数据分析入门必看

一、系统学习

首先要清楚要想成为一个专业的数据分析师，那学习就是一辈子的事儿！

本文列举一个经典的从0到1的入门方法，建立一个整体的学习框架，并按照自己的时间和工作需要进行适当的调整。希望未来的学习之路我们一起共勉，一起进步！

第一周：Excel学习掌握

第二周：数据可视化 PowerBi、Excel、Tableau、 Echarts、帆软FineReport

第三周：分析思维的训练

第四周：数据库学习 SQL

第五周：统计知识学习

第六周：Python/R学习

第七周：其它业务学习

二、学习路径

1.需要获取外部数据的数据分析师：

python基础知识
python爬虫
SQL语言
python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法：分类、聚类
模型优化：特征提取
数据可视化：seaborn、matplotlib
大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

2.不需要获取外部数据分析师：

SQL语言
python基础知识
python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法：分类、聚类
模型优化：特征提取
数据可视化：seaborn、matplotlib
大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

三、学习网站

EXCEL http://www.excelcn.com/
SQL http://www.w3school.com.cn/sql/
论坛 https://www.csdn.net/

四、参考书目

《MySQL必知必会》----已上传，可以从我这下载
《深入浅出数据分析》
谁说菜鸟不会数据分析（入门篇+SPSS）
统计学
R语言实战（中文完整版）
利用Python进行数据分析，中文版（扫描版）
从零开始学运营
运营之光（黄有璨）