Mysql 优化

参考：
http://thephper.com/?p=142
http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql

1.mysql系统结构分为两层
    Sql层：权限判断，sql解析，查询缓存，执行计划任务等
    存储引擎层：负责执行sql从磁盘中读取数据，支持多种存储引擎

2.一个查询sql的执行流程
    首先服务器端语言与mysql建立连接 -> 连接池 -> sql接口 -> parser解析器 -> optimizer优化器 -> cache和buffer（缓存） -> engine（存储引擎，搜索数据返回）

3.索引
    优点：提升查询速度，极大的减轻了mysql服务器的压力
    缺点：在大量数据的情况下，动态维护索引会消耗时间，数据的维护速度降低了

4.索引分类
    五种：普通索引，唯一性索引，全文索引，单列索引，多列索引（复合索引）
    存储分类：B-tree（平衡树），hash，聚簇
    myisam和innodb存储引擎默认都是B-tree索引，但是innodb有聚簇索引（在B-tree基础上增加了数据行称之为聚簇索引），只有memory存储引擎使用hash索引
    Hash索引的查询是通过计算hash值直接定位，效率要比b-tree索引高，但是在非等号判断、部分索引查询、排序时效率会没有b-tree高，同时避免不了对hash表的全表扫描，而b-tree存储方式让每个子节点的距离都是相同的，有利于检索速度，所以b-tree使用率更高，b-tree结构能显著减少定位数据时经历的中间过程，从而加快读取速度

5.创建索引注意
    a)选择唯一性，可以一次性定位数据（如：主键id）
    b)选择数据量少的字段
    c)为经常查询，排序，分组的字段做索引
    d)控制索引数目（索引多了占用空间，造成效率下降）
    e)删除不使用的或者很少使用的索引

6.Sql语句优化
    a)查看sql执行时状况使用 explain sql 可以查看详细
    b)使用查询时避免使用 * ，尽量使用字段查询
    c)在用到聚簇索引字段查询时必须匹配到第一列，否则索引无效
    d)使用or做条件时，一方无索引则该sql不会使用索引
    e)连接查询比嵌套查询效率高
    f)分页会全表扫描，可以使用索引进行排序，然后再分页
    g)对不需要排序的分组查询，sql语句后加order by null 可以省去默认排序，提升效率

7.分表优化
    水平分割：将一个表的数据分别存放在不同的表中，提升查询效率
    适用于：1.表很大，数据多、2.表中的数据本身就有独立性、3.数据需要存放到不同介质中
    垂直分割：将一个表的字段分别存放于不同表中，同一关联字段使用
    适用于：表中字段多，而且有的字段不常使用，可以分开保存

8.