NLP技术，随着百度在NLP领域的深耕与技术推进，NLP势必将会迎来新的变化。

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