实现负载均衡的五种方法

什么是负载均衡？

       负载均衡(Load Balance)是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术，将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵，籍此供应快速获取重要数据，解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能

负载均衡是用反向代理的原理实现的

负载均衡的五种常用方式：

1、轮询（默认） 
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstream backserver {
    server 192.168.0.2;
    server 192.168.0.3;
}

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2、weight 

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的 
情况。

upstream backserver {
    server 192.168.0.14 weight=4;
    server 192.168.0.15 weight=6;
}

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设置的权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是40%，60%。

3、上述的两个方式存在一个问题，就是说在负载均衡系统中，如果用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream backserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.2:88;
    server 192.168.0.3:80;
}

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4、fair（第三方） 
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstream backserver {
    server server1;
    server server2;
    fair;
}

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5、url_hash（第三方） 

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {
    server squid1:3128;
    server squid2:3128;
    hash $request_uri;
    hash_method crc32;
}

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每个设备的状态设置为:

1.down 表示单前的server暂时不参与负载 
2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。 
3.max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream模块定义的错误 
4.fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。 
5.backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

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