group by 字段 count 中包含子查询 优化 方式

今天在工作中暴露一个问题，。提出优化方案。

原sql：

SELECT
        batchno,
        g.name goodsname,
        '开通产品' opercontent,
        date_format(str_to_date(t1.createtime,'%Y%m%d%H%i%s'),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') createtime,
        count(*) allcount,
        (
            SELECT
            count(*)
            FROM
            be_channelbathorder t2
            WHERE
            t2.errcode in ('0000','2003')
            AND t2.batchno = t1.batchno
        )
        succount,
        (
            SELECT
            count(*)
            FROM
            be_channelbathorder t2
            WHERE
            t2.errcode not in ('0000','2003')
            AND t2.batchno = t1.batchno
        )
        errcount,
        status,
        isNow
        FROM

        be_channelbathorder t1,be_goods g

where 1=1 and t1.buycode=g.ID

GROUP BY
        batchno,
        t1.buycode,
        t1.createtime
ORDER BY t1.createtime DESC

在数据量小的时候无法察觉其查询速度。当主表数据到达7万时，发现此查询速度及其慢至卡死。

上面经过测试，在红色字体部分是导致查询缓慢的最主要原因。经过查阅资料也未能找到合适方法，后来问了组内高端人士，得知，count() 函数中可以放入分组查询的条件。

得知后，进行优化：

count(
            case when t1.errcode='0000' OR t1.errcode='2003' then 1  else null end
        )
        succount,
        count(
            case when t1.errcode <> '0000' AND t1.errcode <> '2003' then 1  else null end
        )
        errcount,

优化sql以后，减少了不必要的二次自表查询。用explain观察也发现，前后两者的确不同，速度有质的变化。

以下是两个 explain的比较